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python学习总结

比如Python中就有一些高级的数据结构，列表和字典就是内建于语言本身可以直接使用的，在核心语言中提供这些重要的构建单元，可以缩短开发时间和代码量，产生可读性更好的代码。...Python基础 数据类型 python中的数据类型可以分为：字符串、布尔类型、整数、浮点数、数字、列表、元组、字典和日期。...Dict是不可变对象，因为使用key来计算value的存储位置，为了保证结果的正确性，作为key的对象不能变，可使用字符串、整数等不可变的对象作为dict中的key。...结合Set set和dict类似，也是一组key的集合，但是不同的是在set中没有重复的key。...迭代器中有两个基本的方法： next方法：返回迭代器的下一个元素 __iter__方法：返回迭代器对象本身。 生成器 带有yield的函数在Python中被称为生成器。

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Python 容器使用的 5 个技巧和 2 个误区

在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型： 列表（list）、 元组（tuple）、 字典（dict）、 集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。...`"""接收一个过去的时间戳，返回距离当前时间的相对时间文字描述` 6. `"""` 7. `now = time.time()` 8....从边界提炼规律是优化这段代码的关键。如果我们将所有的这些边界放在一个有序元组中，然后配合二分查找模块 bisect。整个函数的控制流就能被大大简化： 1....`"""接收一个过去的时间戳，返回距离当前时间的相对时间文字描述` 18. `"""` 19. `seconds_delta = int(time.time() - ts)` 20....使用它配合生成器表达式，可以高效的实现“从列表中查找第一个满足条件的成员”之类的需求。 1.

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【转载】Python自省

访问对象的元数据  当你对一个你构造的对象使用dir()时，可能会发现列表中的很多属性并不是你定义的。这些属性一般保存了对象的元数据，比如类的__name__属性保存了类名。...next|close|send|throw: 这是几个可调用的方法，并不包含元数据信息，如何使用可以查看生成器的相关文档。 ...栈帧(frame)  栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧。函数没有属性可以获取它，因为它在函数调用时才会产生，而生成器则是由函数调用返回的，所以有属性指向栈帧。...如果是2.6以上版本，将返回一个命名元组(Named Tuple)，即除了索引外还可以使用属性名访问元组中的元素。  ...如果是2.6以上版本，将返回一个命名元组(Named Tuple)，即除了索引外还可以使用属性名访问元组中的元素。

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Python工匠：解析容器类型的门道

一看到“容器”，大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼：Docker，但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器，是 Python 中的一个抽象概念，是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。...在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。...就像下面这样： import time def from_now(ts): """接收一个过去的时间戳，返回距离当前时间的相对时间文字描述 """ now = time.time...从边界提炼规律是优化这段代码的关键。如果我们将所有的这些边界放在一个有序元组中，然后配合二分查找模块 bisect。...使用它配合生成器表达式，可以高效的实现“从列表中查找第一个满足条件的成员”之类的需求。

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【总结】最全面的Python面试知识!

__iter__方法 使用生成器表达式或者yield的生成器函数(生成器是一种特殊的迭代器) 什么是协程 比线程更轻量的多任务方式 实现方式 yield async-awiat dict 底层结构 为了支持快速查找使用了哈希表作为底层结构...extends(),所以可以增加元组），+会创建新对象 #不可变对象没有__iadd__方法，所以直接使用的是__add__方法，因此元祖可以使用+=进行元祖之间的相加 如何将一个可迭代对象的每个元素变成一个字典的所有键...)和枚举类似，但只可以添加64个值) 如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引 什么是聚集索引 B+Tree叶子节点保存的是数据还是指针 MyISAM索引和数据分离，使用非聚集 InnoDB...数据文件就是索引文件，主键索引就是聚集索引 Redis 命令总结 为什么这么快？...基于内存，由 C 语言编写 使用多路I/O复用模型，非阻塞 IO 使用单线程减少线程间切换 数据结构简单 自己构建了 VM 机制，减少调用系统函数的时间 优势 性能高 – Redis 能读的速度是110000

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最全面的Python重点知识汇总，建议收藏！

使用生成器表达式或者yield的生成器函数(生成器是一种特殊的迭代器) 什么是协程 yield async-awiat 比线程更轻量的多任务方式 实现方式 dict底层结构 为了支持快速查找使用了哈希表作为底层结构...extends(),所以可以增加元组），+会创建新对象 #不可变对象没有__iadd__方法，所以直接使用的是__add__方法，因此元祖可以使用+=进行元祖之间的相加 如何将一个可迭代对象的每个元素变成一个字典的所有键...(enum)可以添加null,并且默认的值会自动过滤空格集合(set)和枚举类似，但只可以添加64个值) 如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引 什么是聚集索引 B+Tree叶子节点保存的是数据还是指针...MyISAM索引和数据分离，使用非聚集 InnoDB数据文件就是索引文件，主键索引就是聚集索引 Redis命令总结 为什么这么快？...数据结构简单 自己构建了VM机制，减少调用系统函数的时间 优势 性能高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 丰富的数据类型 原子 – Redis的所有操作都是原子性的

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最全面的Python重点知识汇总，建议收藏！

使用生成器表达式或者yield的生成器函数(生成器是一种特殊的迭代器) 什么是协程 yield async-awiat 比线程更轻量的多任务方式 实现方式 dict底层结构 为了支持快速查找使用了哈希表作为底层结构...extends(),所以可以增加元组），+会创建新对象 #不可变对象没有__iadd__方法，所以直接使用的是__add__方法，因此元祖可以使用+=进行元祖之间的相加 如何将一个可迭代对象的每个元素变成一个字典的所有键...(enum)可以添加null,并且默认的值会自动过滤空格集合(set)和枚举类似，但只可以添加64个值) 如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引 什么是聚集索引 B+Tree叶子节点保存的是数据还是指针...MyISAM索引和数据分离，使用非聚集 InnoDB数据文件就是索引文件，主键索引就是聚集索引 Redis命令总结 为什么这么快？...数据结构简单 自己构建了VM机制，减少调用系统函数的时间 优势 性能高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 丰富的数据类型 原子 – Redis的所有操作都是原子性的

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这大概是你见过最全面的 Python 重点了

使用生成器表达式或者yield的生成器函数(生成器是一种特殊的迭代器) 什么是协程 yield async-awiat 比线程更轻量的多任务方式 实现方式 dict底层结构 为了支持快速查找使用了哈希表作为底层结构...extends(),所以可以增加元组），+会创建新对象 #不可变对象没有__iadd__方法，所以直接使用的是__add__方法，因此元祖可以使用+=进行元祖之间的相加 如何将一个可迭代对象的每个元素变成一个字典的所有键...(enum)可以添加null,并且默认的值会自动过滤空格集合(set)和枚举类似，但只可以添加64个值) 如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引 什么是聚集索引 B+Tree叶子节点保存的是数据还是指针...MyISAM索引和数据分离，使用非聚集 InnoDB数据文件就是索引文件，主键索引就是聚集索引 Redis命令总结 为什么这么快？...数据结构简单 自己构建了VM机制，减少调用系统函数的时间 优势 性能高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 丰富的数据类型 原子 – Redis的所有操作都是原子性的

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你见过的最全面的Python重点知识总结

__iter__方法 使用生成器表达式或者yield的生成器函数(生成器是一种特殊的迭代器) 什么是协程 比线程更轻量的多任务方式 实现方式 yield async-awiat dict 底层结构 为了支持快速查找使用了哈希表作为底层结构...extends(),所以可以增加元组），+会创建新对象 #不可变对象没有__iadd__方法，所以直接使用的是__add__方法，因此元祖可以使用+=进行元祖之间的相加 如何将一个可迭代对象的每个元素变成一个字典的所有键...)和枚举类似，但只可以添加64个值) 如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引 什么是聚集索引 B+Tree叶子节点保存的是数据还是指针 MyISAM索引和数据分离，使用非聚集 InnoDB...数据文件就是索引文件，主键索引就是聚集索引 Redis 命令总结 为什么这么快？...基于内存，由 C 语言编写 使用多路I/O复用模型，非阻塞 IO 使用单线程减少线程间切换 数据结构简单 自己构建了 VM 机制，减少调用系统函数的时间 优势 性能高 – Redis 能读的速度是110000

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Python 工匠:容器的门道

一看到“容器”，大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼：Docker，但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器，是 Python 中的一个抽象概念，是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。...在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型： 列表（list）、 元组（tuple）、 字典（dict）、 集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。...就像下面这样： import time def from_now(ts): """接收一个过去的时间戳，返回距离当前时间的相对时间文字描述 """ now = time.time...从边界提炼规律是优化这段代码的关键。如果我们将所有的这些边界放在一个有序元组中，然后配合二分查找模块 bisect。...使用它配合生成器表达式，可以高效的实现“从列表中查找第一个满足条件的成员”之类的需求。

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【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-Python函数-2

生成器 能以一种一致的方式对序列进行迭代（比如列表中的对象或文件中的行）是Python的一个重要特点。...: .....: print(key) a b c 当你编写for key in some_dict时，Python解释器首先会尝试从some_dict创建一个迭代器： In [182]:...4: 16} itertools模块 标准库itertools模块中有一组用于许多常见数据算法的生成器。...错误和异常处理 优雅地处理Python的错误和异常是构建健壮程序的重要部分。在数据分析中，许多函数函数只用于部分输入。...你可以用魔术命令%xmode，从Plain（与Python标准解释器相同）到Verbose（带有函数的参数值）控制文本显示的数量。

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Python 工匠：容器的门道

本文里的容器，是 Python 中的一个抽象概念，是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。...在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。...就像下面这样：import timedef from_now(ts): """接收一个过去的时间戳，返回距离当前时间的相对时间文字描述 """ now = time.time()...从边界提炼规律是优化这段代码的关键。 如果我们将所有的这些边界放在一个有序元组中，然后配合二分查找模块 bisect。...使用它配合生成器表达式，可以高效的实现 “从列表中查找第一个满足条件的成员” 之类的需求。

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Python 升级之路(三) 序列

0x000001F1E4FBE280> e = list(d) print(e) 生成器推导式创建元组 # 生成器推导式创建元组 # 1.从形式上看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号...# 2.列表推导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象 # 3.我们可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。...# 删除并返回一个（键，值）对作为 2 元组。...集合和字典有什么关系 # 字典： # 　　由key和value组成，字典是有序的（python3.7中） # 　　字典是可变的 # 　　字典支持索引操作 # 　　字典对应的哈希表中存储了哈希值、key和...value # 　　字典的key不能重复 # # 集合： # 　　集合没有key和value的配对，是无序的，且元素值唯一 # 　　集合是可变的 # 　　集合不支持索引/切片操作 # 　　集合对应的哈希表中仅存储了哈希值

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Python 基础知识点归纳

列表是Python中最基本的数据结构,同时也是最常用的,列表中的每个元素都分配一个数字-它的位置或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推,,接下来我们将找出几个比较常用的列表操作函数来进行演示...字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,字典是使用键值对的数据类型,字典的每个键值(key=>value)用冒号作为分割符,而键值对与键值对之间则用逗号分割,整个字典都被包括在花括号中,且字典还有两个特性...,第一个特性字典中的数据是无序存储的,第二个特性字典中的key必须是唯一的,所以Key天生去重,如下是字典的几种格式声明: person = {"name": "lyshark", "age": 22}...() #返回所有的value为一个列表 dict.items() #将字典的键值拆成元组,全部元组组成一个列表 dict.pop(key) #弹出某个key-value...print(keys,info[keys]) ... stu1 加藤鹰 stu2 波多野结衣 stu3 小泽玛利亚 索引字典: 字典也支持索引的方式获取字典中的元素,只不过必须以key作为索引. >>>

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Python 升级之路( Lv3 ) 序列

0x000001F1E4FBE280> e = list(d) print(e) 生成器推导式创建元组 # 生成器推导式创建元组 # 1.从形式上看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号...# 2.列表推导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象 # 3.我们可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。...# 删除并返回一个（键，值）对作为 2 元组。...集合和字典有什么关系 # 字典： # 　　由key和value组成，字典是有序的（python3.7中） # 　　字典是可变的 # 　　字典支持索引操作 # 　　字典对应的哈希表中存储了哈希值、key和...value # 　　字典的key不能重复 # # 集合： # 　　集合没有key和value的配对，是无序的，且元素值唯一 # 　　集合是可变的 # 　　集合不支持索引/切片操作 # 　　集合对应的哈希表中仅存储了哈希值

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深度剖析Python字典和集合

字典 Mapping和MutableMapping Mapping和MutableMapping是collections.abc模块中的两个抽象基类，它们的作用是作为形式化的文档，定义了构建一个映射类型所需要的最基本的接口...把这个新列表作为值，key作为它的键，放到my_dict中。 返回这个列表的引用。 通过列表引用继续执行append()函数。...举个例子，身份证号411697199702076425，如果把它作为键存储到数组中，虽然能用O(1)时间就找到，但是需要开辟一个999999999999999999大的空间。...假如只有1的空间，就只能把最后一位作为键存储到数组中，多个身份证号的键就容易冲突，得多看n位才能找到，要用O(n)时间。...，当数据量很大时，不适合用dict和set，而应该考虑用元组或由具名元组构成的列表。

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【Python推导式秘籍】：一行代码的艺术，高效数据处理之道

字典推导式让你能够以一种简洁、易读的方式从可迭代对象中创建字典。其基本结构允许你快速地对数据进行转换或过滤，并形成键值对。...，每次循环从 序列 中取出一个元素； # 序列 是需要遍历的对象，可以是列表、元组、字符串等可迭代对象； if 条件 是可选的条件判断语句，用于对元素进行筛选。...# 将能够配对部分进行构建字典 ---- range(len(key_1)-num) dict1 = {key_1[i]: value[i] for i in range(len(key_1)...这种表达式非常适合于从可迭代对象中快速提取唯一值、执行条件过滤或转换数据，同时利用集合的特性来自动去除重复项。 四、生成器推导式 1....特点总结： 内存效率：生成器推导式在内存中不保存所有生成的值，而是在每次迭代时生成下一个值，这对于大数据处理至关重要。 惰性求值：直到调用（如通过迭代或转换为列表等操作），生成器才开始计算。

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