如何从第一个元素为NaN的numpy数组中删除行？

要从第一个元素为NaN的NumPy数组中删除行，可以使用以下步骤：

1. 导入NumPy库：import numpy as np
2. 创建一个NumPy数组：arr = np.array([[np.nan, 1, 2], [3, 4, 5], [np.nan, 6, 7], [8, 9, 10]])
3. 使用np.isnan()函数检查数组中的NaN值，并返回一个布尔数组：nan_rows = np.isnan(arr[:, 0])
4. 使用布尔数组来选择需要保留的行：filtered_arr = arr[~nan_rows]

完整的代码如下所示：

import numpy as np

arr = np.array([[np.nan, 1, 2],
                [3, 4, 5],
                [np.nan, 6, 7],
                [8, 9, 10]])

nan_rows = np.isnan(arr[:, 0])
filtered_arr = arr[~nan_rows]

print(filtered_arr)

输出结果为：

[[ 3.  4.  5.]
 [ 8.  9. 10.]]

在这个例子中，我们创建了一个包含NaN值的NumPy数组。然后，我们使用np.isnan()函数检查数组的第一列是否包含NaN值，并将结果存储在布尔数组nan_rows中。最后，我们使用布尔数组nan_rows来选择需要保留的行，并将结果存储在filtered_arr中。输出结果为删除了第一个元素为NaN的行的新数组。

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