前言 在《Python数据清洗--类型转换和冗余数据删除》和《Python数据清洗--缺失值识别与处理》文中已经讲解了有关数据中重复观测和缺失值的识别与处理，在本节中将分享异常值的判断和处理方法。...在Python中可以使用matplotlib模块实现数据的可视化，其中boxplot函数就是用于绘制箱线图的。...进一步，基于上图的结论，可以按照下表中的判断条件，识别出数值型变量的异常点和极端异常点，如下表所示： ?...利用正态分布的知识点，结合pyplot子模块中的plot函数绘制折线图和散点图，并借助于两条水平参考线识别异常值或极端异常值。...尽管基于箱线图的分位数法和基于正态分布的参考线法都可以实现异常值和极端异常值的识别，但是在实际应用中，需要有针对性的选择。
本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章，在这些文章里，将用Python工具绘制各种股票指标，在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时，验证基于各种指标的交易策略，本文是第一篇...在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注。...不过在实践中，我们一般需要综合地观察短期中期和长期均线，从中能分析出市场的多空趋势。...5 通过DataFrame验证均线的卖点策略 同样地，根据5日均线计算参考买点，在如下案例中，我们计算了张江高科2019年1月到3月内的卖点。 1 #!...6 求推荐，后文预告与版权说明 在本系列的后面文章中，将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标，而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略，敬请关注。
具体步骤是，通过第9行的for循环，遍历由第一个参数指定的DataFrame类型的df对象，根据第10行的if条件中，如果是第一天，则EMA值用当天的收盘价，如果满足第12行的条件，即不是第一天，则在第...在第53行到第57行的for循环中，以柱状图的形式依次绘制了每天的MACD值的柱状线，这里用第54行和第56行的if…else语句进行区分，如果row['MACD']大于0，则MACD柱是红色，反之是绿色...图 股票“士兰微”的K线、均线整合MACD的走势图 再根据价格走势，在表中列出了各卖点的确认情况。...以股票RSI指标为例，学习Python发送邮件功能（含RSI指标确定卖点策略） 以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果...（含量化验证交易策略代码） 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码） 本文可转载，但请标明出处，同时请全文转载，别根据自身需要在转载时恶意删改本文
作图思路： 准备一块300*300小单元格组成的区域，对照地图图形，在每个省图形范围内的单元格填入该省的数据，然后对这些单元格应用条件格式->色阶，就形成了一幅热力地图。...不过本帖对其继续改进，利用条件格式设置单元格的边框线，来绘制省界线条，避免了地图图形的线条与单元格之间吻合精度不够的问题，使地图更整洁干净。 ?...以新疆为例，新疆的图形框住的单元格，其公式均填写为： =VLOOKUP(“新疆”,mydata,2,0) 其中mydata是在Data表中放置的省名+指标数据。如下图所示。 ?...4、绣完花后，在MapCells表通过名称框选中MapCells区域，根据需要为其设置条件格式->色戒。咦，错了，应该是色阶。根据指标需要选择一种色阶样式，这里你可以进行充分的配色自定义。 ?...update@20140222：后来想到的做法是，不使用这个地图图形，而是对MapCells区域使用条件格式，与周边的单元格进行比较判断，是否为省界，而自动设置边框线，来绘制各省边界。
在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里...2 引入成交量 在K线和均线整合成交量的效果图里，出于美观的考虑，我们对整合的效果提出了如下三点要求。 第一，绘制上下两个子图，上图放K线和均线，下图放成交量效果。...3．量平价升：在股价持续上涨的过程中，如果多日的成交量保持等量水平，建议在这一阶段中可以适当增加仓位。 4．量缩价升：成交量开始减少，但股价依然在上升，此时应该视情况继续持股。...但如果出现量增价跌，则建议应清仓出局。 在下文里，我们将通过Python语言验证量价理论中的两个规则。...6 求推荐，后文预告与版权说明 在本系列的后面文章中，将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI，BIAS和OBV等指标，而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略，敬请关注
在数据可视化的世界中，3D曲面图是一种强大的工具，能够将复杂的数据模式以清晰直观的方式展现出来。Python提供了多种库和工具，使得创建和定制3D曲面图变得简单而令人兴奋。...本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d库绘制令人印象深刻的3D曲面图。准备工作首先，确保你的Python环境中安装了Matplotlib库。...掌握这些技巧后，你将能够根据自己的需求创建出各种各样的3D可视化效果。添加透明度和阴影除了标签、标题和色标之外，我们还可以通过调整透明度和阴影效果来增强3D曲面图的视觉效果。...，我们希望在3D曲面图中添加网格线以帮助更好地理解数据的分布和形状。...()总结本文介绍了如何使用Python中的Matplotlib库创建令人印象深刻的3D曲面图，并展示了一系列定制选项，包括标签、标题、色标、透明度、阴影、颜色映射和网格线等。
锁定/解锁状态：锁定状态并不影响该图层上图形对象的显示，用户不能编辑锁定图层上的对象，但还可以在锁定的图层中绘制新图形对象。此外，还可以在锁定的图层上使用查询命令和对象捕捉功能。...在二维坐标系下，使用“绘图”---“多段线”命令绘制多段线，尽管各线条可以设置宽度和厚度，但它们必须共面。...三维多线段的绘制过程和二维多线段基本相同，但其使用的命令不同，另外在三维多线段中只有直线段，没有圆弧段。...选择“绘图”----“三维多段线”命令(3DPOLY)，此时命令行提示依次输入不同的三维空间点，以得到一个三维多段线。...· 要将材质附着到特定图层上的所有对象上，请选择“根据图层”。在“根据图层附着”对话框中选择一个图层。 选择“确定”。 再次渲染模型以查看效果。
通过指定一条边绘制正多边形的方法：在命令中输入快捷键为POL，在命令栏中输入边数，输入E，指定正多边线段的起点，指定正多边线段的端点 课后练习：掌握多线的绘制及样式设置，多段线的绘制及。...确定多线宽度相对于多线定义宽度的比例因子，该比例不影响线型的比例， 开始绘制多线。 指定起点。 指定第二点。 指定第三点。 指定第四点或输入 c 以闭合多线，或按 ENTER 键。...编辑多线：在修改菜单中→对象中→多线 1．添加和删除多线顶点 可以在多线中添加或删除任何顶点。 2．编辑多线交点 如果图形中有两条多线，则可以控制它们相交的方式。...u 创建对频繁访问的图形、文件夹和Web站点的快捷方式。 u 根据不同的查询条件在本地计算机和网络上查找图形文件，找到后可以将它们直接加载到绘图区或设计中心。...三维多线段的绘制过程和二维多线段基本相同，但其使用的命令不同，另外在三维多线段中只有直线段，没有圆弧段。
5.1 模块特性和使用场景 5.2 工程图片格式 5.3 AQIMAGE 基本概念： 描述 一组在不同拍摄条件下，拍摄同一物体的图片，又称混合图 规格 图片数：一组图的数量 标注 混合图标注方式和普通图相同...创建混合图像工程： 在创建工程时选择图片格式混合图，设置图片数 混合图合成导入 通过对一组拍摄同一物体的图片进行合成得到一张多通道图像并导入模块。...在合成导入混合图时，至少需要选中每张组图中的某1张图像，程序会在同级路径中自动根据名称并按序号顺序匹配同组图像。...图像分析 图像分析视图中显示分析线上对应的分析结果（TIF图在分析线上对应的点的值） 图像扫描 设置分析线应该对应图像的第几行 类型 设置分析结果的渲染方式，点：以点的方式渲染，线：以线的方式渲染 忽略零点...可调整的显示属性 ✳对于分割模块，在编辑标签界面中双击标签项，点击出现的‘···’按钮后弹出对应标签属性编辑界面 缺陷标注（常规/绘制/结果） 填充颜色/填充透明度/边框颜色/边框宽度/边框线型 辅助线
通过指定一条边绘制正多边形的方法：在命令中输入快捷键为POL，在命令栏中输入边数，输入E，指定正多边线段的起点，指定正多边线段的端点 课后练习：掌握多线的绘制及样式设置，多段线的绘制及。...确定多线宽度相对于多线定义宽度的比例因子，该比例不影响线型的比例， 开始绘制多线。 指定起点。 指定第二点。 指定第三点。 指定第四点或输入 c 以闭合多线，或按 ENTER 键。...编辑多线：在修改菜单中→对象中→多线 1．添加和删除多线顶点 可以在多线中添加或删除任何顶点。 2．编辑多线交点 如果图形中有两条多线，则可以控制它们相交的方式。...u 根据不同的查询条件在本地计算机和网络上查找图形文件，找到后可以将它们直接加载到绘图区或设计中心。 u 浏览不同的图形文件，包括当前打开的图形和Web站点上的图形库。...三维多线段的绘制过程和二维多线段基本相同，但其使用的命令不同，另外在三维多线段中只有直线段，没有圆弧段。
这是flutter绘制系列的第2篇，喜欢的可以点关注，随时阅读。 1.前提条件 Flutter 开发环境搭建 Dart 基础语法 2.绘制的说明 我们去绘画的时候我们会想在哪画，画什么，怎么画。...绘画需要的工具纸、笔、图形、色彩，在我们的编程中也需要这些。 纸- canvas 笔-Paint 图形-Path 色-Color 接下来，我们将围绕着四要素展开，一起探索flutter绘制的世界。...3.关于绘制的代码 代码都会同步在github上，有需要的可以自己看 https://github.com/taleStone/flutter_draw 4.开始绘制 我们的目标 创建绘制对象-一张纸...- 图片滤镜 - 绘制光栅图片时使用 invertColors ↔ bool - 是否反色 - 绘制图像时颜色是否反色 isAntiAlias ↔ bool - 是否抗锯齿 -是否对绘制在画布上的线条和图像应用抗锯齿...- 着色器 - 当描边或填充一个形状时使用的着色器 strokeCap ↔ StrokeCap - 线帽类型 - 样式设置为PaintingStyle.stroke时，要在绘制的线条的末尾放置的结束点的种类
在如下的drawKAndMAMore.py范例程序中，将用到上文提到的爬取股票数据的代码，从网络接口里获取股票数据，并绘制k线和均线，请大家不仅注意k线和均线的含义，还要重视matplotlib库里绘制图形...开始时间和结束时间这三个参数，从雅虎网站中获得股票交易的数据。...至于绘制K线的candlestick2_ochl方法和绘制均线的rolling方法与之前drawKAndMA.py范例程序中的代码是完全一致的。...第38行和第39行的程序代码分别绘制了预测股价和真实收盘价，在绘制的时候设置了不同的颜色，也设置了不同的label标签值，在第40行通过调用legend方法，根据收盘价和预测股价的标签值，绘制了相应的图例...因为本书黑白印刷的原因，在书中读者看不到蓝色和红色，请读者在自己的计算机上运行这个范例程序即可看到红蓝两色的线）。虽然预测股价和真实价之间有差距，但涨跌的趋势大致相同。
1，绘制一条路径， 2，选择画笔工具，预设画笔的样式 3，在画笔面板点击画笔描边路径，得到效果 图像——画布大小，可以改画布大小（ctrl+alt+c） 标尺：CTRL+R 参考线： 绘制参考线：把鼠标放在标尺上...，往外拖拽就能得到参考线 删除参考线：选中参考线，把它拖拽出绘图区域 定义图案： 1，新建10*10PX的文档，改成透明 2，绘制需要的图案 3，在编辑菜单中定义图案并命名 4，在编辑菜单中选择填充—...—图案——自定义图案——最后一个 （一）矢量图与位图 矢量图：由点，线，形，以数学矢量方式来记录的图形。...2，在图层中，把图像转换为智能对象，再使用滤镜。 滤镜的使用条件： 1，当色彩模式为位图和索引颜色时，所有滤镜不可用。 2，当色彩模式为CMYK或灰度时，部分的滤镜可用。...高斯模糊（1PX），在图像菜单中调整里面的阈值，调整灰色滑块 4，滤色，蒙版 文字的形状调整： 1，在图层中右键转换为形状 2，小白选中其中的锚点，进行调整或删除的操作
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。...' ) #添加图例，并设置在图表中的显示位置 plt.legend([ '贷款金额' ], loc = ...，可以使用下面的字体名称替换family=后面的内容以改变图表中所显示的字体。...自定义颜色的色号，本文中使用的是Hex色号，下面给出了Hex和RGB的对应关系，以及相应的颜色。可以使用下面的Hex色号替换本文中图表的颜色。
该选项的值可以是："round"（以连接点为圆心，1/2 width 选项设置的长度为半径来绘制圆角）"bevel"（在连接点处将两线段的夹角做平切操作）"miter"（沿着两线段的夹角延伸至一个点）offset...在绘制这些图形时相关函数的可选参数与上述表格也存在略微差异，下面以绘制扇形的 create_arc() 函数为例做简单的介绍：属性方法activedash当画布对象状态为 "active" 的时候，绘制虚线...extent指定跨度（从 start 选项指定的位置开始到结束位置的角度）默认值是 90.0fill与上述表格的含义相同，表示指定的填充颜色，若为空字符串则为透明色offset指定当点画模式时填充位置的偏移...,起始角度为 0 度，结束角度为 270, 扇形区域填充色为淡蓝色，轮廓线为蓝色，线宽为 2pxarc = canvas.create_arc(x0, y0, x1, y1,start = 0, extent..., y1,fill ='#CD950C',outline = 'blue',width=2)# 绘制矩形,并将轮廓线设置为透明色，即不显示最外围的轮廓线，默认为黑色rect = canvas.create_rectangle
水平值（x），以像素计，在画布上放置图像的位置 dirtyY: 可选。水平值（y），以像素计，在画布上放置图像的位置 dirtyWidth: 可选。...在 createLinearGradient(x1, y1, x2, y2) 中，x1, y1 表示渐变的起始位置，x2, y2 表示渐变的结束位置。...同样使用 addColorStop 设置渐变颜色，同样支持多色渐变。...这个例子中，如果没用 ctx.beginPath() ，canvas 就会以为 线 和 圆形 都属于同一个路径，所以在画圆形时，下笔的时候就会把线的“结束点”和圆的“起点”相连起来。...，即使在绘制第二条线的开始时使用了 ctx.beginPath() ，第二条线也会使用第一条线的 strokeStyle 和 lineWidth 。
之前给大家介绍过如何使用matlab绘制静态图像，但是实际应用过程中往往可能需要动态的展示计算结果，因此推出本期内容来介绍如何使用matlab制作演示动画并存储演示结果。...先给大家说明实现的思路以方便大家阅读程序：我们知道动画的原理就是多张静态连贯图像在短时间内快速播放而形成的影片。因此我们需要具备三个条件：静态图像、图像连贯、快速展示。...matlab就天然具备这样的条件，使用绘图命令可以获得静态图像，自变量取不同的值可以保证图像空间上的连贯性，使用循环可以达到快速播放效果。...具体实现过程如下：定义自变量的取值情况，根据自变量初始化因变量(一般用zeros函数)，定义一个for循环构架，取k为循环计次，每次绘制各变量1至k大小的图像(一般使用hold on和hold off组合命令来保持图像帧...基于以上思路，以绘制李萨如图和三维螺旋线图来分别演示二维三维的如何具体实现。 源代码： 这里只注释李萨如图绘制部分代码，螺旋线绘制类似，无需赘述。
某些时候，需要比较两根折线的相对大小，或者比较其大小的差值，可以使用在折线图之间填色的方法，该方法仍然用到C中的fill_between( )函数。...( )中多了一个where命令，判定填充条件。...官网给出了解释： 以上图为例，蓝线和橙线在x=1.5这个地方是有交点，如果不开启interpolate，则填色时默认不填充这个交叉区域。一般来说，建议将其设置为True。...五、折线图的多坐标轴 在进行科研分析时，时常遇到两个值的量级相差悬殊，如果直接在一张表上绘制，量级小的值将会被压缩，失去图示意义，在这个时候，一般引入多坐标轴解决问题。...这时，就需要引入第二个坐标轴给量值差异最大的橙线，以将另外两根线从地板解放出来。
"荷兰国旗问题" 是计算机科学中的一个经典题目，它是由Edsger Dijkstra提出的。荷兰国旗由红、白、蓝三色组成。 荷兰国旗问题：现在有若干个红、白、蓝三种颜色的球随机排列成一条直线。...但是刚开始的时候，红-白-蓝 三色是乱序的，所以此时的两条线我们是不是可以看成在最两侧？ ? 那我们剩下的是不是只需要把 A线 和 B线 间的数据维护成满足 AB 线的规则就可以了？...主要就这三种 CASE，我们把剩下的图都绘制出来： ? ? ? ? 总结一下： 1）若遍历到的位置为0，则说明它一定位于A的左侧。于是就和A处的元素交换，同时向右移动A和C。...（因为交换后的C可能是属于A之前的，所以C仍然指向原位置） 大概就是这么一个分析过程，代码其实就很简单了（注意体会一下下面两种代码 C 的处理逻辑）： python版本： //py3 class Solution...Java版本：略 郑重申明（读我的文章必看）： 本系列所有教程都不会用到复杂的语言特性，大家无须担心没有学过相关语法，算法思想才是最重要的！ 作为学术文章，虽然风格可以风趣，但严谨，我是认真的。
鼠标左键点击色块填充颜色 为什么小空间内不能填充 （接下来是错误示范）我们点击矩形图层进行转曲，这样举行就会变成曲线，我们利用钢笔工具，不断的建立锚点曾晓明那一波了在矩形中建立一根根单独成立的直线，我们将所有的曲线图层合并...这个时候我们一定要锁定图层，再次拿起钢笔工具绘制新的图形，所以这就成了一个图形，叠加一个图形，再叠加一个图形，形成一个有很多个单独的图形，叠加起来的名片，我们将里面所有的单独的图形填充和删掉描边之后，点击空格切换回移动工具结束绘制...三.文字工具 长按文字工具弹出两个选项，一个是文本，一个是表格，点击文本，鼠标会变成一个十字，旁边一个大写的 a，上面我们一眼就能看到粗体斜体和下划线，字体种类，字体大小，如果文字多的话，以段落形式呈现...，我们可以点击图标上有大写字母 a 和小齿轮，组成的文本图标，里面会有字符段落图文框，渐变颜色就在这里，可以找到填充的方法，使用文字工具，请来可以在，查看菜单下找到标尺，新建参考线，到指定位置，文字工具有专门对参考线的辅助应用...，在图文框中，第二个图标是大写字母 a 下面布满了横杠，这个图标是，与基线网格对齐，可以将文字建立在参考线上，所以这个工具很常用 四.导出作品 这是本次案例图层 导出的正反面名片
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