如何为Google Cloud remote instance for BigQuery提供身份验证？
为Google Cloud remote instance for BigQuery提供身份验证的方法是通过使用Google Cloud的服务账号来进行身份验证。
Google Cloud的服务账号是一种用于代表应用程序或服务与Google Cloud平台进行交互的身份。它们是基于密钥的身份验证方式，可以通过为服务账号生成密钥来进行身份验证。
以下是为Google Cloud remote instance for BigQuery提供身份验证的步骤：
- 创建一个Google Cloud服务账号：在Google Cloud控制台中，导航到"IAM和管理" -> "服务账号"，然后点击"创建服务账号"按钮。为服务账号选择一个名称，并为其分配适当的角色，例如BigQuery Admin。
- 生成服务账号的密钥：在服务账号列表中找到刚创建的服务账号，并点击"操作"下的"创建密钥"按钮。选择密钥类型为JSON，并下载生成的密钥文件。
- 配置Google Cloud SDK：安装Google Cloud SDK，并使用以下命令进行身份验证配置：
- 配置Google Cloud SDK：安装Google Cloud SDK，并使用以下命令进行身份验证配置：
- 连接到Google Cloud remote instance for BigQuery：使用生成的服务账号密钥文件，通过SSH或其他远程连接方式连接到Google Cloud remote instance for BigQuery。
- 使用身份验证密钥进行身份验证：在连接到的实例上，将服务账号的密钥文件配置为身份验证凭据，以便与BigQuery进行身份验证。具体的配置方法取决于所使用的远程连接工具和操作系统。
通过以上步骤，您可以为Google Cloud remote instance for BigQuery提供身份验证，并使用服务账号来访问和操作BigQuery服务。
请注意，以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商，如有需要，您可以参考Google Cloud官方文档和相关资源来获取更详细的信息和指导。
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1回答
我试图创建一个应用程序，用户可以在bigquery表上执行查询。但是，NodeJS BigQuery库需要使用credentials对象进行身份验证。
如何使用使用firebase.auth()登录的同一个用户使用bigquery进行身份验证
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery')
const firebase = require('firebase')
const app = firebase.initializeApp(..);
await app.auth().signInWithPop
浏览 0提问于2021-01-04得票数 1
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我的工作是创建数据管道，它从各种常规数据库和CSV文件中提取数据，.It将使用pyspark进行预处理，然后将结果数据写入BigQuery表。
我已经将jar文件gs://spark-lib/bigquery/spark-bigquery-with-dependencies_2.12-0.23.1.jar复制到$SPARK_HOME/jars文件夹中，并且在创建spark对象时已经在spark.jars.packages中指定了相同的内容。
请给出一些建议，因为我能找到的所有博客都是以DataProc为例。
spark = SparkSession. \
builder. \
浏览 7提问于2021-12-15得票数 1
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我已经为我的bigquery项目创建了一个client id和client secret，但是我不知道如何使用它们来成功地将数据从pyspark脚本保存到bigquery表中。下面的python代码将导致以下错误。是否有一种方法可以使用上的保存选项连接到BigQuery？
代码
df.write \
.format("bigquery") \
.option("client_id", "<MY_CLIENT_ID>") \
.option("client_secret", "<MY_CLIEN
浏览 6提问于2019-12-06得票数 4
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1回答
我如何读取谷歌BigQuery查看数据的火花？通过使用以下查询，我能够使用服务帐户身份验证从Google BigQuery表中读取数据
df = (spark.read.format("bigquery").option("credentialsFile",credentialfilepath)
.option("parentProject",projectName)
.option("table",ViewName)
.load())
但是，我无法使用此方法读取视图数据，我还应用了其他选项，如
浏览 1提问于2022-05-21得票数 0
我刚接触部署/保护密钥，我不确定如何安全地将google-cloud-auth.json (创建API客户端所需的身份验证)存储在源代码之外，以防止凭证泄露。
我目前已经在我的app.yaml文件中保护了我的API密钥和令牌，并将它们指定为环境变量，它们成功地按照预期工作，如下所示。
accessruntime: nodejs10
env_variables:
SECRET_TOKEN: "example"
SECRET_TOKEN2: "example2"
但是，我的google-cloud-auth.json保存为自己的文件，因为用于创建客户端的参数
浏览 1提问于2019-09-15得票数 0
尝试使用带有BigQuery函数的SQL查询从经过身份验证的pandas.read_gbq()表中读取一些数据。在此之前已经成功地执行了数十次。然而，奇怪的是，从今天早上开始，它一直在失败
google.protobuf.FileOptions.php_metadata_namespace“：”找不到字段KeyError
尝试不同的BigQuery表，但结果相同。此外，检查BigQuery控制台中的SQL查询以确保正确性。
pd.read_gbq(query, projectid,dialect="standard")
---> 16 pd.read_gbq(q
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
我想处理云桶中的csv文件，并将它的数据插入到BQ表中。我发现了下面的代码，但我不知道如何为给定的表名实例化com.google.cloud.bigquery.Table
com.google.cloud.bigquery.Table table = null;
com.google.cloud.bigquery.Job job = table.load(FormatOptions.csv(), sourceUri);
com.google.cloud.bigquery.Job completedJob = job.waitFor(WaitForOption.c
浏览 1提问于2016-11-28得票数 0
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我一直试图在页面上运行代码，该页面描述了如何在使用pandas_gbq.read_gbq函数之前进行身份验证：
import pandas_gbq
import pydata_google_auth
SCOPES = [
'https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform',
'https://www.googleapis.com/auth/drive',
]
credentials = pydata_google_auth.get_user_credentials(
SCOPES,
浏览 0提问于2019-07-16得票数 1
我试着用下面的方法读取GBQ表，
from pyspark.sql.functions import col, current_timestamp
def analyze(spark, config, query = None):
df = spark.read \
.format("bigquery") \
.load("projectName.dataset.tablename")
resultDf = df \
.filter(col('colName')=='
浏览 7提问于2022-06-07得票数 3
我正在尝试使用python编写一个简单的bq命令，在第一次运行时，云shell正在请求身份验证权限。我想通过它，怎么做呢？
from google.cloud import bigquery
from google.cloud.exceptions import NotFound
from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account
client = bigquery.Client()
client = bigqyery.Clinet.from_service_account_file('
浏览 3提问于2022-11-03得票数 1
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我在使用最终用户身份验证从查询BigQuery时出错
它成功地用于服务帐户身份验证，但对最终用户身份验证失败.
我基本上是按照这些指示
错误消息是：
ProjectId and DatasetId must be non-empty
我很困惑。使用服务帐户身份验证将返回预期的数据，因此它似乎是与身份验证相关的问题，但身份验证步骤似乎是成功的。
详细信息
from google_auth_oauthlib import flow
from google.cloud import bigquery
appflow = flow.InstalledAppFlow.from_client_secre
浏览 23提问于2022-04-21得票数 0
1回答
我已经创建了一个用于从GCP BigQuery获取数据的自定义API。我的应用程序运行在Cloud Run上，并且使用了API Gateway。如何为API应用分页。我在URL上执行"POST“请求代码示例如下：
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
query_res = client.query(query)
query_res.result()
destination = query_res.destination
rows = client.list_rows(destination, max_
浏览 0提问于2021-09-14得票数 0
我有一个conda环境，我想在其中安装Jupyter，以便与Google BigQuery一起使用。 谷歌在https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-jupyter和https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-jupyter#install_the_client_libraries上提供了使用Jupyter和BigQuery的文档，声明可以使用以下方式安装所需的依赖项： pip install --upgrade 'google-cloud-bigquery[bqstorag
浏览 10提问于2021-10-31得票数 0
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如何为通过Google Cloud Datalab中的BigQuery API执行的查询设置计费级别？
浏览 0提问于2016-09-06得票数 0
我正在尝试使用用Java语言编写的云函数将JSON对象插入到Google BigQuery中。然而，代码给出了一个奇怪的权限错误，我想确认Cloud function被提供了所有的Bigquery权限，以便写入表。还将验证ProjectID、数据集名称和表名称是否正确。
在运行Google Cloud Function中的以下代码时，我遇到了运行时异常。请帮帮忙。错误：
2021-05-08 22:52:45.674 ISTTopicReaderGCPJFunctionesaj66v5ty43 OnError called: com.google.api.gax.rpc.PermissionD
浏览 1提问于2021-05-09得票数 0
当我试图使用“从script.py导入bigquery”库通过应用程序引擎执行我的google.cloud时，我遇到了一个问题，我尝试了一些解决方案，但我没有成功的方法，我向您展示了我用来执行这个脚本的脚本。
这是我的剧本：
import json
import datetime
import webapp2
from google.cloud import bigquery
from google.appengine.ext import vendor
vendor.add('lib')
filename = "example.json"
def date
浏览 0提问于2020-04-15得票数 0
1回答
我正在尝试执行ApacheBEAMSDK2.4和库com.google.cloud.bigquery，但是例外
Exception in thread main java.lang.NoSuchMethodError com.google.api.client.googleapis.services.json.AbstractGoogleJsonClient$Builder.setBatchPath(LjavalangString;)LcomgoogleapiclientgoogleapisservicesAbstractGoogleClient$Builder;
at com.google.
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
编辑：我能够通过做import google.cloud.bigquery而不是from google.cloud import BigQuery来让模块工作--但我不知道为什么.
我第一次尝试使用python连接到BigQuery。我在这里寻找答案，但我尝试了所有我看到的答案，但没有结果(我的步骤如下所示)。在测试与凭据连接之前，我只想确保模块能够正常工作。
以下是我的步骤：
python -m venv .venvvenv/scripts/activate (我在windows)pip install --upgrade google-cloud-BigQuery上
下面是python文件
浏览 13提问于2022-11-29得票数 1
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1回答
我是GCP的新手。我在之后创建了一个Bigquery数据集。
现在，我正在尝试用PHP获取这些数据。为此，我跟踪了。
这是我的代码：
<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;
use venor\google\cloud\Core\src\ExponentialBackoff;
$projectId = 'abcd';
$query = 'SELECT * FROM `abcd.TestData
浏览 1提问于2019-03-07得票数 0
我正在尝试导入一个python包，但是我不断地得到一个错误；
from google.cloud import bigquery
运行后出现的错误如下所示；
‘`ImportError回溯(最近一次调用)在1#导入python包中->2从google.cloud导入bigquery
ImportError:无法从“google.cloud”(未知位置)导入名称“bigquery”
“”背后的原因是什么呢？请帮帮忙。
浏览 3提问于2021-03-08得票数 0
我被这个错误困住了，如果有什么解决办法，请告诉我：
googleBigQuery: Catchable fatal error: Argument 1 passed to
Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient::runQuery() must be an instance
of Google\Cloud\BigQuery\JobConfigurationInterface, string given
代码示例：
<?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use Googl
浏览 0提问于2018-01-17得票数 0
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我有一个笔记本，我有创建笔记本的权限(但在其他项目中不能这样做)，因为数据在另一个项目中。如何跨项目访问数据？
import datetime
import requests
import os
from google.cloud import storage
from google.cloud import bigquery
from google.cloud.exceptions import NotFound
import datetime
import logging as log
client = bigquery.Client()
query = """C
浏览 8提问于2022-02-18得票数 0
2回答
看起来与BigQuery是可能的，它的url类似于：
尽管Google是建立在Google上的，但没有迹象表明PROJECT_ID、INSTANCE_ID或TABLE_NAME会在哪里
PROJECT_ID是包含Cloud实例的项目
INSTANCE_ID是Cloud实例ID
TABLE_NAME是要查询的表的名称。
是否可以通过BigQuery连接到数据存储？(即不只是通过数据存储-备份)
浏览 3提问于2017-10-19得票数 0
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我是Google的新手，我正试着阅读一些教程，看看这将如何为我的组织工作。我们正在考虑将我们的一些数据放入BigQuery，并将我们的一些Web应用程序转换为App，这将需要访问BigQuery数据。
我正在使用java-docs-示例-主代码，特别是bigquery/cloud-client/src/main/java/com/example/bigquery/SimpleApp.java。
我可以在命令行中使用
mvn :java -Dexec.mainClass=com.example.bigquery.SimpleAppMain
我将代码合并到App中，我正在Eclipse中运
浏览 4提问于2017-05-15得票数 0
我正在尝试创建一个云函数来触发从大查询表到google云存储的导出。我阅读了下面的链接，并做了同样的事情。
请查看下面我在main.py中提供的内容
# Imports the BigQuery client library
from google.cloud import bigquery
def extract_data(request):
# Replace these values according to your project
project_name = "whr-asia-datalake-nonprod"
浏览 20提问于2021-02-13得票数 0
我激活了4 bigquery链接，它正确工作。我不知道这种联系的限制是什么。Api指标显示了下面使用api方法的链接。
google.cloud.bigquery.v2.JobService.GetJob
google.cloud.bigquery.v2.JobService.GetQueryResults
google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob
google.cloud.bigquery.v2.TableDataService.List
但我无法在bigquery文档中找到确切的匹配API名称。
有什么想法吗？谢谢。
浏览 8提问于2021-01-27得票数 1
回答已采纳
所以我用google-cloud-bigquery one替换了google-cloud包的安装，因为google-cloud已经被破坏了：
Requirement already up-to-date: google-cloud-bigquery in /usr/local/lib/python3.5/dist-packages (1.5.0)
现在的问题是，当我尝试导入包时，我得到了一个语法错误，这是我真的不明白：
import google-cloud-bigquery as bq
^SyntaxError: invalid syntax
这让我头疼，有
浏览 2提问于2018-09-05得票数 1
有两个用于操作BigQuery实体的API(数据集、表、视图等).
旧的(废弃的) API: com.google.api.services.bigquery
新API: com.google.cloud.bigquery
在旧API中，View类具有一个布尔标志，该标志指定关联查询是使用遗留查询还是使用标准SQL。通过以下方法访问该标志：
getUseLegacySql
setUseLegacySql
新API引入了ViewDefinition类，但它没有布尔标志。
如何为ViewDefinition指定SQL方言？
浏览 2提问于2017-10-18得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从google BigQuery接收一些数据，并在我的eclipse控制台上显示结果，以便开始使用BigQuery和Java。基本上，我遵循了谷歌提供的说明，我在这里找到了：
因此，我的示例Java代码看起来像来自google的快速入门示例：
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;
import com.google.cloud.bigquery.Datas
浏览 2提问于2017-08-23得票数 1
在这里，我试图将CSV数据插入到bigQuery表中，我已经在eclipse中配置了google BigQuery-1.93.0.jar文件。但是，我的"com.google.cloud.ServiceOptions$Builder“是错误的。见下面的代码，我正在使用。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import com.google.cloud.b
浏览 6提问于2019-12-12得票数 2
我正在尝试使用java中的spark连接到Google big query，但我无法找到相同的准确文档。 我试过了：https://cloud.google.com/dataproc/docs/tutorials/bigquery-connector-spark-example 和 https://github.com/GoogleCloudPlatform/spark-bigquery-connector#compiling-against-the-connector 我的代码： sparkSession.conf().set("credentialsFile", "
浏览 219提问于2019-12-05得票数 2
我有一个与Airflow中存储的Task into相关联的XCom，它是我想要加载到BigQuery中的dataset sales_table的database_schema模式。
BigQuery数据集sales_table的数据来自存储在Google Cloud Storage中的CSV文件retailcustomer_data.csv。将数据从GCS加载到BigQuery的操作符如下：
gcs_to_bigquery = GoogleCloudStorageToBigQueryOperator(task_id = 'gcs_to_bigquery', bucket = b
浏览 2提问于2019-09-14得票数 1
1回答
我编写了一个小组件，它需要从Google BigQuery表中提取数据，以便稍后将其保存为Party。
因此，我创建了一个新组件，其中我有一个服务，其中有一个操作来调用一个脚本和一个脚本。在组件上，我还添加了一个build.gradle来向google添加依赖项。
问题是，当我尝试从脚本导入bigquery库时，它说它找不到它们。
组件/mycomponent/{数据、实体、屏幕、脚本、服务}
mycomponent/component.xml：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<component
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
回答已采纳
嗨，我尝试在Dataproc中使用java client library从BigQuery中删除一个表，启动了spark-shell，如下所示： spark-shell --packages com.google.cloud:google-cloud-bigquery:1.59.0 并导入以下依赖项 import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.FieldValueList;
import
浏览 18提问于2019-01-21得票数 2
回答已采纳
没有深度的科学家试图做一些数据工程。 我目前正在尝试将手动执行的本地python脚本(生成本地csv文件)转换为cloud composer计划的API调用，从而将数据存储到google云存储并合并到bigquery表中。 如果我的cloud composer的google帐户触发了所有这些步骤: google search console API (目前凭据是使用搜索控制台库序列化的&我有.json和.dat文件)，云存储和bigquery，我可以避免身份验证步骤，因为整个过程都由同一个google帐户控制吗？ 或者我仍然需要认证和列出作用域作为webmaster & bi
浏览 39提问于2021-07-28得票数 0
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我正在尝试访问BigQuery中存储的数据，这些数据来自谷歌云平台上AI平台上的朱庇特笔记本。首先，我尝试了以下代码：
from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(r'\local_path\gcpcred.json')
project_id = 'my-bq'
client = bigquery.Client(cred
浏览 2提问于2021-05-05得票数 0
我正在尝试通过Python查询BigQuery数据集。
我有一个启用计费的项目，一个具有BigQuery管理角色的服务帐户，按照这里的指示：
这是我正在尝试的代码片段
from google.cloud import bigquery
jsonPath = "/Users/xyz/Downloads/serviceaccount.json"
client = bigquery.Client.from_service_account_json(jsonPath)
query_job = client.query("""
SELECT
CON
浏览 0提问于2018-10-15得票数 0
我想使用python脚本来检索我在BigQuery中创建的策略。问题是关于所需身份验证凭据的问题。据说脚本需要OAuth 2访问令牌、登录cookie或其他有效的身份验证凭据。但我不确定在哪里可以找到它，也不知道在我的脚本中把它放在哪里。有人能帮帮我吗？
我的代码：
导入请求
response = requests.get("https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/project123/datasets/Dataset123/tables/Test/rowAccessPolicies")
response.j
浏览 0提问于2021-11-09得票数 0
我的函数每小时调用15次(每4分钟一次)，并通过运行查询。大约30分钟后随机发生一个“无效凭据”错误。这种情况越来越频繁，直到所有电话都失败为止。
此查询从dataset中的表中读取数据，并通过选项destination和writeDisposition=WRITE_TRUNCATE将结果保存到另一个数据集中的表中。这两个数据集位于欧盟。
重新部署函数可以暂时消除问题。
对gcloud beta functions describe my-function的调用表明它使用App默认服务帐户：my-project-id@appspot.gserviceaccount.com。
以下是错误的详细信
浏览 2提问于2017-07-25得票数 1
ServiceException第257行中的RequestWrapper.php : count()：参数必须是实现可数的数组或对象
下面是我用laravel 5编写的代码。
use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;
use Google\Cloud\Core\ServiceBuilder;
public function __construct()
{
$this->getservicekey = env('GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS');
}
//Function wher
浏览 1提问于2018-04-11得票数 2
1回答
我正在使用公共文档中的从Java连接到Big。
有一条错误消息：
“来自类型setCredentials的方法ServiceOptions.Builder (凭据)引用缺失的类型凭据”
我遗漏了什么？
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.auth.oauth2.ServiceAccountCredentials;
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptio
浏览 1提问于2018-08-01得票数 0
我正在尝试使用kfp组件在VertexAI中为管道编写Python代码。我有一个创建system.Dataset对象的步骤，如下所示： @component(base_image="python:3.9", packages_to_install=["google-cloud-bigquery","pandas","pyarrow","fsspec","gcsfs"])
def create_dataframe(
project: str,
region: str,
des
浏览 44提问于2021-11-17得票数 1
1回答
我想实现Google，这样我就可以用BigQuery代码在BigQuery中执行查询了。
首先，我通过以下命令安装了客户机库：
composer require google/cloud
其次，我通过以下命令安装了Google：
curl https://sdk.cloud.google.com | bash
然后运行以下命令来创建凭据：
gcloud beta auth application-default login
所有进程都是成功的，在运行凭据请求之后，我得到以下消息：
Credentials saved to file:
[/home/some/my/dir/applicati
浏览 1提问于2016-11-03得票数 3
回答已采纳
我开始使用GCP，我想做一个测试，看看如何通过Eclipse从BigQuery中的数据集中获取数据。我使用了一个现有的帖子，其中很好地解释了这一点，但是当我遵循这些步骤并创建了我的maven项目后，我收到了这个错误消息：
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: com/google/cloud/bigquery/BigQueryOptions
at com.test_Emergya01.getData_FromBQ.getData.main(getData.java:15)
Caused by
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
今天我试着用我的新电脑运行我在工作中用到的库，但我在尝试导入bigquery时遇到了这个错误： ---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
from google.cloud import bigquery
~\anaconda3\envs\base\lib\site-packages\google\cloud\bigquery\__
浏览 6提问于2020-10-28得票数 0
我正在尝试创建一个从bigquery获取数据的Cloud函数。代码在Jupyter上运行良好，但在Cloud Function上不起作用。 from google.cloud import bigquery
def main(request):
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] ='xxxx.json'
bigquery_client = bigquery.Client(project='xxxx')
query = """select
浏览 15提问于2021-01-04得票数 0
回答已采纳
我希望安装一些客户端库，以便在tJava组件中使用它(我不想使用talend的预构建组件)。
我正在用带有tJava组件的作业进行一些测试。这是我想要运行的代码：
BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
在预先设置中，我导入以下库：
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
要设置以下库，我执行了以下步骤：
我从下载了google bigquer
浏览 4提问于2020-12-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用一个服务帐户使用java使用大查询存储API将数据写入大查询，我看到下面的错误。我是否需要向服务帐户提供任何其他角色？
错误: 00:44:38 \x{e76f}错误: com.google.api.gax.rpc.PermissionDeniedException: io.grpc.StatusRuntimeException: PERMISSION_DENIED: Request没有足够的身份验证范围。
服务帐户的当前角色: BigQuery管理、BigQuery数据所有者、BigQuery数据编辑器
代码片段：
Map<String, Object> m
浏览 19提问于2022-09-29得票数 1
我正在尝试从PySpark查询BigQuery中的__TABLES__数据。我使用下面的代码来查询系统表： from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder\
.config('parentProject', 'my-parent-project')\
.config('spark.jars.packages', 'com.google.cloud.spark:spark-bigquery-with-dependencies_2.12:
浏览 27提问于2021-06-28得票数 0
我们只是简单地删除表，创建表，然后使用
BigQueryTable table;
try
{
table = dataset.GetTable(tableName);
table.Delete();
}
catch
{
}
finally
{
table = dataset.CreateTable(tableName, schemaBuilder.Build());
浏览 3提问于2022-02-15得票数 0
回答已采纳
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