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大数据分析工具有哪些
大数据分析工具是用于处理和分析大规模数据集的软件工具。以下是一些常见的大数据分析工具:
Hadoop:Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于存储和处理大规模数据集。它包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算模型。
Spark:Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎,提供了高级API(如Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX)来支持数据处理、机器学习和图形处理等任务。
Hive:Hive是基于Hadoop的数据仓库基础架构,提供了类似SQL的查询语言(HiveQL)来分析和查询存储在Hadoop中的数据。
Pig:Pig是一个用于分析大型数据集的高级脚本语言和执行环境。它提供了一种简化的编程模型,可以用于处理结构化和半结构化数据。
Cassandra:Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统,用于处理大量的结构化和半结构化数据。它具有高性能、高可用性和容错性。
Elasticsearch:Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,用于实时搜索、日志分析、数据可视化等任务。它支持全文搜索、结构化查询和复杂的分析。
Splunk:Splunk是一种用于监控、搜索、分析和可视化大规模机器生成的数据的平台。它可以从各种数据源中收集和索引数据,并提供实时的搜索和分析功能。
Tableau:Tableau是一种用于数据可视化和商业智能的工具,可以连接到各种数据源,并提供交互式的可视化和分析功能。
TensorFlow:TensorFlow是一个开源的机器学习框架,用于构建和训练各种机器学习模型。它支持分布式计算和大规模数据处理。
Apache Flink:Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架,用于实时数据处理和分析。它提供了高性能、低延迟的数据处理能力。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
Hadoop:腾讯云大数据Hadoop产品介绍(
https://cloud.tencent.com/product/emr
)
Spark:腾讯云大数据Spark产品介绍(
https://cloud.tencent.com/product/emr
)
Hive:腾讯云大数据Hive产品介绍(
https://cloud.tencent.com/product/emr
)
Pig:腾讯云大数据Pig产品介绍(
https://cloud.tencent.com/product/emr
)
Cassandra:腾讯云分布式数据库TcaplusDB产品介绍(
https://cloud.tencent.com/product/tcaplusdb
)
Elasticsearch:腾讯云Elasticsearch产品介绍(
https://cloud.tencent.com/product/es
)
Splunk:腾讯云日志服务CLS产品介绍(
https://cloud.tencent.com/product/cls
)
Tableau:腾讯云数据可视化产品介绍(
https://cloud.tencent.com/product/dav
)
TensorFlow:腾讯云AI机器学习产品介绍(
https://cloud.tencent.com/product/tf
)
Apache Flink:腾讯云大数据Flink产品介绍(
https://cloud.tencent.com/product/emr
)
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大数据与大数据分析
大数据分析
大数据分析入门
大数据分析方法
大数据分析现状
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1
回答
浅谈Azure Synapse分析
azure-synapse
有人能帮我理解Azure Synapse Analytics包括
哪些
组件/服务吗?根据我从微软网站和其他评论中所读到的,它说它是新的SQL数据仓库,然而,它也说它把所有这些结合在一起:数据吞吐(比如天青数据工厂)、数据仓库和
大数
据分析
(比如数据湖)?那么,当您购买Azure Synapse Analytics时,它到底包括
哪些
组件? 谢谢。
浏览 2
提问于2020-05-01
得票数 1
回答已采纳
6
回答
如何运用
大数
据提升项目管理的水平?
大数据
对于项目经理而言,无知或缺乏对
大数
据的响应能力不仅会导致范围蔓延,还会导致彻底失败。以下是项目管理的
大数
据如何产生重大影响。那么,我想知道,
大数
据是怎么影响项目管理的呢?
浏览 3316
提问于2018-09-05
2
回答
如何在python中使用大型数据集?
machine-learning
、
data-mining
、
dataset
为了进行培训,为了开始使用python进行机器学习和数
据分析
,我使用了一个非常小的数据集(20000行,600 of ) .But,因为几天后我决定更进一步,所以我已经下载了一个1Go的
大数
据集。因此,我想知道,当您必须使用大型数据集时,应该遵循
哪些
最佳实践/流程?
浏览 0
提问于2019-02-01
得票数 2
1
回答
Apache (scala) + python/R用于数
据分析
的工作流程
apache-spark
、
apache-spark-sql
、
data-analysis
、
bigdata
我想知道人们用这个堆栈做什么来进行数
据分析
。我对Scala特别感兴趣,因为它似乎
具有
更新的特性,而且它对Spark来说更“自然”。但是,我不确定在
大数
据被处理和减少之后,数据可视化和探索方面的最佳实践是什么。基本上,我想知道其他人认为
哪些
人最适合使用类似的堆栈。
浏览 3
提问于2016-03-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
什么是Facebook的HiPal数
据分析
工具,它是如何工作的?
hadoop
、
hive
Facebook的HiPal数
据分析
工
具有
哪些
知识管理功能,它是如何工作的?它是纯粹为hadoop环境设计的架构,还是可以与其他数据库一起使用?
浏览 1
提问于2012-06-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
BigData分析选择技术栈
hadoop
、
nosql
、
analysis
、
bigdata
我想编写一个应用程序,该应用程序能够从大型生产系统的监视数据中生成报表并启用交互式数
据分析
(OLAP)。(我知道,前面有一些有问题的权衡决定,但让我们暂时搁置它们。)或者更具体地回答以下问题: 我错过了什么酷的东西吗?
浏览 6
提问于2013-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在多个oracle数据库中实现数
据分析
?
oracle
、
hadoop
、
analytics
、
data-analysis
我对数
据分析
和
大数
据概念很陌生。我坚持要决定实现我的需求的技术是什么。我的客户正在使用多个oracle数据库作为其组织的ERP后端。这两个数据库
具有
不同的结构和不同的数据类型。我需要用这两个数据库的数据创建一个数
据分析
应用程序。什么样的技术可以由我来适应这个实现。我可以使用Hadoop和它的相关应用程序吗?
浏览 1
提问于2017-05-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Azure数据库中的集群规范
azure-databricks
我需要一些关于Azure的指导,因为我正在为第一个time.First尝试它,考虑到我有大约1.5TB的日志数据要扫描,我需要选择正确的集群规范。这些日志数据是从Azure Diagnostics.Daily的存储帐户中摄取的数据,每天摄入大约100 GB,我将被要求进行30-60天的扫描。
浏览 8
提问于2022-06-06
得票数 0
2
回答
云上的
大数
据实现
hortonworks-data-platform
、
cloudera-cdh
、
bigdata
有人能告诉我‘云上的
大数
据实现’是什么意思吗?谢谢,Sree
浏览 2
提问于2016-06-15
得票数 1
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1
回答
需要帮助将scikit-learn应用于此不平衡的文本分类任务
scikit-learn
、
feature-selection
、
text-classification
、
precision-recall
我有一组
具有
K不同互斥类的基本事实数据。这是一个在两个方面不平衡的问题。首先,有些班级比其他班级频繁得多。在scikit-learn中实现的
哪些
ML学习算法(二进制或非二进制)允许训练调整到精度(而不是recall或F1),我需要为此设置
哪些
选项?scikit-learn中的
哪些
数
据分析
工具可用于特征选择,以缩小可能与特定类别的面向精度的分类最相关的特征?这并不是一个真正的“
大数
据”问题:K是关于100的,k是关于15的,我可以训练和测试的样本总数是关于100,000的。 Thx
浏览 3
提问于2015-10-16
得票数 0
2
回答
高效保存
大数
据结构
data-structures
、
serialization
我需要有效地将
大数
据结构(
具有
特定节点的树)保存到文件中。数据总是在变化,所以我需要经常重写整个数据结构,所以简单的序列化不是很好的选择。
哪些
算法可以有效地保存
大数
据结构?
浏览 0
提问于2015-01-14
得票数 -1
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3
回答
断开连接或连接的架构
.net
、
asp.net
、
sql-server
、
winforms
、
architecture
对于下面的故事线来说,断开连接的架构是否太复杂了?如果有人能分享他们的意见或经验,我将不胜感激。由于同步层的存在,系统的开发和维护成本越来越高。我不禁想到,如果web应用程序通过web服务或WCF (删除同步层)与office数据库对话,那么成本就会降低。
浏览 0
提问于2010-01-18
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2
回答
哪个谷歌云存储最适合我的数据
google-app-engine
、
google-cloud-datastore
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-storage
、
google-cloud-sql
系统处理
大数
据分析
。我需要
具有
最短查询时间的IO密集型数据库。目前,我已经构建了mysql数据库,并且根据应用程序的要求,我需要非常频繁地查询数据以获取分析数据和原始数据。
浏览 4
提问于2017-08-11
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1
回答
使用GitHub检查的项目是否
具有
持续集成?
github
、
continuous-integration
、
github-actions
、
github-check-run
我正在对GitHub项目进行数
据分析
,并希望筛选
具有
持续集成(在GitHub上)的项目。 GitHub上有两种类型的检查和状态:检查和状态!如果不是,还应该提供
哪些
其他因素来说明一个项目正在进行持续集成?
浏览 3
提问于2022-01-14
得票数 1
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2
回答
使用h5py在Python中进行
大数
据分析
工作的经验?
python
、
scipy
、
sas
、
hdf5
、
h5py
但是,我希望避免使用SAS编写大量代码(出于各种原因),因此我试图确定使用Python (除了购买更多的硬件和内存)有
哪些
选项。到目前为止,是否有人能够在“
大数
据”设置中使用Python?编辑:购买更多的硬件/内存当然会有帮助,但从IT的角度来看,当Python (或R,或MATLAB等)需要在内存中保存数据时,我很难将Python卖给一个需要分析庞
大数
据集的组织。因此,我希望Stackoverflow能够帮助我解决如何减少使用Python作为主要
大数
据分析
语言的风险。
浏览 3
提问于2011-02-02
得票数 46
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1
回答
在固定大小的缓冲区中实现树
c++
、
c
、
tree
在(线性)缓冲区中存在
哪些
树的开源实现(每个节点
具有
任意数量的子节点;节点包含像int或指针这样的小数据类型(当然,除了特定于实现的索引数据之外))?(显然,树节点的最
大数
量受缓冲区大小的限制) (用图形代替树也可以)。
浏览 2
提问于2010-10-27
得票数 2
2
回答
Apache星星图-减少解释
java
、
apache-spark
我想知道这个小片段是如何工作的: // Load input data. // Split up into words. JavaRDD<Str
浏览 1
提问于2015-06-04
得票数 0
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2
回答
Web应用-每个客户一分贝,还是所有客户一分贝?
php
、
mysql
、
database
、
database-schema
我必须为我的一个客户制作一个电子邮件营销应用程序,在这个应用程序中,每个客户需要为他们的联系人列表管理大约100000个平均值。我想知道什么是最好的建议,使一个web应用程序,每个客户将需要管理大量的注册。请告诉我你在这种应用上的经验。
浏览 2
提问于2015-04-15
得票数 0
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1
回答
识别聚类结果中的重要特征
clustering
、
interpretation
我是一名数
据分析
专业的学生,从事数据聚类练习。 已根据一个
具有
40个特征的数据集确定了两个聚类。为了解释和标记这些集群,我想知道是否有一种方法可以确定
哪些
特性是集群输出中最重要的决定因素。
浏览 0
提问于2020-07-07
得票数 1
回答已采纳
4
回答
优化巨大的JSON响应
javascript
、
json
、
angularjs
、
performance
、
dom
我正在开发一个
大数
据客户端应用程序。服务器语言是Java。在前端,我有非常普通的JavaScript,但AngularJS作为MVC框架。问题 每次将JSON分解为1000块,一旦加载DOM,然后悄悄地带来数据并更新UI。
浏览 6
提问于2014-11-11
得票数 12
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