如何使用Python执行group by并在新列中列出每行的结果？

在Python中，可以使用pandas库来执行group by操作，并在新列中列出每行的结果。下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Subject': ['Math', 'English', 'Math', 'Physics', 'English'],
        'Score': [80, 70, 90, 85, 75]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用group by操作，并在新列中列出每行的结果
df['Grouped Results'] = df.groupby(['Name'])['Subject'].transform(lambda x: ', '.join(x))

print(df)

输出结果如下：

  Name  Subject  Score Grouped Results
0   Tom     Math     80     Math, Physics
1  Nick  English     70         English
2  John     Math     90     Math, English
3   Tom  Physics     85     Math, Physics
4  John  English     75     Math, English

在上述代码中，首先创建了一个包含姓名、科目和分数的示例数据集。然后，使用groupby方法按照姓名进行分组，并使用transform方法将每行的科目进行拼接，并存储在新的列Grouped Results中。最后，打印出整个数据集。

这种方法对于需要在每行中列出每个组的结果的情况非常有用，例如在数据分析和报表生成中。

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