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2
回答
如
何为
列表
中
包含
数值
的
任何
行
设置
数据
框
的
子集
?
r
、
dataframe
我有一个有26列和1000
行
的
数据
框
。我有一个
包含
20个值
的
列表
。我只想选择
数据
框
中
包含
列表
中
任意(一个或多个)值
的
行
。 我尝试过
子集
和
子集
+过滤器函数。以下是值
的
列表
: dx.codes <- c(4140 , 4111 , 4118 , 41181
浏览 21
提问于2019-10-17
得票数 0
1
回答
数据
帧
中
的
奇数
子集
行为
r
、
dataframe
、
subset
当我打电话
的
时候toy[2]toy2 = matrix(c(LETTERS, 1:26), nrow = 26)它返回"B“。有没有什么深层次
的
原因呢?
浏览 1
提问于2014-01-09
得票数 0
1
回答
R:按
列表
“过滤”
数据
框
中
的
列
r
、
subset
我想从现有的
数据
框
中生成一个新
的
数据
框
,其中这个新df
中
的
列是根据该变量是否在单独
的
向量
中
列出(即,作为
行
)来选择
的
。因此,新
的
df将只
包含
向量
中
列出
的
那些列。为了提高效率,我希望在不手动指示这些列
的
情况下执行此操作。 我
的
直觉是这是一个非常简单
的
操作,但作为R
的</
浏览 1
提问于2017-01-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于因子变量
的
数据
集子
设置
,可生成与因子长度一样多
的
子集
r
、
data-wrangling
我正在处理一个
数据
集(名为"scores"),该
数据
集只
包含
数值
变量,但也
包含
一个指示
数值
来自
的
国家/地区
的
因子。所有这些都是一个
数据
集中
的
列。 我对如何使我用于
子集
的
代码部分更加独立感到困惑。也许是一个循环,它遍历因子并创建与其级别一样多
的
子集
? 非常提前感谢您
的
任何
想法。我<e
浏览 21
提问于2018-12-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
数据
框
作为R
中
的
一个
列表
r
、
list
、
subset
我有一个228
行
228列
的
数据
帧。我想在不应用
任何
条件
的
情况下
设置
此
数据
框
的
子集
。相反,
子集
将基于选定
的
行
和列。每个
子集
都是我
列表
中
的
一个元素。例如,df是
数据
帧,我希望
列表
中
的
第一个元素是df1:6,1:6,第二个元素是
浏览 25
提问于2019-09-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
通过对所有
子集
采用不同
的
行间隔和appy函数来选择多个
子集
r
如何从
数据
帧中选择n个
子集
,方法是:取
子集
1
的
第n
行
,
子集
2
的
第n +1
行
,subset3
的
nth+3,直到nth=nsubset<-data[seq(nth,length,n),] 但是这给出了一个
子集
,然后我必须不断地从1...n改变第n个
子集
来获得不同
的
子集
。例如,使用一个小
的
数据
集(106
行</e
浏览 0
提问于2011-08-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
.`)、numpy.newaxis (`None`)和整数或布尔型数组才是有效
的
索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
=0.9,prob_mutation=0.1,run_time=60000)print(best_columns)numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices['1', '2', '3', '4&
浏览 2
提问于2021-06-08
得票数 1
3
回答
如何通过仅获取该
数据
帧
中
2列
的
非NA值来
设置
该
数据
帧
的
子集
r
、
missing-data
、
subset
我正在尝试通过获取
数据
框
中
2列
的
整
数值
来
设置
数据
框
子集
但它给了我一个错误:较长
的
对象长度不是较短对象长度
的
倍数。非常感谢?
浏览 0
提问于2015-02-13
得票数 18
回答已采纳
3
回答
设置
列值大于阈值
的
行
的
子集
r
、
dataframe
、
subset
我有一个
包含
70列
的
数据
集。我已经尝试了以下代码,但是,我不需要TRUE/FALSE值。我只希望从
数据
框
中
删除不符合条件
的
行
subset <- (data[, 5:70] > 7)
浏览 1
提问于2019-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R: mapply函数返回错误:因子
的
级别集不同
r
、
mapply
我有两个
数据
帧(DfA和DfB)。每个
数据
帧有三个因子变量:种类、类型和区域。DfA还有一个
数值
列,我想使用它来根据共享属性估计DfB
的
一个新列
中
的
数值
。我有一个函数,它询问物种、类型和地区,然后使用这些属性创建DfA
的
子集
,并在
子集
上运行算法来估计新值。当我运行该函数并手动指定这些值作为测试时,它工作得很好。如果DfB
中
的
所有因子级别和组合在DfA中都有匹配
的
因
浏览 1
提问于2014-03-29
得票数 0
1
回答
逐字符串
的
子集
数据
r
、
dataframe
、
subset
假设我有一个有7个变量
的
数据
框
。我想根据一列
的
内容自动
设置
数据
框
的
子集
。该列是Department,有17个不同
的
值。我想让R查看列" Dept“,并为每个Dept创建一个
包含
所有其他
行
的
新
数据
框
。这相当于Minitab
中
的
“拆分工作表”。现在,我必须运行17次subset命令来为每
浏览 0
提问于2012-08-16
得票数 1
2
回答
如何在
数据
绑定
中
设置
itemscontrol生成
的
项?
c#
、
wpf
、
data-binding
如果我使用ListBox进行
数据
绑定,则
列表
框
将为每个项生成一个
列表
框
项目,组合
框
和comboBoxItem也是如此。我
的
问题是-我如
何为
给定
的
ItemsControl
设置
它?(例如,将
包含
的
元素
设置
为边框)?
浏览 0
提问于2012-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何按字段类型(例如,数字、字符)对data.frame进行
子集
?
r
我希望能够将我
的
data.frame DATA
子集
为
数值
字段和因子类型字段。我
的
目标是编写通用
的
脚本来汇总我
的
数据
,但是,某些函数,
如
hist或quantile,不适合非数字
数据
。而且,在factor类型
的
字段上运行table会更有意义。我试着用为每个字段创建一个类型
列表
,然后我可以通过该
列表
对DATA进行<
浏览 3
提问于2011-05-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
数据
帧子
设置
概念
r
、
dataframe
、
subset
我有一个名为data
的
数据
框架。我有一个名为ColB
的
列,其中
包含
所有nA值,还有一个名为ColC
的
列,其中
包含
所有整
数值
,而不
包含
NAs。当我使用
子集
语法时,我得到了一些错误
的
结果(全部是NAs):但是,当我使用which函数运行相同
的
语法时,我没有得到
任何
结果,正如我所期望和希望
的<
浏览 1
提问于2015-04-22
得票数 0
1
回答
R-如何根据
数据
框
中行
中
的
值创建列
的
子集
r
、
dataframe
、
subset
我有一个矩阵,我想要对它进行
子集
,并最终用它来绘制一个图。这些
数据
是人群
中
每个患者
的
特定血液标志物
的
计数
列表
。过去我使用subset函数根据列
中
的
值选择
行
,是否可以根据
行
中
的
值选择列
的
子集
?关于如何让它只返回那些在第1
行
中值为0
的
列,您有什么想法吗? 罗兰,是的。你
的
例子df就是
数据<
浏览 1
提问于2013-01-27
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何在y == 80
的
线状图中获得2个
数据
集
的
x值?
r
、
plot
我有两个独立
的
.csv文件加载到R(版本3.1.2)
中
,并使用plot()函数使用这两个文件
的
数据
生成了一个简单
的
绘图,如下所示:lines(db2[ ,3], db2[ ,7], col="red", pch = 20, )这是图:我想要做
的
是获得两个
数据</e
浏览 1
提问于2015-04-24
得票数 1
1
回答
如果列名在character
列表
中
,如何创建
子集
dataframe?
r
、
dataframe
、
subset
我有一个
数据
框架,其中
包含
一系列日期作为列名,以及y轴上
的
股票报价器
列表
。然后我就有了一个单独
的
日期字符
列表
。 如果
数据
框
中
的
日期与字符
列表
中
的
任何
日期匹配,我希望创建
数据
框
的
子集
。请在下面找到
数据
框图像和日期
列表
的
链接。
浏览 0
提问于2017-05-30
得票数 0
1
回答
使用R
中
的
列表
设置
data.frame
子集
有时有效,但并不总是有效?
r
、
dataframe
、
subset
我正在尝试使用另一个
数据
框
(file2)
的
行
名在R
中
设置
一个data.frame (file1)
的
子集
。file2
中
的
总行数是166,如果我进一步对其进行
子集
,它将减少到50
行
。现在有趣
的
是:如果我在
子集
(50
行
)之后使用file2
的
行
名,那么创建一个50个字符
的
列表
浏览 14
提问于2020-06-12
得票数 0
1
回答
学习带有未知特征值
的
PCA
pandas
、
scikit-learn
、
pca
、
sklearn-pandas
我有一个
包含
20k功能,2000 K
行
的
数据
集。然而,对于
数据
集中
的
每一
行
,只测量了一个
子集
(通常是20k
中
的
任何
5个)。我应该如
何为
我
的
熊猫
数据
下载/安装滑雪板,以使滑雪板不使用
的
情况下,价值还没有测量
的
特点?(例如,如果我将空功能值
设置
为0.0,这会扭曲结果吗?)例: X = a
浏览 1
提问于2016-10-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
对于df
中
的
每个唯一时间戳,生成dataframe中所有
行
的
向量(Python)
python
、
pandas
、
dataframe
、
timestamp
如
何为
每个时间戳创建一个
包含
多个传感器值
的
向量。在这个
数据
子集
中,期望
的
输出将是对前三
行
进行分组,因为它们具有完全相同
的
时间戳,
如
:(21,0,0,5236,6,6,0,58,18,1,0,1770),然后用于下一个时间戳等。此外,这必须在没有for循环
的
情况下完成,因为它几乎有一百万行。
浏览 19
提问于2021-03-10
得票数 3
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