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Query Generation Module-NTU用多样性的query生成，涨点基于文本的实例分割（已开源）

▊ 写在前面 在本文中，作者解决的任务是基于文本的实例分割（referring segmentation，RES）。...然而，它们中的大多数只使用注意机制作为基于FCN的辅助模块，这限制了它们建模全局上下文的能力。在本文中，作者采用了Transformer结构。...这种基于注意力的框架在计算的每个阶段实现多模态特征之间的全局操作，使网络能够更好地建模视觉和语言信息的全局上下文。...为了解决这些问题，作者提出了一个查询生成模块(QGM)，基于该语言和相应的视觉特征生成多个不同的查询向量。通过所提出的QGM，提升了文本和图像理解的多样性，增强了网络在处理高度随机输入方面的鲁棒性。...方法 模型的整体结构图上图所示。模型首先输入图片和文本进行分别编码，映射到特征空间 。然后语言和视觉特征通过查询生成模块(QGM)来处理产生一系列语言查询向量 ，代表了关于图像和文本的不同理解。

59430

Pika北大斯坦福联合推出RPG，多模态助力解决文生图两大难题

文中提出了互补的区域扩散，实现区域组合生成，还将文本引导的图像生成和编辑以闭环方式集成到了RPG框架中，从而增强了泛化能力。...实验表明，本文提出的RPG框架优于目前最先进的文本图像扩散模型，包括DALL·E 3和SDXL，尤其是在多类别对象合成以及文本图像语义对齐方面。...基于布局或基于注意力的方法只能提供粗略的空间引导，并且难以处理重叠的对象；2. 基于反馈的方法需要收集高质量的反馈数据，并产生额外的训练成本。...这种方法有效地解决了大模型难以处理重叠对象的问题。此外，论文扩展了这个框架，以适应编辑任务，采用基于轮廓的区域扩散，从而对需要修改的不一致区域精确操作。 文本引导的图像编辑 如上图所示。...最后一项是还原提示中的复杂关系： 此外，还可以将区域扩散扩展为分层格式，将特定子区域划分为更小的子区域。 如下图所示，当增加区域分割的层次结构时，RPG可以在文本到图像的生成方面实现显著的改进。

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北大&FAIR&自动化所&快手提出基于动量对比学习的层次Transformer—HiT，用于视频文本检索！代码已开源！

在本文中作者采用了Dual Stream 的结构，如上图（c）所示，该结构已成为跨模态检索的最新趋势，具有更高的效率，时间复杂度为 image.png 基于Dual Stream结构，本文提出了一种新的基于...基于这些特点，作者提出了分层跨模态对比匹配，以实现分层的多视点综合视频文本检索，如上图所示。...Video Encoders 视频编码器，包括查询和键视频编码器，设计为基于Transformer的结构。作者将原始视觉特征转换为离散的token序列作为输入。...此外，作者还加入了专家嵌入 ，最终视觉输入如下所示： Video Feature-level Feature 以前工作表明，在基于Transformer的结构中，较低层中的特征捕获描述基本语法信息的低级模式...然后对它们进行平均池化和非线性投影，得到 image.png 和 image.png Video Semantic-level Feature 基于transformer的结构中的更高层特征捕获了更复杂的语义表示

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免费RPG日！ 【Gaming】

你对角色扮演游戏（RPG）很好奇，但不确定是否要玩？你是不是对桌面游戏的概念完全陌生，直到现在才听说过RPG？这并不重要，这些档案适合你，因为免费的RPG日是为每个人准备的！...今年，免费RPG日定在6月15日，星期六。 有什么发现？ 显然，免费RPG日背后的理念是让你沉迷于桌面RPG游戏。...作为一个简单的例子：假设一个游戏引擎指定一个玩家角色用一个数字来表示它的力量。当玩家角色与两倍力量的巨人战斗时，就会掷骰子以增加其角色基于力量的攻击时产生真正的紧张感。...产品标识可以是出版物的商业外观（图形元素和布局）、徽标、术语、知识、专有名称等等。未经发行商同意，任何定义为产品标识的内容都不得重复使用。...进入你的RPG世界 免费RPG日这一天，您可以去当地的游戏商店玩一个RPG，并拿到以后您与朋友玩RPG的材料。与Linux安装日或软件自由日一样，免费RPG日没有严格的定义。

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端游、手游服务端常用的架构是什么样的？

用户数据保存在文件中，每个用户登录时，从文本文件里把用户的数据全部加载进来，操作全部在内存里面进行，无需马上刷回磁盘。用户退出了，或者每隔5分钟检查到数据改动了，都会保存会磁盘。...游戏服务器压力拆分后得意缓解，但是两台游戏服务器同时访问数据库，大量重复访问，大量数据交换，使得数据库成为下一个瓶颈。...准备阶段新的 Node开始同步老 Node上面该网格的数据，完成后告诉NM；NM确认OK后同时通知新旧 Node完成切换。...网游以大型多人角色扮演为开端，RPG网游在相当长的时间里一度占据90%以上，使得基于 MMORPG的服务端架构得到了蓬勃的发展，然而随着玩家对RPG的疲惫，各种非MMORPG游戏如雨后春笋般的出现在人们眼前...玩家在城镇中聚集，然后以开副本的方式几个人出去以动作游戏的玩法来完成各种 RPG任务。本质就是一套 RPG服务端+副本服务端。

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AI让你不用昂贵的高速摄像机也能制作慢镜头，来自华为｜CVPR 2021

丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 要制作慢动作视频就必须要用死贵的高速摄像机？ NO! 可以用AI。 看到没，这就是AI完成的效果！...研究人员在这里提出的AI模型叫做Time Lens ，一共分为四块。 首先，将俩相机拍到的帧信息和事件信息发送到前两个模块：基于变形（warp）的插值模块和合成插值模块。...也就是提取同一事件的两个生成帧中最有价值的信息，进行变形优化——再次使用U-net网络生成事件的第三个帧版本。 最后，这三个候选帧被输入到一个基于注意力的平均模块。...该模块采用三帧表示中最好的部分将它们组成最终帧。 现在，有了帧之间第一个事件的高清帧后，再对事件相机提供的所有事件重复此过程，就能生成最终我们想要的结果了。...论文地址： http://rpg.ifi.uzh.ch/docs/CVPR21_Gehrig.pdf 开源地址： https://github.com/uzh-rpg/rpg_timelens 参考链接

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游戏服务器架构演化史pdf_分布式游戏服务器

用户数据保存在文件中，每个用户登录时，从文本文件里把用户的数据全部加载进来，操作全部在内存里面进行，无需马上刷回磁盘。用户退出了，或者每隔5分钟检查到数据改动了，都会保存会磁盘。...于是有人开始拆分游戏世界，变为下面的模型： 游戏服务器压力拆分后得意缓解，但是两台游戏服务器同时访问数据库，大量重复访问，大量数据交换，使得数据库成为下一个瓶颈。...准备阶段新的 Node开始同步老 Node上面该网格的数据，完成后告诉NM；NM确认OK后同时通知新旧 Node完成切换。...网游以大型多人角色扮演为开端，RPG网游在相当长的时间里一度占据90%以上，使得基于 MMORPG的服务端架构得到了蓬勃的发展，然而随着玩家对RPG的疲惫，各种非MMORPG游戏如雨后春笋般的出现在人们眼前...玩家在城镇中聚集，然后以开副本的方式几个人出去以动作游戏的玩法来完成各种 RPG任务。本质就是一套 RPG服务端+副本服务端。

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手游页游和端游的服务端的架构与区别

用户数据保存在文件中，每个用户登录时，从文本文件里把用户的数据全部加载进来，操作全部在内存里面进行，无需马上刷回磁盘。用户退出了，或者每隔5分钟检查到数据改动了，都会保存会磁盘。...于是有人开始拆分游戏世界，变为下面的模型： 　　游戏服务器压力拆分后得意缓解，但是两台游戏服务器同时访问数据库，大量重复访问，大量数据交换，使得数据库成为下一个瓶颈。...准备阶段新的 Node开始同步老 Node上面该网格的数据，完成后告诉NM;NM确认OK后同时通知新旧 Node完成切换。...网游以大型多人角色扮演为开端，RPG网游在相当长的时间里一度占据90%以上，使得基于 MMORPG的服务端架构得到了蓬勃的发展，然而随着玩家对RPG的疲惫，各种非MMORPG游戏如雨后春笋般的出现在人们眼前...玩家在城镇中聚集，然后以开副本的方式几个人出去以动作游戏的玩法来完成各种 RPG任务。本质就是一套 RPG服务端+副本服务端。

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快收藏！最全GO语言实现设计模式

,您当前消费500.00元;通过【手机短息】发送消息:尊敬的持卡人张三,您当前消费800.00元;通过【电子邮件】发送消息:尊敬的持卡人张三,您本月账单已出，消费总额1300.00元;通过【手机短息】发送消息...:尊敬的持卡人张三,您本月账单已逾期，请及时还款，总额1300.00元;通过【电子邮件】发送消息:尊敬的持卡人张三,您本月账单已逾期，请及时还款，总额1300.00元;通过【电话】告知:尊敬的持卡人张三...,您本月账单已逾期，请及时还款，总额1300.00元;通过【手机短息】发送消息:尊敬的持卡人张三,您当前消费300.00元;通过【电话】告知:尊敬的持卡人张三,您本月账单已逾期，请及时还款，总额1600.00...，不需要重复创建var ( FullBatteryState = new(fullBatteryState) // 满电 EmptyBatteryState = new(emptyBatteryState...bug数，人力资源为招聘员工的数量；公司要根据员工完成的KPI进行表彰公示，同时根据KPI完成情况定薪酬，这些功能都是员工类职责之外的，不能修改员工本身的类，我们通过访问者模式，实现KPI表彰排名及薪酬发放

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5 各类游戏对应的服务端架构

用户数据保存在文件中，每个用户登录时，从文本文件里把用户的数据全部加载进来，操作全部在内存里面进行，无需马上刷回磁盘。用户退出了，或者每隔5分钟检查到数据改动了，都会保存到磁盘。...游戏服务器压力拆分后得以缓解，但是两台游戏服务器同时访问数据库，大量重复访问，大量数据交换，使得数据库成为下一个瓶颈。...准备阶段新的 Node开始同步老 Node上面该网格的数据，完成后告诉NM；NM确认OK后同时通知新旧 Node完成切换。...网游以大型多人角色扮演为开端，RPG网游在相当长的时间里一度占据90%以上，使得基于 MMORPG的服务端架构得到了蓬勃的发展，然而随着玩家对RPG的疲惫，各种非MMORPG游戏如雨后春笋般的出现在人们眼前...玩家在城镇中聚集，然后以开副本的方式几个人出去以动作游戏的玩法来完成各种 RPG任务。本质就是一套 RPG服务端+副本服务端。

2.4K20

CVPR2020事件相机（Event Camera）研究文章汇总

文中同样采用RPG提出的最大化对比度的方式进行运动参数估计，只是修正了目标函数，加入了灰度图像的梯度，减小了事件噪声的影响。 ?...文章提出了基于事件的亮度一致性约束（event-based brightness constancy constraint）对光流和事件数据的关系进行编码，同时提出图像模糊模型，能够处理模糊图像下的光流估计问题...4.3 视频流转Events数据 Video to Events: Recycling Video Datasets for Event Cameras RPG提出的一个将视频转成事件相机输出的一个网络...，网络可以将一段儿视频转成对应的DVS输出，代码已开源：https://github.com/uzh-rpg/rpg_vid2e。...可以看出，RPG在learning的路上越走越远，已经不满足于模拟器、仿真器等这些相对低效的手段获取数据，而是直接从现有数据集转化。 ? 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

1.2K20

第九艺术的降临：游戏如何讲故事

早期的RPG和AVG，主要是静态的图片和文字组成，说实在的给玩家的体验并不非常好。...加上很多RPG对于战斗系统，也就是玩家操作乐趣的主要部分，能给与的支持也很糟糕，所以RPG这个游戏类型也曾陷入过很长时间的低潮。...正如很多玩家都对《仙剑奇侠传》里面烦人的迷宫颇有怨言，就像是《最终幻想》这种已经很绚丽的战斗系统，在重复多几次之后，玩家也会觉得麻木。 ?...后来出现了所谓的S-RPG（策略角色扮演）和A-RPG（动作角色扮演），用一些策略玩法（可能是战棋，或者其他策略经营）和动作玩法，加上RPG的角色扮演系统，诞生出很多好玩也好看的作品。...所以玩家要完成游戏过程，是一定会了解到你需要表达的内容的。《刺客信条》正是大量使用这种手段来表达故事。

1.2K50

Unity 开发？看这些就够了！| 码云周刊第 42 期

/ 01 / 项目名称：基于 Unity 的游戏框架 Game Framework ?...项目简介： 本项目是基于 Unity3d StrangeIOC 框架的创意 3D 城市跑酷项目。主角在城市中不断的逃跑白天要躲避警察，晚上要躲避恶魔，无尽的跑酷，最终摆脱顽敌迎来短暂的自由。...项目简介： 该 demo 实现了 mmo 游戏的基础模块 aoi （基于兴趣范围的广播），世界聊天， 空间管理等。...目前包括：UI 部分、战斗部分、道具部分，功能基本完成。 本游戏是一款半自动是防守游戏，简单回合制战斗，除脚本外，其他所有音乐、音效、图像等素材均来源于网络，版权归原作者所有。...Unity RPG 游戏，主要使用了 C# 作为工程的开发语言。

1.7K70

论游戏创新：玩法定律

最后总结一下，基于动作玩法的创新，基本上就是看“任何活用硬件输入设备”这一条，新的硬件一定会带来新的玩法创新！ ? 如果玩法创新是要“依靠”硬件创新，岂不是就没什么创新空间了？...举个例子，《PATAPON》就是一款音乐节拍玩法，结合了RPG玩法的游戏，而《恶魔城》系列，也大多数是跳台横版动作，结合RPG玩法的游戏。...很多成功的创新游戏，都是“复合型”创新，其中最常见的复合材料，就是所谓RPG玩法。 ? 什么是RPG玩法，很难有明确的定义，但是大部分来说，都会包含等级、经验值、技能、属性、道具、装备这几个因数。...[恐龙兄弟2 实时策略玩法] 另外一种玩法创新的方向，就是策略玩法。如果说策略玩法是在解一条有趣的数学应用题，那么这条应用题也可以分成两类，一类是基于操作顺序的，一类是几何相关的。...策略类游戏的优点是，其关卡的开发成本比较低，只要设置更多的“应用题”即可，玩家重复操作的时间和次数可以很多，是粘性比较高的玩法之一。

94560

【长文详解】T5: Text-to-Text Transfer Transformer 阅读笔记

总体而言，我们所有的目标都从未标记的文本数据集中提取一系列与令牌化文本范围相对应的令牌ID。对令牌序列进行处理以产生（损坏的）输入序列和相应的目标。...词汇表将所有单词映射到单个token，(original text) 作为目标时，该模型的任务是重建整个输入文本。表示共享的掩码令牌，而，和表示已分配了唯一令牌ID的标记令牌。...其次，我们感兴趣的是看看是否有可能避免预测整个未损坏的文本跨度，因为这需要对解码器中的长序列进行自我关注。...提交给Reddit的网页得分基于认可或反对网页的用户比例。使用Reddit分数作为质量信号的背后想法是，该网站的用户只会上传高质量的文本内容。...此外，尽管将CNN/Daily Mail作为抽象摘要的基准，但已证明纯粹的提取方法行之有效。也有人认为，以最大可能性训练的生成模型易于产生重复的摘要。

9.9K11

亮相GDC！在这场全球瞩目的大会上，GME吸引到万千游戏开发者

腾讯天籁实验室基于上千小时的语音噪音数据，通过深度学习和AI算法，已经成功消除了300多种环境噪声。...不管你是FPS、MOBA、RPG、桌游、开放世界、VR等哪种类型游戏的开发者，GME都能帮助你快速完成游戏中语音功能的搭建。...另外，GME还提供多语种沟通场景方案，可将语音消息和实时语音流进行文本转换，最多支持 125 种语言即说即转，提供低时延的返回速度和高准确率的识别结果，助力实现游戏中跨地域、跨文化的无障碍沟通，真正做到全球化...GME已服务于6000+海内外游戏客户。 欢迎关注公众号，回复「加群」， 获取更多客户案例、体验更多Demo。...针对游戏场景，提供实时语音、语音消息、语音转文本、语音内容安全、语音录制、未成年人识别、正版曲库等服务，一次接入即可满足多样化的语音需求。 点击“阅读原文”直达GME官网

1.9K20

C++首超Java

TIOBE CEO Paul Jansen 指出，虽然 Python 和 C 已多次斩获该头衔，而 C++ 仅在 2003 年获得过一次；但在本月 TIOBE 指数中， C++ 已经实现了历史上首次超越...TOP 10 编程语言 TIOBE 指数走势（2002-2022） 第 21-50 名编程语言排行 第 51-100 名如下，由于它们之间的数值差异较小，仅以文本形式列出（按字母排序）： ABC,...Logic, LPC, Modula-2, MQL5, MUMPS, NATURAL, Occam, OpenCL, OpenEdge ABL, PL/I, Q, Racket, Raku, Ring, RPG...评判的依据来自世界范围内的工程师、课程和第三方供应商，包括流行的搜索引擎，如 Google、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 和百度都被用于指数计算。...值得注意的是，TIOBE 指数并不代表编程语言的好坏或编写代码的多少。 该指数可以用来检查你的编程技能是否还能跟上时代的步伐，或者在开始建立一个新的软件系统时，基于指数对采用何种编程语言做出决策。

35920

git的可视化工具乌龟git新版本的一些功能提升

TGit总是崩溃 * LogDlg：改善高对比度模式切换 *修复了问题3535：`显示日志ID而不是SHA-1`可能会减少数字 *修复了问题＃3531：TortoiseGitMerge：捕获到剪贴板的文本比选定的文本短两个字符...和SyncDlg *基于Windows的Git将libgit更新到2.25.1 *已修复问题＃3452：将鼠标移到TortoiseGitBlame中的作者姓名上时，鼠标滚轮滚动不起作用 *性能优化...＃3451：乌龟进度条正在进行中，但任务已完成 *已修复问题＃3450：“通过这些提交还原更改”之后的提交消息表明已还原单个提交 *已修复问题＃3461：在“提交”窗口上执行刷新会丢失新的分支名称.../位置；随着DPI缩放比例的变化，记住对话框/滑块/分隔线的位置和列宽） * LogDlg：修复过滤时的闪烁 *修复问题＃3505：TortoiseGitProc和TGitCache在具有损坏的core.worktree...路径的存储库上崩溃 * SSHAskPass：将窗口调整为文本大小 *已修复问题＃3386：TortoiseGitUDiff中的行列可能会被切断 *已修复问题＃3454：“日志消息”对话框中的控件未对齐

2.5K10

聊聊GLM基座模型的理论知识

推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。...输入 可以被分成两部分：Part A是被损坏的文本 ，Part B由masked spans组成。 假设原始输入文本是 ，采样的两个文本片段是 以及 。...掩码替换：在这些采样片段中，用[mask]标记替换掉部分词语，形成一个被掩码的文本。这样，模型需要根据已给出的上下文信息来预测被掩码的词语。...自回归预测：GLM模型采用自回归的方式，从已给出的片段中预测被掩码的词语。这意味着在预测[mask]中原来的词的同时，模型可以参考之前片段的信息。...遵循泊松分布，重复采样，直到原始tokens中有15%被mask。 掩码策略：在GLM模型中，采用了自回归空白填充（Autoregressive Blank Infilling）的自监督训练方式。

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