,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
from textblob import TextBlob
data = pd.Series(['I love this product!', 'This movie is terrible.', 'The weather is beautiful today.'])
def sentiment_analysis(text):
blob = TextBlob(text)
sentiment = blob.sentiment.polarity
if sentiment > 0:
return 'Positive'
elif sentiment < 0:
return 'Negative'
else:
return 'Neutral'
sentiment_results = data.apply(sentiment_analysis)
print(sentiment_results)
输出结果类似于:
0 Positive
1 Negative
2 Neutral
dtype: object
在这个过程中,我们使用了pandas库中的Series对象来存储文本数据,并使用TextBlob库进行情感分析。通过定义一个函数,我们可以对Series中的每个文本进行情感分析,并将结果存储在另一个Series对象中。最后,我们可以打印出情感分析的结果。
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