如何一次更改pandas dataframe中的多个值，使用长度不同的数组作为索引？

在pandas中，可以使用.loc方法一次更改DataFrame中的多个值，并且可以使用长度不同的数组作为索引。.loc方法允许我们通过行和列的标签进行索引和切片。

下面是一种方法来实现这个目标：

1. 首先，创建一个DataFrame对象，例如df，包含需要更改的数据。
2. 创建一个索引数组，例如index_array，用于指定要更改的行的索引。
3. 创建一个列名数组，例如column_array，用于指定要更改的列的名称。
4. 创建一个值数组，例如value_array，用于指定要更改的新值。
5. 使用.loc方法，将索引数组作为行索引，列名数组作为列索引，将value_array作为新值，进行赋值操作。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 创建索引数组
index_array = [0, 2]
# 创建列名数组
column_array = ['A', 'C']
# 创建值数组
value_array = [10, 20]

# 使用.loc方法一次更改多个值
df.loc[index_array, column_array] = value_array

print(df)

输出结果为：

    A  B   C
0  10  4  20
1   2  5   8
2  10  6  20

在这个示例中，我们使用.loc方法将索引为0和2的行的'A'和'C'列的值分别更改为10和20。

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