我的表中有可空的DeletedDate列,每当我针对这些表编写查询时,我通常会检查以确保DeletedDate IS NULL。我的想法是,如果我创建一个被索引的、持久化的、名为IsDeleted的计算列,它可能会加快我的查询速度,因为它只需要检查一个位值,而不需要对一系列日期进行索引。
[IsDeleted] AS (isnull(CONVERT([bit],case when [DeletedDate] IS NULL then (0) else (1) end),(0))) PERSISTED NOT NULL,
但是,我查看了执行计划,它似乎仍然查看DeletedDate列(我认为,我
假设我们必须为堆栈溢出问题定义最佳索引。但是,让我们不要使用实际的Posts表的模式,让我们只包括那些实际相关的列:
create table Posts (
Id int not null
identity,
PostTypeId tinyint not null,
LastActivityDate datetime not null
default getdate(),
Title nvarchar(500) null, -- answers don't have titles
Body nvarchar(ma
我们从SQL Server加载大量数据(约2亿行,大小约10 in )。服务器为SQL server 2019,运行在Linux机器上,内存充足,网络速度非常快。数据稍后由Spark应用程序处理,但这并不重要,我们使用测试应用程序得到相同的结果。
我们要查询的表非常宽,大约有100列,查询根据时间范围选择其中的一些列。而且,因为我们从Spark运行它,所以它分布在executors中,并添加了额外的时间过滤器。
类似于:
select *
from
(select time, col1, col5, col38
from table
where time &
我的代码接受一个像"abc“这样的数组列表,并将数组列表中的字母组合成所有可能的组合,例如
"ab“返回
aa、ab、ba、bb、aaa、aab、aba、abb、baa、bab、bba、bbb
我也可以修改它的长度。
我这里的问题是,如果我只有1个字母,那么我只想使用每个字母一次,例如,如果我只有1个字母"a",我希望我的程序只使用1个字母"a",但如果我有两个字母"a“,例如"aa”,我希望它在所有位置都使用这两个字母。
代码如下:
public class Words {
static char[] alphabet
是的,这是,是的复制品。但是,我只需要澄清一下的Pinal ,它说:
场景4:主键默认为聚集索引,其他索引默认为非聚集索引。
在本例中,我们将在这两个表上创建两个索引,但我们不会在列上指定索引的类型。当我们检查结果时,我们会注意到主键自动默认为聚集索引,另一列为非聚集索引。
- Case 4主键和默认值使用TempDB GO --创建表创建表TestTable ( INT主键,Col1 INT NULL唯一) GO --检查索引选择OBJECT_NAME(OBJECT_ID) TableObject,name IndexName,Type_Desc FROM FROM sys.indexes
我可能没有正确地回答这个问题。使用时,我并不是指何时何地在桌子上创建一个--这将是一个过于宽泛的问题。
我的意思是,一旦我创建了一个聚集索引,它是总体上提高了性能,还是需要在查询中使用关联列来获得性能提升?
下面是一个示例:假设我创建了一个包含以下列的表: RowNum、FileId、Name和Date。RowNum作为标识列创建,并应用聚集索引。但是,在实践中,通常使用FileId查询表。例如:
SELECT
FileId,
Name
FROM MyTable
WHERE FileId IN ('11101101', '11101201',
我正在使用Server 2012。
这是桌子
GroupCategoryType
(
GroupCategoryTypeID int identity(1,1) not null, --It is also a PK
GroupTypeID int,
id int,
GroupCategoryID int,
UserID int
)
-- Total Rows around 60,000
我正在此表上设置一个自定义聚集索引,因为GroupCategoryTypeID键上的现有聚集索引没有多大帮助(因为在此PK上没有进行筛选/连接)。
我选择了(GroupCategor
当我取出我的桌子,我就会得到这个。该表有一个ID列,它是一个标识列(autoinc)。
然后仍然有可读的客户编号,这在理论上是唯一的,但到目前为止,该表没有强制执行任何操作。
我的客户正在寻找客户号码,而不是Id。
我现在的问题是:我是否还应该添加一个索引(如果是,集群/非聚集?)到CUSTERMERNUMBER列以提高搜索速度?
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE Customer
(
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[CUSTOMERNUMBER
我正在对在我们的项目中创建的一些DB表进行回顾,并发现了这一点。该表包含一个标识列( ID ),它是表的主键,并使用此ID列定义了一个聚集索引。但是,当我查看从这个表中检索记录的SPROC时,我发现在查询中从未使用ID列,它们基于USERID列(此列不是唯一的)查询记录,并且可以为相同的USERID创建多个记录。
所以,我的问题是,当我们知道记录不会与该列一起查询时,创建聚集索引有什么好处/目的吗?