如何不使用pandas逐行追加两个.csv文件

不使用pandas逐行追加两个.csv文件可以通过Python内置的csv模块来实现。下面是一个示例代码：

import csv

def append_csv(file1, file2, output_file):
    with open(file1, 'r') as csvfile1, open(file2, 'r') as csvfile2, open(output_file, 'w', newline='') as output:
        reader1 = csv.reader(csvfile1)
        reader2 = csv.reader(csvfile2)
        writer = csv.writer(output)

        # 读取并写入第一个文件的内容
        for row in reader1:
            writer.writerow(row)

        # 读取并写入第二个文件的内容
        for row in reader2:
            writer.writerow(row)

# 示例用法
append_csv('file1.csv', 'file2.csv', 'output.csv')

以上代码中，我们首先使用open()函数打开两个输入文件和一个输出文件，分别用csv.reader()和csv.writer()创建对应的读写对象。然后，我们通过遍历读取第一个文件的每一行，并使用writer.writerow()将其写入输出文件中。接着，我们再遍历读取第二个文件的每一行，并同样将其写入输出文件中。最后，关闭所有文件。

这种方法适用于处理较小的.csv文件。如果处理的文件较大，推荐使用pandas库进行操作，因为它提供了更高效和方便的数据处理功能。

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