如何从pandas中的列中删除数字和圆括号

在pandas中，可以使用正则表达式和字符串处理方法来从列中删除数字和圆括号。以下是一种方法：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数字和圆括号的示例数据框：

data = {'col1': ['abc (123)', 'def 456', 'ghi (789)', 'jkl 012']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用正则表达式和字符串处理方法删除数字和圆括号：

df['col1'] = df['col1'].str.replace(r'\d+', '')  # 删除数字
df['col1'] = df['col1'].str.replace(r'\([^)]*\)', '')  # 删除圆括号及其内容

1. 查看处理后的数据框：

print(df)

输出结果：

   col1
0   abc 
1  def 
2   ghi 
3  jkl

这样就从pandas的列中成功删除了数字和圆括号。在这个例子中，我们使用了str.replace()方法来替换匹配正则表达式的内容。第一个正则表达式\d+匹配一个或多个数字，第二个正则表达式\([^)]*\)匹配圆括号及其内容。通过将匹配的内容替换为空字符串，我们实现了删除操作。

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