在python中使用无状态代码的plotly的Choropleth。

pip install plotly

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建Choropleth图表所需的数据格式
fig_data = go.Choropleth(
    locations = data['地理区域'],  # 地理区域的标识，可以是国家、州、省等
    z = data['数值'],  # 对应地理区域的数值
    locationmode = 'country names',  # 地理区域的模式，可以是国家、州、省等
    colorscale = 'Viridis',  # 颜色映射
    colorbar_title = '数值',  # 颜色条标题
)

# 创建图表布局
fig_layout = go.Layout(
    title = 'Choropleth图表',  # 图表标题
    geo = dict(
        showframe = False,  # 是否显示地理区域边框
        showcoastlines = False,  # 是否显示海岸线
        projection_type = 'equirectangular'  # 地图投影类型
    )
)

# 创建图表对象
fig = go.Figure(data=fig_data, layout=fig_layout)

# 显示图表
fig.show()