我有一个矩阵报告,它有两个行组和两个列组。有一列将行组级别上的计算最大值(字段!AdjustedManning.Value)作为小计。我想在行组之外的底部添加一个合计,以求小计数字的总和。我可以使用什么表达式来做这件事?实际上,我正在寻找最大数字的总和 在图像中,用于设计的黄色方框是我需要放置表达式的位置,并预览我期望它计算的内容。 Design and Preview
我正在尝试获取几行中的一些平均值和一些总和,按一天中的每个小时进行分组。另外,我想要获取一个额外的列,在该列中,我不能获取每个小时的总和(在分组时获取),但我希望获取该特定日期之前所有行的总和。SQL语句发布在下面。
我现在的问题是,在超过大约25k行的MySQL数据库上执行查询大约需要8秒(CPUi5/8GBRAM)。我发现subselect (... AS 'rain_sum')使它变得非常慢。我现在的问题是:我是不是想得太复杂了?有没有更简单的方法来获得与我从下面的查询中得到的结果相同的结果?
SELECT
`timestamp_local` AS `date`,
所以我有一个非常简单的视图,如下所示:
Location Month DelRec Warehouse_Number Code Value
Canada November Deliveries Warehouse1 C 11041.2
Canada November Deliveries Warehouse 2 C 0
Canada November Receipts Warehouse 3 C 0
USA
我有一个数据集,其中包含与时间相关的数据值(以及其他类别),我想添加一个累加值列,即所有值的总和,包括时间。所以,用这样的东西:
ID YEAR VALUE
0 A 2018 144
1 B 2018 147
2 C 2018 164
3 D 2018 167
4 A 2019 167
5 B 2019 109
6 C 2019 183
7 D 2019 121
8 A 2020 136
9 B 2020 187
10 C 2020 170
11 D
我有一个数据帧,其中包括每个时间的多行数据,并希望按时间分组,以创建一个压缩数据帧。列a和b是来自其他列的累加和,并且应该在每个时间组中保持具有最高x的行的值,而不是总和或平均值。 x time group value cumsum_A cumsum_B
1 0 A 0 0 0
2 0 B 0 0 0
3 0 A 0 0 0
4 1 A 0 0 0
5 1 B
我有一个模型,它有两个属性:日期和长度以及其他不相关的属性。我需要显示模板中每一天的长度总和列表。
到目前为止,我所使用的解决方案是一天一天地循环,并使用聚合创建一组总和,如:
for day in month:
sums.append(MyModel.objects.filter(date=date).aggregate(Sum('length')))
但是,对我来说,由于数据库查找的数量,它似乎非常无效。难道没有更好的方法吗?比如缓存所有东西,然后在不接触数据库的情况下过滤它?
我正在使用Pandas操作一个包含多个行和列的csv文件,如下所示
Fullname Amount Date Zip State .....
John Joe 1 1/10/1900 55555 Confusion
Betty White 5 . . Alaska
Bruce Wayne 10 . . Frustration
John Joe 20 .
我有一个从csv文件中提取的数据。我想迭代一个数据进程,其中只有一些列的数据是n行的平均值,而其余的列是每个迭代的第一行。
例如,从csv提取的数据由100行6列组成。我有一个变量n_AVE = 6,它告诉代码将数据平均为每6行。
rawDf = pd.read_csv(outputFilePath / 'Raw_data.csv', encoding='CP932')
OUT:
TIME A B C D E
0 2021/3/4 148 0 142
我有一个用户购买/卖出股票的数据库,需要通过对该特定用户的所有共享进行汇总来检索数据。
例:如果我选择user_id = 7,它应该返回两行,一列是特斯拉,另一排是苹果,包含股票的总和。
数据库:
我尝试过的SQL查询包括:
SELECT name,symbol,name,price,total, SUM(shares)
FROM symbol
WHERE user_id=7
GROUP BY name,symbol,name,price,total
返回:但是应该是两行