要使用具有指定均值和标准差的正态分布生成100000个随机数,可以使用以下步骤:
以下是一个使用Python语言实现的示例代码:
import numpy as np
# 设置均值和标准差
mean = 0 # 均值
std = 1 # 标准差
# 生成随机数
random_numbers = np.random.normal(mean, std, 100000)
# 打印前10个随机数
print(random_numbers[:10])
在上述示例代码中,首先导入了numpy库,然后设置了均值和标准差。接下来,使用numpy库的random模块的normal函数生成了100000个符合指定均值和标准差的随机数。最后,打印出前10个随机数。
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