多变量t分布python中的样本

import numpy as np
from scipy.stats import t

# 定义多变量t分布的参数
df = 5  # 自由度
mean = [0, 0]  # 均值向量
cov = [[1, 0.5], [0.5, 1]]  # 协方差矩阵

# 生成多变量t分布的样本
n_samples = 1000  # 样本数量
samples = t.rvs(df=df, loc=mean, scale=cov, size=n_samples)

# 打印生成的样本
print(samples)

import numpy as np
from scipy.stats import multivariate_t

# 定义多变量t分布的参数
df = 5  # 自由度
mean = [0, 0]  # 均值向量
cov = [[1, 0.5], [0.5, 1]]  # 协方差矩阵

# 生成多变量t分布的样本
n_samples = 1000  # 样本数量
samples = multivariate_t.rvs(df=df, loc=mean, shape=cov, size=n_samples)

# 打印生成的样本
print(samples)