桶排序（Bucket Sort）是一种排序算法，它通过将数据分到有限数量的桶中，然后对每个桶中的数据进行单独排序，最后按照顺序将各个桶中的数据合并起来，从而得到排好序的数据集合。...桶内排序：对每个非空的桶中的数据进行单独排序。这里可以使用其他排序算法，通常会选择插入排序、快速排序等简单高效的算法。 桶内数据合并：将各个桶中的数据按照顺序合并起来，得到排好序的数据集合。...如果每个桶内部使用快速排序等排序算法，那么桶内排序的时间复杂度为O(nlogn)。...桶排序的时间复杂度取决于桶的数量和桶内排序算法的复杂度，通常情况下可以认为桶排序的时间复杂度为O(nlogn)。 空间复杂度 桶排序需要创建与待排序数据相同数量的桶，因此占用了较大的空间。...返回排好序的数组arr 基于java实现 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collections
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6....快速排序法 简单的说, 就是设置一个标准值, 将大于这个值的放到右边(不管排序), 将小于这个值的放到左边(不管排序), 那么这样只是区分了左小右大, 没有排序, 没关系, 左右两边再重复这个步骤.直到不能分了为止...层层细分 接下来，我们通过示图来展示上述分区算法思路的过程： public class QuickSort { public static void sort(int[] arr...选择排序也是一种简单直观的排序算法，实现原理比较直观易懂： 首先在未排序数列中找到最小元素，然后将其与数列的首部元素进行交换，然后，在剩余未排序元素中继续找出最小元素，将其与已排序数列的末尾位置元素交换...这也容易理解为什么选择排序为啥比插入排序慢了. 插入排序是摸一张牌, 然后直接插入到手中已经排好序的牌,再摸下一张牌. 选择排序相当于在一堆牌中, 不断的找到最小的牌往前面放.
选择排序 从所有的数字中找到最小的数，放在第一个位置，然后从剩余的数字中找出次小的数，放在第二个位置，然后从剩下的数字中找出再次小的数，放在第三个位置......以此类推，直到所有的数据全部有序。...：冒泡排序是将相邻的数据进行对比，而选择排序是将下标为i和j的数据进行对比（每次选出当前数据集中最小的）。...3.插入排序 ①从第一个元素开始，该元素可以认为已经排序； ②取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后往前进行扫描； ③如果该元素（已排序）大于新元素，则将该元素移动到下一个位置； ④...重复步骤③，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置； ⑤将该元素插入到新位置中； ⑥重复步骤②。...4.二分排序 二分法插入排序是在插入第i个元素时，对前面的0～i-1元素进行折半，先跟他们中间的那个元素比，如果小，则对前半再进行折半，否则对后半进行折半，直到left>right，然后再把第i个元素前
Java 中提供了丰富的排序算法，可以满足各种排序需求，下面是 Java 中常用的排序算法及其实现。...冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来，直到没有任何一对数字需要比较为止。...插入排序是一种简单的排序算法，它的工作原理是：将待排序的数列分为两个部分，已排序和未排序，从未排序的部分取出第一个元素，插入到已排序部分的正确位置，然后继续取出未排序部分的第一个元素，插入到已排序部分的正确位置...中常用的几种排序算法及其实现。...选择合适的排序算法可以使程序更加高效。
Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort) 原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。 思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。...二、算法描述 假定n是数组的长度， 首先假设第一个元素被放置在正确的位置上，这样仅需从1-n-1范围内对剩余元素进行排序。...中的经典算法之选择排序（SelectionSort） a) 原理：每一趟从待排序的记录中选出最小的元素，顺序放在已排好序的序列最后，直到全部记录排序完毕。...也就是：每一趟在n-i+1(i=1，2，…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。...所以，综上，简单排序的时间复杂度为 O(N2)。 java实现的快速排序算法 快速排序的原理：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。
大家好，又见面了，我是全栈君 冒泡排序即每次遍历。相邻数字间进行比較，前者大于后者进行交换，不断将最大值后移，直至沉至最后位置；算法关键要点在于确定每次循环的边界。...后面两种算法则是对冒泡排序一定程度上的改良，但相对于其它排序算法，冒泡排序性能依旧较差。...//冒泡排序 public class Bubble_Sort { //最原始的解法 public void bubble_sort1(int[] data) { int n = data.length...if(data[j] > data[j + 1]) { swap(data, j , j + 1); } } } } //改进算法。...flag = true;//标示是否进行了移动 int index = n - 1; //标示须要循环的最后一位的index //一旦在移动。
Java常见排序算法 目录 1、归并排序 2、堆排序 3、基数排序 4、冒泡排序 5、希尔排序 6、快速排序 7、插入排序 8、选择排序 1、归并排序 1、基本思想 归并排序（MERGE-SORT...2、代码实现 2、堆排序 1、基本思想 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。...而冒泡排序之所以叫冒泡排序，正是因为这种排序算法的每一个元素都可以向小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。...2、代码实现 5、希尔排序 1、基本思想 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止...值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
package arithmetic; import breeze.stats.distributions.Rand; import java.util.Collections; import java.util.Random
之前在 CSDN 上看到一个 Java 快速排序算法的例子, 觉得这个代码写的挺好的, 就保存了....while (i < j) { // 从表的两端交替向中间扫描 while (i = index) j...--; if (i < j) a[i++] = a[j];// 用比基准小的记录替换低位记录 while (i < j &...= a[i]; } a[i] = index;// 将基准数值替换回 a[i] sort(a, low, i - 1); // 对低子表进行递归排序...sort(a, i + 1, hight); // 对高子表进行递归排序 } public static void quickSort(int a[]) { sort
/** 选择排序：执行完一次内for循环后最小的一个数放在了数组的最前面。 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。.../ public class SelectSort { /** 排序算法的实现，对数组中指定的元素进行排序 * @param array 待排序的数组 @param from 从哪里开始排序 @param...end 排到哪里 @param c 比较器 */ public void select(Integer[] array) { int minIndex;// 最小索引 /* 循环整个数组（其实这里的上界为...array.length - 1 即可，因为当 i= array.length-1 时，最后一个元素就已是最大的了，如果为array.length时，内层循环将不再循环），每轮假设 第一个元素为最小元素...，则让让最小元素与第一 个元素交换 */ for (int i = 0; i < array.length; i++) { minIndex = i;// 假设每轮第一个元素为最小元素 // 从假设的最小元素的下一元素开始循环
前言 本文简单说下排序算法，比较常见的排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。...3 4 5 6 该算法遍历并找到未排序部分的最小元素，并将其与当前位置的元素交换，从而逐步形成有序序列。...3 4 5 6 该算法遍历并找到未排序部分的最小元素，并将其与当前位置的元素交换，从而逐步形成有序序列。...3 4 5 6 该算法将数组分为已排序和未排序两部分，将未排序部分的元素逐个插入到已排序部分的正确位置。...是一个基于分治法思想的算法 //归并排序 public static void mergeSort(int[] arr) { int n = arr.length;
快速排序由于排序效率在同为O(n*logn)的几种排序方法中效率较高，快速排序思想——分治法也确实实用。...排序思想也有很多种，例如：冒泡排序、选择排序、插入排序，快速排序，那么此篇就来讲讲快速排序的实现吧~ 基本思想 1．先从数列中取出一个数作为基准数。...2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。 3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。...代码实现 那么下面我们用Java语言搞定： public class QuickSort { public void quickSort(int[] a,int l,int r){
堆积排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。...堆排序是不稳定的排序方法，辅助空间为O(1)， 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ，堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能。...中心思想是在使用数组存储的完全二叉树内从下往上每次构造大顶堆或者小顶堆，然后将找出来的堆顶数字放到数组结尾，剩下数组继续构造堆结构。...主要是参考了网上比较常见的两种堆排序的java实现，自己加了一些注释 实现1 采用递归，每次父节点与最大子节点交换后递归构造被交换后的子树 public static void heapSort...-1 // 从下往上把比较中最大的值往顶上冒，冒过后要把被换下来的值对应的子树再做一遍堆调整。
对一个排序算法来说，一般从如下3个方面衡量算法的优劣： 时间复杂度：主要是分析关键字的比较次数和记录的移动次数。 空间复杂度：分析排序算法中需要多少辅助内存。...稳定性：若两个记录A和B的关键字值相等，但排序后A、B的先后次序保持不变，则称这种算法是稳定的；反之，就是不稳定的。...1、冒泡排序 思想：它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，小的上“冒”，大的下沉。...temp; j--) { //逐个向后移 a[j + 1] = a[j]; } //temp插入位置 a[j + 1] = temp; } 4、快速排序算法...swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } 5、希尔排序算法
选择排序 1.1 选择排序的基本介绍 选择排序类似于冒泡排序，均属于内排，也可以看做是对冒泡排序的优化。因为冒泡排序是比较相邻的两个值，然后直接交换。...而选择排序是找到一个最大值或者最小值之后，再进行交换。...1.2 选择排序思想 第一次从 arr[0] ~ arr[n-1]中选择一个最大值或者最小值，与 arr[0] 交换；第二次从 arr[1] ~ arr[n-1]中选择一个最大值或者最小值，与 arr[...1.3 选择排序的时间复杂度和空间复杂度等 算法名称 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 稳定 2.
概念: 通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，直到整个序列有序。...所有小于”基准”的元素，都移到”基准”的左边；所有大于”基准”的元素，都移到”基准”的右边。这个操作称为分区 (partition) 操作，分区操作结束后，基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置。...: 例如我们有个一个数组[29 4 10 11 7] 1.首先我们先选定一个基准元素，这里我们选择10作为基准元素，然后把基准元素放在最后一个，如果选择最后一个元素作为基准元素，那么可以省略 快速排序...↓ 29 4 11 7 10 2.从左到右（除了最后的元素），循环移动小于基准元素到数据开头，留下大于等于基准元素的接在后面。...循环i = 1的时候，找到一个小于基准元素的元素4 这个时候storeIndex = 1 快速排序 ↓ 4 29 11 7 10 之后循环到i
希尔排序 1.1 希尔排序的基本介绍 1.2 希尔排序思想 1.3 希尔排序的时间复杂度和空间复杂度等 2. 代码演示 1....希尔排序 1.1 希尔排序的基本介绍 希尔排序是加强版的插入排序，相对与普通的插入排序做了优化，比普通的插入排序多了一个步长的概念 1.2 希尔排序思想 就是把数据下标按照一定的步长进行分组，然后每组分别用普通插入排序进行排序...，知道步长减至为 1 时，算法终止。...1.3 希尔排序的时间复杂度和空间复杂度等 算法名称 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 希尔排序 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn) O(1) 不稳定 2....%d arr:%s", j, insertIndex, Arrays.toString(arr)); System.out.println(); } } } } 代码基本与普通插入排序一致
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。...基本思想：用选取的初始值（一般是第一个）将待排序序列分为小于初始值和大于初始值的两部分，然后重复此操作，最终到排序完成。...该算法是一个不稳定的算法（如果待排序序列中存在相同的元素，经过排序后他们的相对位置不发生改变那么这个算法就是稳定的排序算法） 空间复杂度最坏为O(n),平均 ?...Java实现： public static int[] quickSort(int[] n, int low, int high) { int lowMark = low, highMark...期待您的转发！
转载请注明出处：https://www.jianshu.com/p/43981d777731 选择排序Simple Selection Sort 概念： 是一种简单直观的排序算法。...原理： 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...继续对越来越少的数据进行比较、交换操作，直到没有可比较的数据为止，排序完成。...选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的序列进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。...： 冒泡排序 代码： Java和Kotlin代码我均放在了GitHub上，欢迎Star！
概念： 希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能。这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步。...然后算法再取越来越小的步长进行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了这步，需排序的数据几乎是已排好的了（此时插入排序较快）。...希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时， 效率高， 即可以达到线性排序的效率 但插入排序一般来说是低效的， 因为插入排序每次只能将数据移动一位 原理...： 先取一个正整数 d1(d1 < n)，把全部记录分成 d1 个组，所有距离为 d1 的倍数的记录看成一组，然后在各组内进行插入排序 然后取 d2(d2 < d1) 重复上述分组和排序操作；直到取...： 冒泡排序 选择排序 直接插入排序 二分插入排序 希尔排序 堆排序 完整代码： Java和Kotlin代码我均放在了GitHub上，欢迎Star！
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