首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于networkd3的R中离散状态序列的Sankey图

是一种可视化工具,用于展示离散状态之间的流动关系。Sankey图通过连接不同状态之间的流动路径,以不同宽度的流量线条表示流动的数量或比例,帮助用户更直观地理解状态之间的转换和变化。

Sankey图的优势在于它能够清晰地展示复杂的状态转换过程,使得观察者能够快速理解和分析数据。它可以用于多个领域,包括能源流动分析、物流路径优化、用户行为分析等。

在R中,可以使用networkd3包来创建基于networkd3的Sankey图。networkd3是一个基于D3.js的R包,提供了创建交互式网络图和Sankey图的功能。通过使用networkd3包,可以轻松地创建具有交互性和可定制性的Sankey图。

以下是一个示例代码,展示如何使用networkd3包创建基于networkd3的离散状态序列的Sankey图:

代码语言:txt
复制
# 安装和加载networkd3包
install.packages("networkD3")
library(networkD3)

# 创建节点和链接数据
nodes <- data.frame(name = c("状态1", "状态2", "状态3", "状态4"))
links <- data.frame(source = c(1, 1, 2), target = c(2, 3, 4), value = c(10, 5, 8))

# 创建Sankey图
sankey <- sankeyNetwork(Links = links, Nodes = nodes, Source = "source", Target = "target", Value = "value", NodeID = "name")

# 显示Sankey图
sankey

在上述示例代码中,首先安装并加载了networkd3包。然后,创建了节点数据和链接数据,其中节点数据包含了不同状态的名称,链接数据包含了状态之间的流动关系和数量。最后,使用sankeyNetwork函数创建Sankey图,并通过sankey函数显示图形。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品,包括云服务器、云数据库、云存储等。这些产品可以帮助用户快速搭建和管理云计算环境,提供稳定可靠的基础设施支持。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址可以根据具体需求和场景进行选择,可以参考腾讯云官方网站或咨询腾讯云的客服人员获取更详细的信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

流量结构分布——桑基Sankey

R中有两个包有现成桑基函数: Networkd3、d3Network,包名大同小异,而且函数参数都是一样,很怀疑是不是同一批人搞。...以下是R语言代码实现过程: library(Networkd3) library("d3Network") library(xlsx) setwd("D:/R/File/") Sankey<-read.xlsx...将html格式动态图表网页嵌入ppt PowerBI版讲解: 接下来讲解如何在PowerBI实现以上桑基效果,因为改图表并未包含在PowerBI内置基础图表库,所以我们需要在他在线社区中下载该图表可视化插件...productgroup=PowerBI 关于如何下载PowerBI图形可视化插件,如何导入、加载和使用,此前另一篇文章也介绍很详细。 当PowerBI遇到R语言 ? ? ?...点击添加,输入之前申请账号密码,就会出现你已存储仪表盘对象,点击对应桑基对象,就可以完成导入。 导入后桑基无论是在PPT编辑状态还是PPT放映状态都可以保留所有的动态效果。

6.5K50

好看桑基是如何炼成

Sankey Diagram, 也叫做桑基,是一种展示数据流可视化方式,一张典型桑基图示例如下 这张展示是不同国家之间的人口流动,可以看到图中包含了如下几个因素 1. node, 即节点,常用矩形方块和文字注释来表示...,一个更加扩展性桑基展示如下 这个特性也是桑基与冲击alluvial plot最大不同,在冲击图中,不同层级节点是我们手动指定,一个典型冲击图示例如下 结合前面的解释可以看到,桑基和冲击可视化源数据都是相同...明白了桑基展示信息之后,我们来研究下实现桑基工具和方法。...就美观性而言,首推d3.js, 这是一个基于javascript可视化库,支持多种类型可视化,桑基也不在话下,具体代码可以参考如下链接 https://observablehq.com/@d3/...sankey 但是这个需要javascript编程基础, 为了方便R语言用户,有人开发了NetworkD3这个R包,可以在R实现使用d3.js来绘图,基础用法如下 > library(networkD3

1.6K20

R语言实现桑基绘制

闻名是因为1898年MatthewHenry Phineas Riall Sankey绘制“蒸汽机能源效率”而闻名,此后便以其名字命名为“桑基”。...install.packages("networkD3") install.packages("riverplot") 以上包ggalluvial,networkD3,riverplot三个均可构建桑基...那么接下来我们看下具体如何实现绘制。 首先我们看下networkD3函数sankeyNetwork: ?...这个包呢,有一个缺点就是基于shinyJS框架,所有的直接生成到WEB界面,如果保存还需多一个步骤,那就是pdf转化。 ? 接下来我们看下ggalluvial如何实现桑基绘制。...在这个包他不叫桑基而是叫冲击(Alluvial Plots),同时也是ggplot2一个扩展,所以也离不开ggplot2载入。

10K30

R」数据可视化17:桑基

什么是桑基(Sankey diagram) 先来给大家展示几张桑基图片,帮助大家迅速对桑基建立一个直观概念。 ? 浮夸桑基:水利循环系统 ?...文献里桑基:展示了克罗恩病患者菌群变化 图片来源:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/772483v1.full 在Wiki介绍,讲桑基描述为“是一种流程...虽然此类在文章中出现频率不高,但是有时候,尤其是在做纯生信或者生信内容占比较大文章时,我们需要使用多样可视化方式,不能总是使用箱型、柱状等,此时,不妨考虑一下桑基。...怎么做桑基 偷个懒,我们这次就完全基于下述链接代码来作图:Sankey作图[1]用networkD3sankeyNetwork功能进行绘图。...其实从函数介绍也可以看出来,"Create a D3 JavaScript Sankey diagram" 其中几个参数意义如下:sinksRight:调整图片位置,如果修改为T,图片会不留边,从右侧边界开始制图

2.5K30

主动推理序列动力学生成模型(连续 离散

结果是以一组可允许转换来简单表示系统动力学。 2 连续动力系统序列。本图概述了本文核心主题。它展示了在连续动力系统离散序列出现,以及这些序列如何用于指导行为。...中间显示了这个轨道归一化版本(使用符号r表示归一化函数),使得每个点坐标总和为1。...这意味着在水平方向连接状态因子(f,f0,f00等)表示位置、速度、加速度等之间关系,实际上提供了基于Taylor级数展开系数轨迹摘要。相反,右侧模型下标与与该状态相关联离散时间步相关。...首先,我们描述了一个生成模型,该模型被用来模拟手写所需复杂轨迹(Friston等人,2011)。这是基于我们在2看到序列类型。...这包括我们可能预期神经群体之间无决胜竞争,以及基于离散序列模型表达时我们预期周期性信念更新,表现为局部场电位。 手写模型基于4左侧所示生成模型和随附消息传递(即信念更新)。

18910

绘图技巧 | 这么漂亮桑葚你确定不来看看怎么做?(附练习数据)

今天小编继续给大家送上优秀可视化教程推文,同时,我们也提供练习数据哦~本期重点是是关于桑葚(Sankey Diagram),中文名字叫法不同,我们还是以英文名称为主哈,本期内容主要包括以下几点:...桑葚(Sankeydiagram)简介 R-ggalluvial绘制实例 其他工具绘制 桑葚(Sankey Diagram)简介 「桑基(Sankey Diagram)」,即桑基能量分流,也叫桑基能量平衡...它是一种特定类型流程,图中延伸分支宽度对应数据流量大小,通常应用于能源、材料成分、金融、零售等数据可视化分析(来源于网络)。接下来小编就带你如何使用R轻松绘制桑基。...R-ggalluvial绘制实例 得益于ggplot2 强大绘制功能,在R绘图生态系统也存在一个包专门用于绘制桑基-ggalluvial,也是ggplot2拓展包,大家使用起来也十分方便。...可交互 R-networkD3 URL <- paste0( "https://cdn.rawgit.com/christophergandrud/networkD3/",

9.1K40

基于时间序列异常检测方法

1 介绍 时间序列异常检测(TSAD)在各种应用具有重要性,但面临挑战,需同时考虑变量内和变量间依赖性,基于方法在应对这方面取得了进展。...本文全面回顾了基于TSAD,探讨了图表示学习在时间序列数据潜力,回顾了最新异常检测技术及其优缺点,并讨论了可能技术挑战和未来方向。...观察示例包括信号时间间隔、视频序列帧或子帧、社交网络快照。处理时间序列数据需考虑变量内依赖性、变量间依赖性、维度、非平稳性和噪声等因素。 变量内依赖。...在某些算法,静态之间关系是通过使用基于时间网络(例如循环神经网络)隐式学习1展示了TSAD(GTSAD)与非图形方法在处理多个传感器时挑战。...2a和2b分别显示社交网络和视频应用时间序列数据及其构造

25110

R语言中基于表达数据时间序列分析

聚类分析大家应该不陌生,今天给大家介绍一个用于基于时间序列转录组数据聚类分析R包Mfuzz。...此包核心算法是基于模糊c均值聚类(Fuzzy C-Means Clustering,FCM)软聚类方法,它特色就是把聚类特征进行归类,而不是像K-mean一样样本聚类。...首先看下包安装: BiocManager::install('Mfuzz') 接下来我们通过实例来看下包使用: ##数据载入 data(yeast) ##缺失值处理 yeast.r <-...filter.NA(yeast, thres=0.25) yeast.f <- fill.NA(yeast.r,mode="mean")#还可以是knn/wknn ##表达水平低或者波动小数据处理...,需要用下面命令启动: Mfuzzgui() 按照界面操作也可以达到数据分析效果。

1.1K20

🤣 NetworkD3 | 让我们一起画个动态桑基吧~

1写在前面 桑基Sankey diagram),即桑基能量分流,也叫桑基能量平衡,应用场景非常广泛,举个栗子:ceRNA调控网络等。 本期我们画一个不一样桑基吧,可视实现动态交互。...2用到包 rm(list = ls()) library(tidyverse) library(visNetwork) library(networkD3) library(igraph) 3示例数据...本次使用示例数据是Daniel van der Meulen在1585年收到信件所组成,包括writer,source, destination和date。...,定义为weight; 后面我们会以weight定义边粗细; 最后我们将nodes文件ID加入。...这里需要注意是,networkD3输入文件ID需要从0开始计数。 所以,这里我们需要重新更改一下ID。

59320

【不专一开发】UML(二)—行为状态、活动序列、协同

目录 状态Statechart Diagram 活动 Activity Diagram 序列 (时序)Sequence Diagram 协同(协作图)Collaboration Diagtam...行为用来描述系统动态模型和对那个之间交互关系 状态Statechart Diagram 【概念】通过建立类对象生存周期模型来描述 对象随时间变化动态行为。...,是否低于最小上机额度(低于返回继续充值,如果高于则继续执行);并发回合;注册完成;终态 序列 (时序)Sequence Diagram 【概念】描述对象之间交互顺序,着重体现对象间信息传递时间顺序...【描述例子】客户在汽车租赁系统取车时序:这里有5个对象Customer(客户)、CommonWorker(工作人员)、RequestOrder(预定请求)WorkRecord(工作记录)Car(车...【描述例子】和上面的例子一样,客户在汽车租赁系统取车协同 【机房收费系统例子】内容同上,把时序转换成协同 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

85210

基于串行总线Modbus协议主从状态转移

两个独立子层 MODBUS数据链路层由两个独立子层组成: 主/从协议 传输模式(RTU与ASCII模式) 接下来部分描述了主设备和从设备独立于所使用传输模式状态。...RTU和ASCII传输模式将在下一期使用两个状态进行说明。主要描述了帧接收和发送。 主站状态 下图描述主站详细处理状态及行为: 关于上述状态一些解释: 状态“空闲” = 没有待处理请求。...帧错误包括:1)对每个字符应用奇偶校验;2)对整个帧应用冗余校验。更多解释请参见后期“错误检查方法”。 状态有意设计得非常简单。...从站状态 下图描述从站详细处理状态及行为: 关于上述状态一些解释: 状态“空闲” = 没有待处理请求。这是设备上电后初始状态。...当从设备接收到请求时,它会在执行请求动作之前先检查数据包。可能会发生不同错误:请求格式错误、无效操作等。如果出现错误,必须向主设备发送回复。

8510

R优雅绘制环状sina

❝在R创建sina使用geom_sina函数,sina是一种用于显示单个分类变量每个观测值图形。它与箱线图和小提琴类似,但是它显示了每个单独数据点,这可以提供关于数据分布更多信息。...❞ 「sina主要优点是它可以清楚地显示每个数据点,而不是简单地显示数据总体分布。这使得sina特别适用于小样本大小数据集,其中每个数据点值都很重要。」...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包...month.abb[1:12]) + scale_y_continuous(breaks=c(seq(0,8,2))) + coord_polar() + # 使用极坐标系 # 使用cowplot包

26730

综述 | 基于神经网络时间序列模型

主要贡献总结如下: 第一次对神经网络在主流时间序列分析任务最新进展进行全面的综述。...接下来,该综述引入一个统一GNN架构方法论框架,探讨如何对各种任务时间序列进行编码。根据该框架,所有体系结构都由一个类似的基于相似处理模块fθ和一个专门针对下游任务第二个模块pϕ组成。...在典型分解型STGNN模型架构,时间处理可以在空间处理之前或之后进行,无论是以离散方式(如STGCN)还是以连续方式(如STGODE)。...03 基于GNN分类模型 将神经网络应用于时间序列分类任务也是一项特别有趣发展。...基于神经网络时间序列填补可分为样本内和样本外填补,也可分为确定性和概率性填补。

63410
领券