在python中根据索引数据帧获取值
在Python中，可以使用索引来获取数据帧（DataFrame）中的值。数据帧是pandas库中的一种数据结构，用于处理和分析数据。
要根据索引获取数据帧中的值，可以使用以下方法：
- 使用iloc方法：iloc方法根据整数位置索引获取值。可以通过指定行和列的位置索引来获取特定的值。例如，要获取第三行第四列的值，可以使用以下代码：
value = df.iloc[2, 3]- 使用loc方法：loc方法根据标签索引获取值。可以通过指定行和列的标签来获取特定的值。例如，要获取标签为'A'的行和标签为'X'的列的值，可以使用以下代码：
value = df.loc['A', 'X']- 使用at方法：at方法根据标签索引获取单个值。与loc方法类似，但是at方法只能获取单个值，而不能获取多个值。例如，要获取标签为'A'的行和标签为'X'的列的值，可以使用以下代码：
value = df.at['A', 'X']以上是根据索引数据帧获取值的常用方法。根据具体的需求和数据结构，选择合适的方法来获取值。
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如何通过位置或标签从数据框的单元格中获取值？
python、pandas、dataframe
我读了问题和。我对2018年从熊猫数据帧的单元格中获取值的可接受方法有点困惑，因为已经被弃用，关于的文档也有些稀疏。我想按标签选择行，按位置/整数选择列。我在下面使用的方法是2018年被接受的方法吗？我有这样的代码：
import pandas as pd
import random
import string
import csv
import io
## Make a table with random column labels and rows in random order.
s = '\n'.join((
## Separate columns by co
浏览 0提问于2018-01-14得票数 2
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2回答
如何使用.loc选择同名的行
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我正在尝试使用索引从熊猫数据帧中提取数据。我遇到了一个我不知道如何解决的问题。我的两个行的名称完全相同，但每行都有自己的数据。下面是我的代码行，可以看到我放入了两次名为basic的行(因为它们有不同的数据帧)，但每一行都有自己的值：
i_s = i_s.loc[['Revenue','Cost of Revenue', 'Gross profit', 'Operating expenses', 'Total operating expenses', 'Operating income', '
浏览 1提问于2018-01-18得票数 0
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Python选择索引值引用列中的字符串值
python、pandas、dataframe
我有一个数据，它的日期排序，并有'x‘值在一列，当有一个特定日期的新信息。
我希望在最近的新信息日期之前获得行的索引值，这样我就可以引用该数据以进行进一步的操作。
我的数据看起来是这样的：
original_df
index date value newinfo
0 '2007-12-01' 75 Nan
1 '2007-12-02' 75 Nan
2 '2007-12-03' 83 x
3 '20
浏览 0提问于2017-11-28得票数 2
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2回答
引用列名和行号更新dataframe的元素
python、python-3.x、pandas、dataframe
我来自一个R背景，并且习惯于通过使用如下语法从数据帧中检索值：
r_dataframe$some_column_name[row_number]
我可以用下面的语法给数据帧赋值：
r_dataframe$some_column_name[row_number] <= some_value
或者不使用箭头：
r_dataframe$some_column_name[row_number] = some_value
例如：
#create R dataframe data
employee <- c('John Doe','Peter Gynn',
浏览 3提问于2020-08-24得票数 3
1回答
使用pandas提取具有特定列值的行，列上没有标题
python、pandas
因此，我运行以下代码： import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename, delim_whitespace=True, header=None) 我的文件很大，所以为了清晰起见，我隔离了前14行和所有10列。 X = df.iloc[0:14, 0:10].values X打印时，结果如下所示(如标题中所述，没有列标题)： 📷 到现在为止还好。 现在，我想隔离在第9列中有'CYT‘字符串的行。假设第0个索引，我想隔离第5，9和12行。接下来，我想把这三行放入一个矩阵中供以后使用。我该怎么做？ 我是python
浏览 21提问于2021-02-02得票数 1
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Python:用于循环遍历文件
python、pandas
我正在尝试创建一个从不同文件中获取值的列表。我有三个数据帧，例如"df1"，"df2"，"df3“每个文件都包含两列数据，所以例如"df1”看起来像这样：
0, 1
1, 4
7, 7
我想创建一个列表，该列表从每个文件的第一行第二列中获取一个值，因此它应该如下所示
F=[1,value from df2,value from df3]
我的尝试
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv(file1)
df2 = pd.read_csv(file2)
df3 = pd.read_csv(file3)
浏览 1提问于2018-07-25得票数 1
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获取数据帧的所有单元格作为(索引，列)的元组，以便传递给df.apply()
python、pandas、dataframe、indexing
我想要获取Pandas数据框中每个单元格的索引和列名。
例如，在由以下代码生成的数据帧中
df = pd.DataFrame({1 : np.arange(1, 6),
2 : np.arange(6, 11),
3 : np.arange(11, 16),
4 : np.arange(16, 21),
5 : np.arange(21, 26)},
index=[1, 2, 3, 4, 5])
我想访问一个由value的行索引和value的列
浏览 0提问于2016-01-31得票数 1
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熊猫根据分类条件从列中复制数值，并放入新列。
python、pandas、scipy
本守则的目的是：
创建一个虚拟数据集，其中包含2列，其中25行填充了0到100之间的值。计算数据的峰值和凹槽，并放入一个名为value的新列。为了绘制数据和可视化结果，我需要数值，所以我想创建另外两个列，一个称为峰值，一个称为低谷，包含数值，并与值列中的峰值或低谷值位于同一行。
以下是代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import argrelmax, argrelmin
data = np.random.randint(0, 100,(25
浏览 0提问于2021-05-21得票数 0
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Pandas数据帧按索引选择行，按名称选择列
python、pandas、pandas-loc
有没有办法在pandas数据框中按索引(即整数)和按列名选择行？ 我尝试使用loc，但它返回一个错误，我知道iloc只适用于索引。 这里是数据帧df的第一行。我愿意选择第一行，名为“卷”的列，并尝试使用df.loc0“卷”。 ?
浏览 12提问于2021-08-05得票数 0
2回答
混合行号和列名的索引Pandas Dataframe
python、r、pandas
来自R，发现pandas数据帧的索引规则不容易使用。我有一个数据帧，我想通过它们的名字来获取第i行和一些列。我可以清楚地理解使用iloc或loc，如下所示。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df.loc[:,['A', 'B']]
df.iloc[0:,0:2] 从概念上讲，我想要的是： df.loc[0:,['A', 'B']] 表示包含这些列的第一行。当然
浏览 269提问于2020-07-06得票数 0
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从Dataframe的最后一行选择特定列的正确方法
python、pandas
我有一个数据帧stock_pick，并尝试设置某些列的最后一行，如下所示
stock_pick.iloc[-1]["Regime"] = 0
这会导致，
/home/prowler/analysis-toolkit/anaconda2/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:179: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveat
浏览 1提问于2017-09-10得票数 11
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在pandas dataframe python中对列的两行进行减法运算
python、pandas
我有一个数据帧，有六个不同的标签：presence、x、y、vx、vy和lane。我想在一系列列x、y、vx、vy上区分两个行索引。但是，减法得到的是NaN。谢谢你的帮助。 import pandas as pd
data = {'presence': [1, 1, 0, 1],
'x': [17, 35, 46, 57],
'y': [4, 4, 8, 0],
'vx': [2, 5, 9, 12],
'vy': [0.3, 0.5, 0.2, 0
浏览 19提问于2020-09-01得票数 2
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可以使用dataframe ix进行赋值，但不能进行检索
python、pandas
我循环遍历pandas df的行，循环索引i。我可以使用ix函数分配几列，其中循环索引作为第一个参数，列名作为第二个参数。但是，当我尝试使用此方法检索/打印时，
print(df.ix[i,"Run"])
我得到一个下面的Typerror: str对象不能解释为整数。在某种程度上与Keyerror有关：“Run”
我不太确定为什么会发生这种情况，因为Run确实是数据帧中的一列。有什么建议吗？
Traceback (most recent call last):
File \!"C:\WPy-3670\python-3.6.7.amd64\lib\site-packa
浏览 0提问于2019-07-27得票数 2
1回答
Python Pandas:在满足条件之前索引2行
python、pandas、dataframe
我有以下数据帧：
Rec Channel Value1 Value2
Pre 10 20
Pre 35 42
Event A 23 39
FF 50 75
Post A 79 11
Post B 88 69
使用以下代码：
idxall = df[df['Chan'].isin({'A', 'B'})]
for i in range(len(idxall)
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
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在Pandas中删除重复项时，如果某一列的值不为None，则保留行
python、python-3.x、pandas、dataframe
给定一个玩具数据帧，如下所示： id type name purpose
1 retail tower a sell
retail tower a rent
office t1 sell
2 office t1 rent
retail t2 sell
retail t2 rent
retail s1 sell
5
浏览 40提问于2020-10-13得票数 1
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2回答
根据行/列的值提取字符串
python、string
假设我有一个数据帧，如下所示：
Response 1 2 3 4 SelectedAnswerString
3 dog cat mouse rabbit
2 cap light watch bag `
我是否可以从标题为"response“的列中提取数值(例如3)，并基于该数值选择列(即标题为”3“的列)，以提取该行/列中的字符串(即第一行的鼠标)，并使用该字符串创建一个新列？谢谢!
浏览 3提问于2020-10-29得票数 0
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第一行的选定列
python、pandas
我有一个名为data的数据帧，其中只需要列A和B的第一行。
我执行了data.loc[0,[data['A'],data['B']]])，但给出了错误-None of ......are in the [ndex]
我做错了什么？
浏览 10提问于2018-08-13得票数 2
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4回答
读取panda数据帧的第1列、第2列和第n列到最后一列
python、python-3.x、pandas、dataframe
我有一个熊猫数据帧df。 df中有27列。 我想读一下df的第1、2、10到最后一列。我可以做这个df.iloc[0,1,9,10,11,.....,26]，但是如果数据帧有很多列，这就太单调乏味了。阅读专栏更优雅的方式是什么？ 我使用的是python v3.7
浏览 249提问于2019-09-28得票数 1
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1回答
如何按索引操作dataframe列
python、pandas
按照我在StackOverflow上收到的建议，我认为我已经解决了使用熊猫数据帧时的‘`CopyWithWarning’问题，但他们又回来咬我了。我正在尝试在一个数据帧中创建一个新列，它是另一个列的第一个差异：
df[upper_sys_hrt] = df[idx_upper] - df[idx_upper].shift(1)
df[upper_sys_hrt].iloc[0] = d[upper_sys_hrt].iloc[1]
这有时(并不总是)会给我一个CopyWithWarning错误。我试着把这个改成
df[ : , df.get_loc(upper_sys_hrt)] = df[
浏览 0提问于2020-06-10得票数 0
2回答
熊猫的整数切片不同的行和列？
python、pandas
来自R，我试着让我的头为熊猫数据切片整数。令我困惑的是，使用相同的整数/切片表达式对行和列进行不同的切片行为。
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'a': range(0,6),
'b': range(7,13),
'c': range(14, 20)})
x.ix[0:2, 0:2] # Why 3 x 2 and not 3 x 3 or 2 x 2?
a b
0 0 7
1 1 8
2 2 9
我
浏览 2提问于2015-12-28得票数 3
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