CGAL(Computational Geometry Algorithms Library)是一个用于计算几何算法的开源C++库。它提供了丰富的几何算法和数据结构,包括Delaunay三角剖分。
要使用每个顶点的自定义信息创建CGAL约束的Delaunay三角剖分,需要按照以下步骤进行:
std::vector
或std::list
,来存储顶点和其自定义信息。CGAL::Point_with_info_2
类来表示带有自定义信息的点。CGAL::Point_2
、CGAL::Segment_2
等。CGAL::Delaunay_triangulation_2
类来执行此操作。以下是一个示例代码,演示如何使用每个顶点的自定义信息创建CGAL约束的Delaunay三角剖分:
#include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>
#include <CGAL/Delaunay_triangulation_2.h>
typedef CGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernel K;
typedef CGAL::Delaunay_triangulation_2<K> Delaunay;
int main()
{
// Step 1: 定义顶点的自定义信息
struct VertexInfo
{
double x, y; // 顶点坐标
// 其他自定义信息
};
// Step 2: 创建顶点集合
std::vector<VertexInfo> vertices = {
{0.0, 0.0},
{1.0, 0.0},
{0.5, 1.0}
// 添加更多顶点
};
// Step 3: 创建点和信息映射
std::vector<std::pair<K::Point_2, VertexInfo>> points;
for (const auto& vertex : vertices)
{
points.push_back(std::make_pair(K::Point_2(vertex.x, vertex.y), vertex));
}
// Step 4: 创建约束
std::vector<K::Segment_2> constraints = {
K::Segment_2(K::Point_2(0.0, 0.0), K::Point_2(1.0, 0.0)),
// 添加更多约束
};
// Step 5: 创建Delaunay三角剖分
Delaunay dt;
dt.insert(points.begin(), points.end());
for (const auto& constraint : constraints)
{
dt.insert_constraint(constraint.first, constraint.second);
}
// 访问Delaunay三角剖分的结果
// ...
return 0;
}
请注意,以上示例代码仅演示了如何使用自定义信息创建Delaunay三角剖分,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当修改。另外,根据问题描述的要求,无法提供腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。
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