在pyspark DataFrame中创建某个类型的空数组列

，可以使用lit()函数和ArrayType()来实现。

首先，需要导入必要的模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import lit
from pyspark.sql.types import ArrayType

然后，创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

接下来，定义一个空数组列的类型，例如，创建一个空的整数数组列：

empty_array = lit([]).cast(ArrayType("integer"))

然后，可以使用withColumn()方法将空数组列添加到DataFrame中：

df = df.withColumn("empty_array_col", empty_array)

完整的代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import lit
from pyspark.sql.types import ArrayType

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 定义空数组列的类型
empty_array = lit([]).cast(ArrayType("integer"))

# 添加空数组列到DataFrame中
df = df.withColumn("empty_array_col", empty_array)

这样，就在pyspark DataFrame中成功创建了一个指定类型的空数组列。