从pandas数据框创建字典,其中的值是数据类型,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'column1': [1, 2, 3],
'column2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)
dtypes
属性获取数据框中每列的数据类型。dtypes_dict = df.dtypes.to_dict()
print(dtypes_dict)
输出结果类似于:
{'column1': dtype('int64'), 'column2': dtype('O')}
在这个例子中,"column1"列的数据类型是int64
,"column2"列的数据类型是object
。
这种方法可以方便地从pandas数据框创建一个字典,其中的值是数据类型。你可以根据需要进一步处理这个字典,比如将其存储到数据库中或者进行其他操作。
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