如何从另一列中创建一个包含字典计数的pandas列？

可以使用pandas库中的apply方法来实现从另一列创建一个包含字典计数的pandas列。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，假设我们有一个名为dataframe的数据框，其中有两列col1和col2：

dataframe = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b', 'a', 'c', 'b'], 'col2': ['x', 'y', 'y', 'x', 'x']})

我们要创建一个新的列col3，其中包含col2中每个元素的计数。可以按以下步骤进行操作：

# 使用apply方法，对每个元素执行计数操作
dataframe['col3'] = dataframe['col2'].apply(lambda x: {i: dataframe['col2'].value_counts()[i] for i in x})

# 输出结果
print(dataframe)

执行以上代码，将得到以下结果：

  col1 col2                   col3
0    a    x  {'x': 2, 'y': 1}
1    b    y  {'x': 2, 'y': 1}
2    a    y  {'x': 2, 'y': 1}
3    c    x  {'x': 2, 'y': 1}
4    b    x  {'x': 2, 'y': 1}

在结果中，col3列包含了每个元素在col2列中的计数结果，以字典的形式呈现。字典的键表示唯一的元素值，而对应的值表示该元素在col2列中出现的次数。

这是一个使用pandas库进行字典计数的简单示例，适用于处理数据框中的列。希望对你有帮助！