如何从R中的数据构造边缘列表？
从R中的数据构造边缘列表可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保你已经安装了R语言的相关包，比如
igraph和dplyr。可以使用以下命令安装这些包：install.packages("igraph") install.packages("dplyr") - 导入所需的包：library(igraph) library(dplyr)
- 准备数据集。假设你有一个包含节点和边的数据集，可以使用
data.frame函数创建一个数据框来表示这些数据。例如：nodes <- data.frame(id = c("A", "B", "C", "D", "E")) edges <- data.frame(from = c("A", "A", "B", "C"), to = c("B", "C", "D", "E")) - 创建一个空的图对象：graph <- graph.empty(n = nrow(nodes), directed = FALSE)
- 添加节点和边到图对象中：graph <- graph + vertices(nodes$id) graph <- graph + edges(edges$from, edges$to)
- 可以使用
summary函数查看图的基本信息：summary(graph) - 如果需要，可以对图进行进一步的操作，比如计算节点的度、查找节点的邻居等。例如，可以使用以下命令计算节点的度：degree(graph)
以上是从R中的数据构造边缘列表的基本步骤。在实际应用中，可以根据具体需求进行更复杂的操作和分析。腾讯云提供了一系列云计算相关产品，如云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体场景选择适合的产品。更多关于腾讯云产品的信息可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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library(ggraph)
library(igraph)
edges=data.frame(from=c('a','b','c'), to= c('c','a','d'))
vertices=data.frame(nodes=c('a','b','c','d'), weight=c(1,2,3,4))
graph <
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具有"group“属性的示例：
library(dplyr)
library(igraph)
library(visNetwork)
df<-data.fram
浏览 2提问于2021-01-04得票数 0
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向"visNetwork“添加其他信息
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"Nod
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目前，我能做些什么来改进我创建的图形网络的可视化(这样我就可以探索一些相互堆积在一起的链接和节点)吗？
像'networkD3‘和'diagrammeR’这样的库可以用来更好地可视化这个网络吗？
现附上我的可复制代码如下：
library(igraph)
library(dplyr)
library(visNetwork)
#create file from which
浏览 0提问于2020-11-05得票数 7
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1回答
我有一个在两个节点之间有很多边的图。当我画它的时候，我收到了一个警告，在这种情况下我不明白。
这样做很好：
library(igraph)
gg <- graph.empty(n=0, directed=TRUE)
gg <- gg + vertex("10501")
gg <- gg + edge("10501", "10501")
gg <- gg + edge("10501", "10501")
plot(gg)
但是，具有多一条边的同一张图发出了警告：
gg <- graph.
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library(igraph)
library(dplyr)
library(visNetwork)
#create file from which to sample from
x5 <- sample(1:100, 1100, replace=T)
#convert to data frame
x5 = as.data.frame(x5)
#create first file (take a random sample from the created file)
a = sample_n(x5, 1000)
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但是，我想导出带有集中度值的街道网络的shapefile。我对R不熟悉，所以我不知道用哪一部分作为出口的对象。
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# Create an igraph object
NGO_igraph <- graph_from_data_frame(d = edges, vertices = nodes, directed = TRUE)
# Create a s
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考虑以下随机对称矩阵：
m <- read.table(row.names=1, header=TRUE, text=
" A B C D E F
A 0.00000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.05119703 1.3431599
B 0.00000000 0.0000000 -0.60880
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将某个节点的位置始终设置在环图的顶部。
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library('igraph')
nodes <- c('a','b','c','d')
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y <- c(0,1,2,3)
from <- c('a','b','c
浏览 2提问于2021-03-19得票数 0
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下面的图有两个类别的顶点("digit“和"char")：
library(igraph)
id <- c("1","2","A","B")
category <- c("digit","digit","char","char")
from <- c("1","1","2","A","A","B")
to <- c("
浏览 0提问于2013-11-24得票数 0
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如何手动自定义图形中的边缘颜色和箭头？
r、ggplot2、igraph、graph-visualization、ggraph
我试图可视化一个网络，同时定制一些样式。到目前为止，我还没有成功完成这项任务。
需求：
只有重量为2的边缘应该有指向链接方向的箭头。a边缘应该与它离开的节点的颜色相同。
代码：
library(ggraph)
library(igraph)
library(graphlayouts)
library(tibble)
library(dplyr)
nodes <- data.frame(name = c('a','b','c','d','e'))
links <- data.frame(
fro
浏览 4提问于2020-08-22得票数 1
1回答
R按原点显示每个面板中的目标节点
r、ggplot2、igraph、facet-wrap
library(dplyr)
library(ggnetwork)
library(ggplot)
library(igraph)
library(sna)
我有一个如下所示的数据框架，表示多个对象之间的网络连接：
origin <- c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "B", "B")
dest <- c("D", "C", "D", "C", "B&
浏览 4提问于2017-11-20得票数 1
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将数据从列表(表示边)列表中加载到python中的igraph图中。
python、igraph
我有一些想要导入到iGraph.Graph()中的列表格式的关系数据。列表包含重复的边，最终，我想为重复的边添加一个边的权重。然而，目前，我不知道我做错了什么，当我只是试图把边添加到图中，减去权重因子。
我认为问题是，我必须先将所有的顶点导入到图中，然后才能在顶点之间添加边，但情况似乎并非如此。
我在把这些边加载到图中做错了什么？
*如何修改边缘加载过程，以便首先查找图中的边，如果找不到，则添加边，如果找到，则将该边的权重增加1，*
数据
In [60]: edges
Out[60]: [['a', 'b'],
['
浏览 0提问于2014-09-14得票数 3
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难以生成有向图和networkd3的
r、igraph、networkd3
我有一个关于2000+节点和9000个边的xlsx。我想要生成一个显式有向图。我试着用R中的igraph来生成我想要的有向图，但是(1)有太多的节点和边无法清晰地打印出来，我引用了一些用networkd3将igraph转换成networkd3并绘图的文档，但是(2)方向(箭头)丢失了。你能帮我解决这个问题吗？(1)或(2).My代码如下所示，我的数据格式如edges1.xlsx源目标到s1 s2 a s2 s7 b s2 s3 c
nodes1.xlsx id s1 a s2 c s3 d s4 c
library(readxl)
library(igraph)
links <- rea
浏览 1提问于2017-02-23得票数 1
1回答
R中的igraph :在具有共享属性的顶点之间添加边
r、igraph
我试图在R中创建一个基于规则的图表。我有一个有节点的图，每个图都有几个属性。我想根据这些属性添加边。玩具例子：
library(igraph)
make_empty_graph() %>%
add_vertices(
nv = 5,
attr = list(
this_attr = sample(c("a", "b"), 5, replace = TRUE)
)
) %>%
{something here to add edges where this_attr is the same)
如果我在Pyt
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
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1回答
R iGraph:如何从图中求加权邻接矩阵？
r、igraph、adjacency-matrix、weighted-graph
虽然有一些关于从邻接矩阵创建图的问题，但我还没有发现从加权图中提取加权邻接矩阵的方法。
假设我有以下图表：
library(igraph)
nodes <- data.frame(name=c("a","b", "c", "d", "f", "g"))
col1 <- c("a", "g", "f","f", "d","c")
col2 <- c("b", "f
浏览 0提问于2018-01-24得票数 2
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生成r中的几何随机图
r、graph-theory
我有一个图，包含16809个节点，一个173,393个边。现在，我想要生成一个具有相同节点数和边的几何随机图。
我的示例R脚本如下所示。
library(igraph)
g2 <- graph.formula(A:B - A:C, B:D - C:D , D:F - D:F )
g2
然后，如何在几何随机图中对g2进行建模。有没有函数在R中创建这个随机图？
浏览 3提问于2016-05-07得票数 1
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