在 Python 中,有四类最常见的内建容器类型: 列表(list)、 元组(tuple)、 字典(dict)、 集合(set)。通过单独或是组合使用它们,可以高效的完成很多事情。
花下猫语:年关已近,我本周忙得天昏地暗,忙中出了不少错,喵了个去。无论如何,希望大伙是买票顺顺利利的,回家安安全全的,过年是开开心心的。今天,给大家分享的是一篇很长的好文,祝大家阅读愉快。PS:本文是该系列的第四篇,其它文章也很好,文末附了链接,可关联阅读哦~
https://www.zlovezl.cn/articles/mastering-container-types/
容器”这两个字很少被 Python 技术文章提起。一看到“容器”,大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼:Docker,但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器,是 Python 中的一个抽象概念,是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。
MySQL InnoDB 引擎默认主键索引是 B+ 树索引,也是聚集索引,为何叫聚集索引呢?
Hudi中的每条记录都由一个主键唯一标识,主键是用于记录所属的记录键和分区路径的参数。使用主键,Hudi可以强制a)分区级唯一性完整性约束b)允许快速更新和删除记录。应该明智地选择分区模式,因为它可能是摄入和查询延迟的决定因素。
对于Python新手来说,写代码很少考虑代码的效率和简洁性,因此容易造成代码冗长、执行慢,这些都是需要改进的地方。
希望自己以后在学习Python的过程中可以边学习边总结,就自己之前的学习先做以总结,之后将不断总结更新。
原文作者: AstralWind 出处:博客园 原文链接:https://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/01/02/1924317.html
当以某种方式组合多个序列或数据帧时,在进行任何计算之前,数据的每个维度会首先自动在每个轴上对齐。 轴的这种无声且自动的对齐会给初学者造成极大的困惑,但它为超级用户提供了极大的灵活性。 本章将深入探讨索引对象,然后展示利用其自动对齐功能的各种秘籍。
作为一个几乎每天处理时间序列数据的人,我发现pandas Python包对于时间序列的操作和分析非常有用。
能以一种一致的方式对序列进行迭代(比如列表中的对象或文件中的行)是Python的一个重要特点。这是通过一种叫做迭代器协议(iterator protocol,它是一种使对象可迭代的通用方式)的方式实现的,一个原生的使对象可迭代的方法。比如说,对字典进行迭代可以得到其所有的键:
特别注意 序列类似Java中的集合的概念, 但是, 序列中的集合和Java中的集合却不一样 (约等于Java中的list 集合).
对于Python新手来说,写代码很少考虑代码的效率和简洁性,因此容易造成代码冗长、执行慢,这些都是需要改进的地方。本文是想通过几个案列给新手一点启发,怎样写python代码更优雅。
分布式系统中,全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟,大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID,这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍,进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器,而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些,如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
为什么需要分布式全局唯一ID以及分布式ID的业务需求?集群高并发情况下如何保证分布式唯一全局Id生成?
zcxu 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 只需1张普通照片,就能合成全角度动态3D视频。 眨个眼、动动嘴,都是小case~ 最近AIGC爆火,3D人像模型生成这边也没闲着。 如StyleNerf、StyleSDF、EG3D等方法相继出世。 但到目前为止,这种生成模型都还停留在单帧人像上。 最近,来自新加坡国立大学(NUS)和字节跳动的研究人员,在静态3D模型的基础上,提出了首个3D人像视频生成模型:PV3D(3D model for Portrait Video generation)。 PV
Python 是一种跨平台的计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态类型语言,笔记内容包括编译安装python,python列表,字典,元组,文件操作等命令的基本使用技巧。
如图所示,在事件发生之后,生成的数据被收集起来,首先进入分布式消息队列,然后被 Flink 系统中的 Source 算子读取消费,进而向下游的转换算子(窗口算子)传递,最终由窗口算子进行计算处理。
函数可以有一些位置参数(positional)和一些关键字参数(keyword)。关键字参数通常用于指定默认值或可选参数。在上面的函数中,x和y是位置参数,而z则是关键字参数。
本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多。虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的。 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组、列表、字典和集合。然后会讨论创建你自己的、可重复使用的Python函数。最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互。 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大。通晓它们才能成为熟练的Python程序员。 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Python序列对
在分布式环境下,如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法,供大家参考。
本节适用于在事件时间上运行的程序。有关事件时间,处理时间和提取时间的介绍,请参阅Flink1.4 事件时间与处理时间。
Python 推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
元组是一个固定长度,不可改变的Python序列对象,创建元组的最简单方式,是用逗号分隔一列值。当用复杂的表达式定义元组,最好将值放到圆括号内。
这是一份来自于 SegmentFault 上的开发者 @二十一 总结的 Python 重点。由于总结了太多的东西,所以篇幅有点长,这也是作者"缝缝补补"总结了好久的东西。
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 这是一份来自于 SegmentFault 上的开发者 @二十一 总结的 Python 重点。由于总结了太多的东西,所以篇幅有点长,这也是作者"缝缝补补"总结了好久的东西,强烈建议收藏再慢慢看~ Py2 和 Py3 的差别 print 成为了函数,python2 是关键字 不再有 unicode 对象,默认 str 就是 unicode python3 除号返回浮点数 没有了long类型 xrange 不存在,range 替代了 xra
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。
https://segmentfault.com/a/1190000018426586
本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会使代码看上去更老练,读起来更优雅。
导读:Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。
这是一份来自于 SegmentFault 上的开发者 @二十一 总结的 Python 重点。由于总结了太多的东西,所以篇幅有点长,这也是作者"缝缝补补"总结了好久的东西,强烈建议收藏再慢慢看~
在本教程中,我们将展示11个技巧来编写更好的Python代码!我们展示了许多最佳实践,它们通过使代码更加简洁和更具python风格来改进代码。以下是所有技巧的概述:
DST(夏令时):是一种为了节约能源而人为规定地方时间的制度,一般在天亮早的夏季将时间提前一小时
1.Python 2 中一个int包含32位,long包含64位;Python 3 取消了long型,int可以存储任意大小的整数。 2. Python 3 提供了对Unicode的支持,可以包含世界上任何书面语言以及很多特殊符号。 3. 若mac使用了zsh,则在~/.zshrc文件最后,增加一行:source ~/.bash_profile 4. 安装pip,curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o {dir/filename},sudo python3 get-pip.py即可
每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。例如:循环获取容器中的元素。
有时在处理元组数据时,我们在执行其版本时会遇到问题,原因是它是不可变的。讨论字典中元组值的版本。这在许多领域都有应用,因为字典通常是web开发和数据科学领域中流行的数据类型。让我们讨论解决这个问题的某
得到的最大数字在3925-3929之间浮动,这个是和计算机有关系的,不然也不会是一个浮动的数字了(数学逻辑讲求严谨)
python常用模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀。 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文
3 深拷贝和浅拷贝 1 浅拷贝: 当列表中存在有个列表时,其修改这个列表中列表的某一个元素时,其他被拷贝的列表中的对应元素也将被拷贝,其在拷贝这个列表中的列表时,拷贝的是这个内嵌列表的内存位置。
掌握了 Python 的数据类型、语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了。但是我们还需要掌握Python的一些高级特性,精简代码。一行代码能实现的功能,绝不写5行代码。Python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器。
列表是一种可以表示为元素集合的数据。一个简单的列表如下所示:[0, 1, 2, 3, 4, 5] 列表将所有可能类型的数据和数据组合作为其元素:
队列:先进先出(FIFO:first in first out) 排队购物
秋天,树上掉下两片叶子,你要和它们说再见。但你如何知道这片叶子,不是另外一片叶子?是通过它的形状,还是通过它的重量?
迭代器只能向前访问,不能后退 字典,列表,元组,字符串,range都是可以迭代的对象。
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