在Python中,可以使用条件语句和逻辑运算符来创建基于多个条件的列。以下是一种常见的方法:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
可以使用apply()
函数和一个自定义的函数来实现:
def create_category(row):
if row['Age'] < 30 and row['Gender'] == 'Female':
return 'Young Female'
elif row['Age'] < 30 and row['Gender'] == 'Male':
return 'Young Male'
elif row['Age'] >= 30 and row['Gender'] == 'Female':
return 'Adult Female'
elif row['Age'] >= 30 and row['Gender'] == 'Male':
return 'Adult Male'
df['Category'] = df.apply(create_category, axis=1)
现在,DataFrame对象df
将包含一个名为"Category"的新列,其中包含根据条件创建的分类。
这是一个基本的示例,你可以根据实际需求和条件进行调整和扩展。关于pandas库的更多信息和用法,请参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云·Pandas。
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