如何使用Django ORM改进此查询？

Django ORM是Django框架中的对象关系映射工具，它提供了一种方便的方式来操作数据库。在优化查询方面，Django ORM提供了多种方法来改进查询性能和代码可读性。

以下是一些使用Django ORM改进查询的方法：

1. 使用select_related()方法：select_related()方法可以在查询时一次性获取相关联的外键对象，避免了多次查询数据库的开销。这对于涉及到外键关系的查询非常有用。
2. 使用prefetch_related()方法：prefetch_related()方法可以在查询时一次性获取相关联的多对多关系对象，避免了多次查询数据库的开销。这对于涉及到多对多关系的查询非常有用。
3. 使用values()或values_list()方法：values()方法可以指定要返回的字段，而不是返回整个对象。这样可以减少查询的数据量，提高查询性能。values_list()方法类似，但返回的是一个元组列表。
4. 使用annotate()方法：annotate()方法可以在查询时进行聚合操作，例如计算平均值、求和等。这样可以避免在代码中进行多次循环计算，提高查询性能。
5. 使用F()和Q()对象：F()对象可以在查询时进行字段间的比较操作，而不需要先获取对象再进行比较。Q()对象可以在查询时进行逻辑运算，例如AND、OR等。这样可以减少数据库查询的次数，提高查询性能。
6. 使用索引：在数据库中为经常被查询的字段创建索引，可以大大提高查询性能。可以使用Django的数据库迁移工具来创建索引。
7. 使用缓存：对于一些查询结果不经常变化的数据，可以使用缓存来提高查询性能。Django提供了缓存框架，可以方便地进行缓存操作。

以上是一些常见的方法，可以根据具体的查询需求选择适合的方法来改进查询性能。对于更复杂的查询，可以使用Django的QuerySet API来构建更高级的查询语句。

关于Django ORM的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Django ORM产品介绍页面：Django ORM产品介绍