如何从ggplot2 R中的自举模型中绘制具有估计平均值和置信区间的原始数据点？

在ggplot2中，可以使用geom_smooth()函数来绘制具有估计平均值和置信区间的原始数据点。具体步骤如下：

1. 首先，加载ggplot2库并准备数据集。假设数据集名为df，包含两列变量x和y。
2. 使用ggplot()函数创建一个基础图形对象，并指定数据集df和x、y变量。
3. 使用geom_point()函数添加原始数据点到图形中。
4. 使用geom_smooth()函数添加自举模型的估计平均值和置信区间。
5. 可以使用不同的方法来计算估计平均值和置信区间。例如，使用默认的方法"loess"，可以使用method参数指定其他方法，如"lm"（线性模型）或"glm"（广义线性模型）。
6. 可以使用se参数来控制置信区间的宽度。默认值为TRUE，表示使用标准误差计算置信区间。可以将se参数设置为FALSE，以禁用置信区间的绘制。

下面是一个示例代码：

library(ggplot2)

# 准备数据集
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5),
                 y = c(2, 4, 6, 8, 10))

# 创建基础图形对象
p <- ggplot(df, aes(x = x, y = y))

# 添加原始数据点
p <- p + geom_point()

# 添加自举模型的估计平均值和置信区间
p <- p + geom_smooth(method = "lm", se = TRUE)

# 显示图形
print(p)

这段代码将绘制一个包含原始数据点、估计平均值和置信区间的图形。你可以根据实际需求调整方法和参数来获得所需的效果。

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