多个yield调用会覆盖以前的状态

是指在使用生成器函数时，每次调用yield语句都会暂停函数的执行，并返回一个值。当再次调用生成器函数时，函数会从上次暂停的地方继续执行，但是之前的状态会被覆盖。

生成器函数是一种特殊的函数，使用yield语句来产生一个序列的值，而不是一次性返回所有值。通过多次调用生成器函数，可以逐步获取序列中的每个值。

当多次调用生成器函数时，每次调用都会重新开始函数的执行，并从函数的起始位置开始执行。这意味着之前的状态会被覆盖，函数会重新计算和生成值。

这种特性可以用于处理大量数据或者需要逐步生成结果的场景。通过生成器函数，可以在每次调用时只生成一个值，从而节省内存和提高性能。

在Python中，可以使用yield关键字来定义生成器函数。每次调用生成器函数时，可以使用next()函数或者for循环来获取生成器函数返回的值。

以下是一个示例代码：

def generator_function():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

# 调用生成器函数
generator = generator_function()

# 获取生成器函数返回的值
print(next(generator))  # 输出：1
print(next(generator))  # 输出：2
print(next(generator))  # 输出：3

在这个例子中，生成器函数generator_function使用yield语句依次生成1、2、3三个值。每次调用next(generator)时，函数会从上次暂停的地方继续执行，并返回生成的值。

对于多个yield调用会覆盖以前的状态，可以通过保存状态的方式来解决。可以使用类似于迭代器的方式，在生成器函数中使用变量来保存状态，并在每次调用时更新状态。

以下是一个示例代码：

def generator_function():
    state = 0
    while True:
        yield state
        state += 1

# 调用生成器函数
generator = generator_function()

# 获取生成器函数返回的值
print(next(generator))  # 输出：0
print(next(generator))  # 输出：1
print(next(generator))  # 输出：2

在这个例子中，生成器函数generator_function使用一个变量state来保存状态。每次调用next(generator)时，函数会从上次暂停的地方继续执行，并更新state的值。

需要注意的是，生成器函数可以无限地生成值，因此需要在适当的时候停止调用。可以使用条件语句或者异常处理来控制生成器函数的停止条件。

总结起来，多个yield调用会覆盖以前的状态，但可以通过保存状态的方式来解决。生成器函数是一种逐步生成值的函数，可以在每次调用时返回一个值，并在下次调用时从上次暂停的地方继续执行。这种特性可以用于处理大量数据或者需要逐步生成结果的场景。