我是Python的新手,我正在努力解决这个问题。
我想要创建许多新的数据格式,每个数据格式都是从现有的dataframe列中创建的。原版有时间格式,x1,Time2,x2.
我已经找到一个循环来寻找“时间”
for col in df.columns:
if 'Time' in col:
我需要调用found列及其旁边的列,并将其分配给一个新的dataframe,其中包含'Time‘、'x1’的列,然后循环遍历每一对Timen & xn。我想用xn来命名数据格式。
谢谢你的帮助。
我正在使用pandasUDF将标准的ML python库应用于pyspark DataFrame。在定义了模式并进行了预测之后,我得到了pyspark DF作为输出。现在,我想用这个预测数据帧做一些事情,例如,我尝试对列"weekly_forecast_1“中的所有值进行求和。当我应用.collect()或.toPandas()方法时,在.fit()中得到以下错误 IndexError: too many indices for array:array is 0-dimensional, but 1 were indexed 每当我尝试将.collect()或.toPandas()方
我是Python和StackOverflow的新手。希望我能正确地发布:)
问题:在每个for循环中,我都试图创建一个新的dataframe,向其中添加列,并将数据填充到列中。
方法:通过阅读以前的文章,我了解到我可以使用“”创建新的数据格式,但这不是最佳实践。或者,我可以创建一个dic,然后修改df。也一直试图使用嵌入式for循环
问题:实际上修改和填充创建的(和空的) df
代码:
df1 = an existing dataframe with date as its index and profit, tax, and revenue for columns
#tablelist w
从数组列创建多列
Dataframe
Car name | details
Toyota | [[year,2000],[price,20000]]
Audi | [[mpg,22]]
预期数据格式
Car name | year | price | mpg
Toyota | 2000 | 20000 | null
Audi | null | null | 22
我想根据列的选择从现有的dataframe创建视图或数据格式。
例如,我希望从dataframe df2创建一个dataframe df1,该df1保存除其中两个列之外的所有列。我试着做了以下几件事,但都没成功:
import numpy as np
import pandas as pd
# Create a dataframe with columns A,B,C and D
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
# Try to create a second datafram
我创建了一个Pandas DataFrame:
df = pd.DataFrame( {'some_number' : [1,2,3,4,5,6]})
然后,我想添加一个名为is_even的列:
df.assign(
is_even = lambda x : 'YES' if x.some_number % 2 == 0 else 'NO'
)
我收到一个错误:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(
我设置了一个数据集,它是一个数据列表,例如:
d["DataFrame1"]
将返回该数据格式及其所有列:
ID Name
0 123 John
1 548 Eric
2 184 Sam
3 175 Andy
每个dataframe中都有一个名为“Names”的列。我希望从dict中的每个dataframe中提取这个列,并创建一个由这些列组成的新的dataframe。
df_All_Names = pd.DataFrame()
for df in d:
df_All_Names[df] = df['Names