在云计算领域,使用CMD line R结合plumber API部署模型可以实现将R语言编写的模型部署为一个API服务,以便其他应用程序可以通过HTTP请求调用该模型。
以下是从CMD line R使用plumber API部署模型的步骤:
install.packages("plumber")
plumb()
函数创建一个plumber对象,并使用pr_run()
函数运行API服务。# 导入所需的R包
library(plumber)
# 定义模型函数
my_model <- function(input) {
# 模型逻辑
# ...
return(output)
}
# 创建plumber对象
api <- plumb("path/to/your/R/script.R")
# 定义API端点
api$register(
"/predict",
POST = function(req, res) {
# 从请求中获取输入数据
input <- req$postBody
# 调用模型函数进行预测
output <- my_model(input)
# 将预测结果作为响应返回
res$body <- output
res$setHeader("Content-Type", "application/json")
}
)
# 运行API服务
api$run(port = 8000)
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"input": "data"}' http://localhost:8000/predict
以上是使用CMD line R结合plumber API部署模型的基本步骤。通过这种方式,可以将R语言编写的模型快速部署为一个可供其他应用程序调用的API服务。
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