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MSSQL查询数据 (分布式查询)

因为我的业务数据库和文档数据库非常庞大,所以我分成了两个服务器,但有时需要进行查询,我们就可以利用链接服务器的方法来搞定它。...insert 库名.dbo.名 select * from 别名.库名.dbo.名 select * into 库名.dbo.新名 from 别名.库名.dbo.名 go 附:详解 sp_addlinkedserver...创建一个链接的服务器,使其允许对分布式的、针对 OLE DB 数据源的异类查询进行访问。...使用 sp_addlinkedserver 创建链接的服务器之后,此服务器就可以执行分布式查询。如果链接服务器定义为 Microsoft® SQL Server™,则可执行远程存储过程。...OLE DB 提供程序应该用给定的 PROGID 注册中注册。 [ @datasrc = ] ' data_source ' 由 OLE DB 提供程序解释的数据源名称。

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PostgreSQL 如果想知道某个条件查询条件索引效率 ?

一些大存在的数据库,去不断查询某一个值在这个大表里面的行数,一直是不受欢迎的事情,最后找到了一个还算靠谱的方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题,我们提高难度,如果有需求问你,怎么知道现在的,某个字段的值,如果被查询的在有索引的情况下,效率如何,通过这个问题,我们可以判断我们的索引该怎么建立。...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引,查询的时候被作为条件时,可能会产生的影响。...我们可以看到一个比啊的列大致有那些列的值,并且这些值整个占比是多少,通过这个预估的占比,我们马上可以获知,这个值整个的大约会有多少行,但基于这个值是预估的,所以不是精确的值,同时根据analyze...对于数据的分析,他们是有采样率的越大行数越多,这个采样率会变得越小,所以会导致上面的结果和实际的结果是有出入的。

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Global inClickhouse非分布式查询的使用

ClickhouseOLAP查询场景下有显著的性能优势,但Clickhousejoin查询的场景下,性能表现并不是很好,因此实际业务场景需要多表计算时,往往是通过in+子查询的方式代替join...笔者最近的业务开发,尝试用这种方式,性能却没有想象那么好。分析Clickhouse的查询计划,发现子查询的语句会多次执行,且性能开销主要来自于子查询的执行,因此总体上查询耗时很长。...实际业务场景会比这个查询复杂一些,可能会有更多的“user_id in xxx”条件(因为实际业务属性和行为都可能分布多个),但查询语句的模式不会变。...如图二所示,当查询条件为user_id=123时,左侧两个数据块都会被读取,但其中并不是每一行都满足user_id=123。...有了上面的知识背景,再来分析如下的查询语句: select distinct(sa_value) from user where user_id in A 假设user_iduser的主键,“user_id

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如何利用 SpringBoot ES 实现类似连查询

一、摘要 在上篇文章,我们详细的介绍了如何在 ES 精准的实现嵌套json对象查询? 那么问题来了,我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 内嵌对象的数据查询呢?...二、项目实践 2.1、添加依赖 SpringBoot项目中,添加rest-high-level-client客户端,方便与 ES 服务器连接通信,在这里需要注意一下,推荐客户端的版本与 ES 服务器的版本号一致...application.properties配置文件,定义 es 配置连接地址 # 设置es参数 elasticsearch.scheme=http elasticsearch.address=127.0.0.1...indexName, e); throw new CommonException("向es发起删除文档数据请求失败"); } } /** * 查询索引的文档数据...将指定的订单 ID 从数据库查询出来,并封装成 es 订单数据结构,保存到 es

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分布式架构如何解决查询的问题?

分布式系统,我们通常会将不同的数据存储不同的数据库。这样做可以提高系统的可扩展性和性能。但是,当我们需要查询多个数据库时,就会遇到问题。...传统的解决方案是使用 join 查询或者将数据导入到单个数据库再进行查询。然而,这种方法存在一些缺点。首先,join 查询通常需要较长时间才能完成,而且会对性能造成影响。...其次,将数据导入到单个数据库可能会导致数据冗余和一致性问题。 那么,分布式架构如何解决数据库查询的问题呢? 一个常见的解决方案是使用 NoSQL 数据库。...NoSQL 数据库以键值对方式存储数据,并且支持多个节点进行水平扩展。因此,使用 NoSQL 数据库时,我们可以非常容易地实现多个数据库的查询操作。 另外一个解决方案是使用分布式事务管理器 。...但无论采用哪种方法,设计分布式系统时都需要考虑数据一致性、可用性以及性能等方面因素。 总之,分布式架构如何解决数据库查询的问题并不是一件简单的事情。

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Navicat如何新建数据库和并做查询

上一篇文章,小编给大家分享了Navicat如何远程连接数据库,没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:Ubuntu14.04配置mysql远程连接教程。...10、保存之后,可以看到名由之前的“无标题”变成了现在的article,并且可以看到所设置的字段。 ? 11、接下来字段输入内容。...12、Navicat的选项卡中点击“查询”,然后点击“新建查询”,之后弹出查询窗口,如下图所示。当前并未输入任何的SQL语句。 ?...13、查询窗口中输入SQL语句进行搜索,如下图所示,试图查询article的数据。SQL语句写完之后,点击“运行”选项卡,之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示,如下图所示。 ?...关于Navicat的建库、建和简单查询的教程已经完成,希望对大家的学习有帮助。 --- End ---

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Navicat如何新建数据库和并做查询

上一篇文章,小编给大家分享了Navicat如何远程连接数据库,没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:Ubuntu14.04配置mysql远程连接教程。...10、保存之后,可以看到名由之前的“无标题”变成了现在的article,并且可以看到所设置的字段。 11、接下来字段输入内容。...12、Navicat的选项卡中点击“查询”,然后点击“新建查询”,之后弹出查询窗口,如下图所示。当前并未输入任何的SQL语句。...13、查询窗口中输入SQL语句进行搜索,如下图所示,试图查询article的数据。SQL语句写完之后,点击“运行”选项卡,之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示,如下图所示。...关于Navicat的建库、建和简单查询的教程已经完成,希望对大家的学习有帮助。

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为什么分库分后不建议分片查询

第2个测试场景如下: 每个分大概160w数据; 累计1w次分别测试1个分,8个分、16个分、32个分、64个分、128个分,结果如下: 分片键查询压力测试 结论:的分数量越大,查询的性能越差...既然是这个执行原理,为什么分片查询,随着分片数量越多,性能会越来越差?我们再看一下第2个测试场景,当测试1个分时,1w次查询只需要5889ms,即平均1次查询不到1ms。...其次,即使分片查询性能这么差,这个主要是OLTP系统中使用时要小心,一些OLAP或者后台管理系统等一些低频次操作的系统,还是可以使用的。...比如,账户已经根据账户ID分,但是在运营操作的后台管理系统维护账户信息时,肯定有一些操作的SQL是不会带有分片键账户ID的,比如查询账户余额最多的88个土豪用户。...所以,分库分中间件的分片查询项目特定阶段能够大大减少开发成本,从而以最短的时间上线业务需求。

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MySQL 如何查询包含某字段的

查询tablename 数据库 以”_copy” 结尾的 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename... 指具体的名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字的数据 select table_name from information_schema.tables where table_schema...= 'work_ad' and table_type='base table' and table_name like '%user%'; 如果本身是tablename 这个库里新建的查询,可以去掉...数据库,如何查询包含某字段的 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定的所有字段名...= ‘test’ group by table_schema; mysql查询到包含该字段的所有名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS

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六、Django学习之基于下划线的查询

六、Django学习之基于下划线的查询 一对一 正向查询的例子为 已知用户名,查询用户的电话号码。反向查询例子反之。...正向查询 其中下划线前的表示名,无下划线的表示的是Author result = models.Author.objects.filter(name='admin').values("authorDetail...filter的双下划线表示联 result = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='admin').values('telephone'....values('title') 进阶使用 三联查 查询老男人出版社出版的书的名字和作者的名字 obj = models.Book.objects.filter(publishs__name='老男人出版社...创建是外键字段添加参数related_name class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True)

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mysql创建临时,将查询结果插入已有

我记得学数据库理论课老师说可以创建临时,不知道mysql有没有这样的功能呢?临时在内存之中,读取速度应该比视图快一些。然后还需要将查询的结果存储到临时。...A、临时再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时的数据,但是这只限于用下面语句建立的: 1)定义字段   CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (      ...2)直接将查询结果导入临时   CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name B、另外mysql也允许你在内存中直接创建临时,...TABLE tmp_table (      name VARCHAR(10) NOT NULL,      value INTEGER NOT NULL   ) TYPE = HEAP 那如何将查询的结果存入已有的呢...1、可以使用A第二个方法 2、使用insert into temtable (select a,b,c,d from tablea)”;

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对比ClickHouse的TinyLog引擎和LogBlock引擎,存储和查询效率方面的差异

存储效率较低,适用于高读取负载的场景 查询效率 查询效率较低,每次查询需要扫描整个日志文件 查询效率高,块级别上进行查询...内存占用较高,由于使用了块的方式,需要更多的内存空间 压缩率 压缩率较低,数据以原始形式存储日志文件 压缩率较高,每个块的数据可以进行压缩...存储效率方面,TinyLog引擎具有较高的存储效率,适用于高写入负载的场景。LogBlock引擎的存储效率较低,适用于高读取负载的场景。...查询效率方面,TinyLog引擎的查询效率较低,每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock引擎的查询效率较高,块级别上进行查询。...压缩率方面,TinyLog引擎的压缩率较低,数据以原始形式存储日志文件。LogBlock引擎的压缩率较高,每个块的数据可以进行压缩。

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