在python中创建新的dataframe列和填充值的有效方法是什么？

在Python中创建新的DataFrame列和填充值的有效方法是使用df['新列名'] = 值的方式来添加新的列，并给定要填充的值。

具体步骤如下：

1. 导入所需的库，例如pandas：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame，例如：

df = pd.DataFrame({'列名1': [值1, 值2, 值3],
                   '列名2': [值4, 值5, 值6]})

1. 使用df['新列名'] = 值的方式来添加新的列，并给定要填充的值，例如：

df['新列名'] = 值

这里的新列名是你想要添加的新列的名称，值可以是单个值、列表或者Series对象。

以下是一个完整的例子：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6]})

# 添加新列并填充值
df['C'] = 7
df['D'] = [8, 9, 10]

print(df)

输出结果：

   A  B  C   D
0  1  4  7   8
1  2  5  7   9
2  3  6  7  10

以上示例中，我们创建了一个包含两列数据的DataFrame，并使用df['C'] = 7给新的列'C'填充了常数值7，使用df['D'] = [8, 9, 10]给新的列'D'填充了一个列表。

这是一个简单而有效的方法来在Python中创建新的DataFrame列并填充值。