如何使用另一个数据帧的值在数据帧中创建列

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value2': [4, 5, 6]})

# 使用 merge 函数合并数据帧
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

print(merged_df)

  key  value1  value2
0   A       1       4
1   B       2       5
2   C       3       6

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value1': [1, 2, 3]}, index=['A', 'B', 'C'])
df2 = pd.DataFrame({'value2': [4, 5, 6]}, index=['A', 'B', 'C'])

# 使用 join 函数合并数据帧
joined_df = df1.join(df2)

print(joined_df)

   key  value1  value2
A    A       1       4
B    B       2       5
C    C       3       6

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value1': [1, 2, 3]})

# 使用 assign 函数创建新列
df = df.assign(value2=lambda x: x['value1'] * 2)

print(df)

  key  value1  value2
0   A       1       2
1   B       2       4
2   C       3       6

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', suffixes=('_left', '_right'))