在python中从其他3个数据帧创建一个数据帧

在Python中，我们可以使用pandas库来从其他三个数据帧创建一个数据帧。pandas是一个强大的数据分析和处理工具，提供了丰富的功能和方法来操作和处理数据。

要从其他三个数据帧创建一个数据帧，我们可以使用pandas的concat()函数。该函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行连接。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建三个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# 使用concat()函数将三个数据帧连接成一个数据帧
result = pd.concat([df1, df2, df3])

# 打印结果
print(result)

上述代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了三个数据帧df1、df2和df3。然后，使用concat()函数将这三个数据帧按照默认的轴（行）进行连接，并将结果保存在result变量中。最后，打印出结果。

这样，我们就成功地从其他三个数据帧创建了一个数据帧。

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