为pandas数据帧中缺少的每小时数据添加行

import pandas as pd

# 假设数据帧名为df，时间列名为'time'，其他列名为'col1'和'col2'
# 确保时间列是按照时间顺序排列的，并且时间间隔是每小时
df = df.sort_values('time')
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df = df.set_index('time')

# 创建完整时间范围的时间索引
start_time = df.index.min()
end_time = df.index.max()
hourly_range = pd.date_range(start=start_time, end=end_time, freq='H')

# 使用reindex函数将数据帧的索引设置为完整时间范围的时间索引
df = df.reindex(hourly_range)

# 如果需要，可以使用fillna函数将NaN值填充为其他特定的值
df = df.fillna(0)  # 填充为0

# 打印结果
print(df)