该原文是Ayende Rahien大佬业余自己在使用C# 和 .NET构建一个简单、高性能兼容Redis协议的数据库的经历。首先这个"Redis"是非常简单的实现,但是他在优化这个简单"Redis"路程很有趣,也能给我们在从事性能优化工作时带来一些启示。由于接下来的两篇较短,本文一起把它们一起翻译原作者:Ayende Rahien 原链接:https://ayende.com/blog/197505-C/high-performance-net-building-a-redis-clone-separation-of-computation-i-o
1.新建txt文件分别名为from.txt和to.txt;在from.txt中写上字符串abcd,然后新建一个名为Demo01.java的源文件:
技术在不断的进步,容器化部署也已经成为了众多公司选择服务部署的首选。可移植,可以独立管理,部署方便等等优点都是选择容器化部署的理由。这里以docker为例,如果我想在docker容器内部想要获取或者执行相关宿主机上的命令。相信很多devops团队的同学对这个应该比较熟悉。比如可以让用户查看当前系统的cpu使用情况。这个操作在java服务以jar包形式直接部署的形式获取这些数据是比较简单的。可以直接使用相关的三方开源库或者代码中调用linux命令就行。但是如果部署在容器里面,容器是独立的环境,jar包与直接调用就都不可行了。
https://docs.streamlit.io/library/get-started/create-an-app
看完lookupd和nsqd之后我们再来看下nsq client端的代码。 我是想把nsq系统完完整整的看一遍,从而对他形成一个更整体的 认识。对message queue来说他的client端就是生产者和消费者,生产者负责想nsq中投递消息,消费者负责从lookupd中获取到 指定nsqd之后,从nsqd中获取消息。
主要用于windows平台(msvc编译器)。 部署环境 设置脚本内的build_list变量的值即可。 qmake.exe路径; jom.exe路径; 编译环境变量; 编译项目。 源码 import os import datetime import subprocess build_list = [ { 'qmake': r'C:\Qt\Qt5.12.2\5.12.2\msvc2017_64\bin\qmake.exe', 'qmake_params': r
#/bin/env python """ Product: Terramaster F4-210, Terramaster F2-210 Version: TOS 4.2.X (4.2.15-2107141517) Author: n0tme (thatsn0tmysite) Description: Chain from unauthenticated to root via session crafting. """ import urllib3 import requests import jso
「百度飞桨(PaddlePaddle)」 是百度推出的开源深度学习平台。作为国内领先的深度学习框架之一,飞桨提供了丰富的工具和资源,帮助开发者和研究者轻松地构建、训练和部署各种深度学习模型。他有非常全面的深度学习库,提供了广泛的深度学习库和工具,涵盖了图像处理、自然语言处理、推荐系统等多个领域。开发者可以轻松地使用这些工具构建复杂的深度学习模型。并且它支持灵活的模型定义和训练,使其适用于各种深度学习任务。
Internet 协议集支持一个无连接的传输协议,该协议称为用户数据报协议(UDP,User Datagram Protocol)。UDP 为应用程序提供了一种无需建立连接就可以发送封装的 IP 数据包的方法。 Internet 的传输层有两个主要协议,互为补充。无连接的是 UDP,它除了给应用程序发送数据包功能并允许它们在所需的层次上架构自己的协议之外,几乎没有做什么特别的事情。面向连接的是 TCP,该协议几乎做了所有的事情。 UDP协议与TCP协议一样用于处理数据包,在OSI模型中,两者都位于传输层,处于IP协议的上一层。UDP有不提供数据包分组、组装和不能对数据包进行排序的缺点,也就是说,当报文发送之后,是无法得知其是否安全完整到达的。UDP用来支持那些需要在计算机之间传输数据的网络应用。包括网络视频会议系统在内的众多的客户/服务器模式的网络应用都需要使用UDP协议。UDP协议从问世至今已经被使用了很多年,虽然其最初的光彩已经被一些类似协议所掩盖,但即使在今天UDP仍然不失为一项非常实用和可行的网络传输层协议。 方法 说明 Close 关闭 UDP 连接 Connect 建立与远程主机的连接 DropMulticastGroup 退出多路广播组 JoinMulticastGroup 将 UdpClient 添加到多路广播组 Receive 返回已由远程主机发送的 UDP 数据文报 Send 将 UDP 数据文报发送到远程主机
最近在测试一些通用模型+项目,包括:CLUE(tf+pytorch),bert4keras(keras), Kashgari(keras+tf)等。其中如果要部署的话,就有tensorflow-serving和flask的选择了。 这里刚好有一个非常好的实战例子,基于tensorflow 1.x的,比较全面。
Java虽然五脏俱全但总有软肋,譬如获取CPU等硬件信息,当然我们可以通过JNI调用C/C++来获取,但对于对C/C++和Windows API不熟的码农是一系列复杂的学习和踩坑过程。那能不能通过简单一些、学习成本低一些的方式呢?答案是肯定的,在功能实现放在首位的情况下,借他山之石是最简洁有力的做法。
描述: 使用Flask我们可以非常方便的写出一个API请求接口或者网页, 此处我将利用该接口执行存在的shell脚本,利用rsync命令同步文件夹与文件,同时将结果回显到模板文件中。
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
我们的目标是查看kubectl create -f nginx_pod.yaml 这个命令是怎么运行的。
接着我们分析下命令行工具,这里除了导入导出工具还有gizmo语法支持、graphql支持等相关命令行工具。
OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种工具套件,主要用于快速开发高性能计算机视觉及深度学习视觉的应用程序和解决方案,从而实现人类视觉模拟、自动语音识别、自然语言处理和推荐系统任务。该工具套件基于最新一代的人工神经网络,包括卷积神经网络、递归网络和基于注意力的网络,可扩展跨英特尔硬件的计算机视觉和非视觉工作负载,从而最大限度地提高性能。基于OpenVINO,可提升应用程序在CPU计算设备上的推理速度。
下面代码演示了调用一个shell命令, 其中,命令的输出会存储到result变量中, 而命令的返回值,则存储到exitcode中,由此可见,调用shell命令还是很方便的:
Super Mario Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 5370 Accepted Submission(s): 2461 Problem Description Mario is world-famous plumber. His “burly” figure and amazing jumping ability
在上一章中,我们谈到使用事件作为表示系统输入的一种方式,并将我们的应用程序转变为一个消息处理机器。
作为一个几乎从来没做过前端开发的程序员,我近期花了一个周从零开始学习Vue的知识,做了一个知乎小视频的下载Demo,并且成功部署到线上。
结果测试 [root@zabbix shell]# sh checkurl.sh www.baidu.com www.baidu.com url [ 确定 ]
数据科学家在创建机器学习模型后,必须将其部署到生产中。要在不同的基础架构上运行它,使用容器并通过 REST API 公开模型是部署机器学习模型的常用方法。本文演示了如何在 Podman 容器中使用 Connexion 推出使用 REST API 的 TensorFlow 机器学习模型。
将内网Win7虚拟机(192.168.31.239)的Teamviewer(端口为5938)映射到了公网的腾讯云服务器
TIL即IT基础架构库(Information Technology Infrastructure Library, ITIL,信息技术基础架构库)由英国政府部门CCTA(Central Computing and Telecommunications Agency)在20世纪80年代末制订,现由英国商务部OGC(Office of Government Commerce)负责管理,主要适用于IT服务管理(ITSM)。ITIL为企业的IT服务管理实践提供了一个客观、严谨、可量化的标准和规范。
复习一下:前面讲的最大最小堆的生成,是把一个数组转换成完全二叉树之后,才转换成最大最小堆的。然后生成的时候先从最下方的叶结点开始生成最大/最小堆。
我们使用的开发板是 R128-Devkit,需要开发 C906 核心的应用程序,所以载入方案选择 r128s2_module_c906
建立索引关系,即functionlist中的功能接口和funcCodelist的接口名称一一对应起来,同时编写索引查找函数。在源文件进行定义:
使用 nodemon 启动nodejs项目会检测项目是否有文件修改,如果有则自动重载项目。
点击下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1s2SdzrD11kB7AePxWcCxYQ 提取码:lw20
光标移动 · Alt+Left or Alt+B - Move to the beginning of word · Alt+Right or Alt+F - Move to the end of word · Cmd+Left or Ctrl+A - Move to the first character of the current line · Cmd+Right or Ctrl+E - Move to the end of the line ·
用 Go 写一个类似 cron 的定时任务管理器。这个任务可以通过 HTTP API 去 添加/删除任务。 用 go 标准库,不用第三方库。 go 不熟悉的话,用任何你熟悉的后端语言 目标 ● 通过命令行启动启动服务 // 第一个命令行参数指定监听端口 $ ./gocron 4567 GoCron listening on 4567 ● 创建新的任务 // 每 5 秒钟执行一次 date -R // 子进程的输出直接用服务进程的标准输出即可 // 服务返回 HTTP 200: { ”ok”: true,
现代生活中,我们不可避免会遇到很多碎片时间,等公交、倒地铁、排核酸、买早点等等。这些时间累积起来,无疑是一笔很大的个人资源,而想利用这部分时间,听显然是最好的方式。
转载请著名出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/36438365
paramiko模块提供了ssh及sft进行远程登录服务器执行命令和上传下载文件的功能。这是一个第三方的软件包,使用之前需要安装。
前段时间换了个环境写代码,但公司由于信息安全限制,要求大部分人员使用windows系统,于是我只能硬着头皮用windows。用windows的过程中发现一个很不便的地方,以前用类Unix系统,可以很方便写脚本完成一些小任务,但在windows里就变得很麻烦。解决方案有好几种:
前段时间换了个环境写代码,但公司由于信息安全限制,要求大部分人员使用windows系统,于是我只能硬着头皮用windows。用windows的过程中发现一个很不便的地方,以前用类Unix系统,可以很方便写脚本完成一些小任务,但在windows里就变得很麻烦。解决方案有好几种: 使用cygwin之类的bash环境模拟器。但涉及windows命令与cygwin里的命令互操作时,会出现一些问题,解决起来很麻烦。 使用微软的powershell写脚本。不太想学一门新的类bash脚本语言。 装上python,写pyt
到此这篇关于Python如何实现FTP功能的文章就介绍到这了,更多相关Python实现的简易FTP内容请搜索ZaLou.Cn
这是最近公司的一个项目。客户的需求是基于总公司和子公司的数据,开发一个数据展示大屏。 大屏两边都是一些图表展示数据,中间部分是一个三维中国地图,点击中国地图的某个省份,可以下钻到省份地图的展示。 地图上,会做一些数据的标注,信息标牌。 如下图所示:
VPS上的Nmap还在扫描工作着,而你已经把它忘了忙着其他事情。突然,一封邮件发来,向你汇报本次扫描完毕,和具体的扫描报告。是不是觉得很方便?借助Nmap的库文件和NSE引擎,这件事情将变得简单。 wode 0x01 从SMTP协议说起 优秀的扫描器都有邮件通知的功能,Nmap也一样,在Nmap的库文件中已经为我们提供了用来操作SMTP协议的库文件smtp.lua。 邮件的发送依靠的是SMTP协议,在smtp.lua这个库文件,共14个函数有关SMTP邮件的发送,且该库支持SMTP指令EHLO,HELP,
一、前言 Java虽然五脏俱全但总有软肋,譬如获取CPU等硬件信息,当然我们可以通过JNI调用C/C++来获取,但对于对C/C++和Windows API不熟的码农是一系列复杂的学习和踩坑过程。那能不能通过简单一些、学习成本低一些的方式呢?答案是肯定的,在功能实现放在首位的情况下,借他山之石是最简洁有力的做法。而 Runtime.exec方法 就为我们打开这么的一条路了。 二、认识 java.lang.Runtime.exec方法 作用
完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第79章 STM32H7的QSPI总线应用之驱动W25QX
SkeyeVSS平台可在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。平台可支持多协议、多类型设备接入,包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、海康Ehome等;
在实际工作中,每个数据科学项目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程。具体如下: 数据科学工作流程 数据导入 数据整理 反复理解数据 数据可视化 数据转换 统计建模 作出推断(比如预测) 沟通交流 自动化分析 程序开发 下面列出每个步骤最有用的一些R包: 数据导入 以下R包主要用于数据导入和保存数据 feather:一种快速,轻量级的文件格式。在R和python上都可使用 readr:实现表格数据的快速导入。中文介绍可参考这里 readxl:读取Microsoft Excel电子表
PivotalR:用于读取Pivitol(Greenplum)和HAWQ数据库中的数据
1. 主机规划 salt 版本 1 [root@salt100 ~]# salt --version 2 salt 2018.3.3 (Oxygen) 3 [root@salt100 ~]# salt
本文实例讲述了PHP基于ffmpeg实现转换视频,截图及生成缩略图的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里把ffmpeg 和 生成缩略图整合了一下:
在 lichee/rtos-components/thirdparty/Kconfig 中追加:
在 Windows 中生成 bat 脚本时 , 必须输出 gb2312 编码的字符串 , 否则执行时会出现中文乱码 ;
if has("gui_win32") source $VIMRUNTIME/vimrc_example.vim "source $VIMRUNTIME/mswin.vim set nocompatible "behave mswin " Remove menu, scroll bar and tools bar set guioptions-=m set guioptions-=r set guioptions-=T " Command ToggleView let s:view_
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