我有一个类似于下面的表格: group shopspend clothspend foodspend music spend
A 1 2 12 34
B 1 2 12 34
C 1 2 12 34
d 1 2 12 34 在我的原始框架中,我有更多的列。如何返回(对于每个组,按行)每行最低的前3位和最高的
我一直在使用一些CSV文件,我是一个初学者,但我觉得我已经掌握了它,尽管我不明白为什么当我试图打印出我的csv文件中的第二列时,python打印出单个值而不是第二列中的所有值的列表(它们都是2018-01,因为该列在整个表中都是相同的)。 我的印象是,我的代码每行将列划分为单独的列表,因此如果我想打印sep[1],我应该得到每行的第二列的值。尽管目前sep[1]只给了我一个值。 以下是我的代码 with open('2018-01-btp-street.csv', 'r') as file:
for row in file:
sep =
所以我有一个纯文本文件,我想使用python查找所有正则表达式,并列出所有结果。
这是我在交互式控制台上尝试过的:
>>> import re
>>> result = []
>>> file = open('guion.fountain')
>>> for line in file:
... m = re.search("\[\[Prop\]\]\*(.*)\*", line)
... result.append(m.group(1))
...
Traceback (mos
我用python编写了以下代码:
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument('-a', '--add', dest='name_to_add', help='Add a new group or a role to existing group')
group.add_argument('-u', '--upgrade', dest='name_to_upgrade', help='Upg
我有这样的疑问:
Select
Sysdate,Sum(Count(P.Init_Dtime))
From Player p,player_source ps
Where
Ps.Group_Id In (44,9,42,15,23,73,45,33,69,63,7,49,96,81,28,57,98,74,92,38)
And P.Player_Id=Ps.Player_Id
and
Trunc(p.Init_Dtime) > Trunc(Sysdate) - 7
And
Trunc(P.Create_Dtime) >= To_Date('2012-mar-01
在Excel 2016中,我有多个行,其中A列列出的数字不超过3个字符。我正在尝试根据A列中每行中最右边的字符分配一个组编号。确定数字后,结果将放在相应行的B列中。
示例:
If rightmost character of the number is: a 1 or 6 in cell A1, then in column B1 it's given a 1.
If A1 is a 2 or 7 then B1 is 2.
If A1 is a 3 or 8 then B1 is 3.
If A1 is a 4 or 9 then B1 is 4.
If A1 is a 0 or 5
我是Python的新手,它试图返回数据框中的所有行,在HomeTeam或AwayTeam列中列出了球队“利物浦”。我可以使用此代码为一列打印布尔结果,但我需要返回整个过滤后的数据帧,同时对两列应用过滤器。 for i in df['HomeTeam'] == 'Liverpool':
print (i)
我有一个表TABLE,其中包含一个名为tags的jsonb列。每行中的tags元素可能包含或不包含一个名为group的字段。我的目标是按tags.group对tags包含group字段的所有行进行分组。与下面的postgres查询类似:
select tags->>'group' as group, sum(n) as sum
from TABLE
where tags ? 'group'
group by tags->>'group';
我试图将其转换为JOOQ,但无法找到如何表示where tags ? 'gr