在Python中,可以使用各种数据可视化库来堆叠来自不同系列的三个条形图。以下是一种常见的实现方法:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3'] # 类别
series1 = [10, 15, 12] # 系列1的数据
series2 = [8, 11, 9] # 系列2的数据
series3 = [5, 7, 6] # 系列3的数据
bar_width = 0.35 # 条形图的宽度
index = np.arange(len(categories)) # x轴刻度的位置
# 绘制系列1的条形图
plt.bar(index, series1, bar_width, label='Series 1')
# 绘制系列2的条形图,位置向右偏移bar_width
plt.bar(index + bar_width, series2, bar_width, label='Series 2')
# 绘制系列3的条形图,位置向右偏移2 * bar_width
plt.bar(index + 2 * bar_width, series3, bar_width, label='Series 3')
# 设置x轴刻度标签
plt.xticks(index + bar_width, categories)
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
这段代码将创建一个堆叠的条形图,其中每个类别有三个系列的条形图。每个系列的条形图在x轴上堆叠在一起,以显示它们之间的差异和总和。
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