Ubuntu14.04 目的：想用awk来统计某个文本中单词出现的次数，并以一定的格式输出结构 通常，awk逐行处理文本。awk每接收文件的一行，然后执行相应的命令来处理。 用legal文件来做示例 $ cat /etc/legal The programs included with the Ubuntu system are free software; the exact distribution terms for each program are described in the indivi
这里以kevin.txt文件内容（单词由一个或多个空格字符分隔）为例进行简单说明 [root@centos6-test06 ~]# cat /root/kevin.txt the world kevin is the is world grace the kevin art the kevin the is kevin 统计kevin.txt文件中出现的单词次数 第一种方法：结合grep和awk编写shell脚本 脚本内容如下： [root@centos6-test06 ~]# cat count.sh
seq 100 |awk '{sum=sum+$1;print sum}END{print sum}'
linux文本处理命令是一类对文件进行操作的命令，通过使用文本处理命令，可以轻松的对文件进行排序，拆分，合并等操作,熟练掌握文本处理命令，在生物信息文本处理中，有十分重要的意义。
history # 表示上一条 !! # 上一条命令的最后一个参数 !$ # 执行history的第555条 !!555 # 执行最近的一条以vi开头的 !vi # 键补全 vi 按两下出来全部v
1.17 正则的引用 所在的位置就看左侧的"("所在的位置，在第一个就是\1，第二个就是\2，嵌套引用也是这个道理
对于正则表达式，相信很多人都知道，但是很多人的第一感觉就是难学，因为看第一眼时，觉得完全没有规律可寻，而且全是一堆各种各样的特殊符号，完全不知所云。
awk是什么？awk是一个报表生成器，拥有强大的文本格式化的能力。我们可以利用awk来处理文本，整理成各种“表”的样子。
/home 普通用户的宿主目录，用户数据存放在其主目录中lib 存放必要 的运行库
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VBird说学习Linux，掌握了Shell和正则就相当于打通了任督二脉，此后能力的成长才会突飞猛进。
三剑客的功能非常强大，但我们只需要掌握他们分别擅长的领域即可：grep擅长查找功能，sed擅长取行和替换。awk擅长取列。
原文：https://opensource.com/article/19/10/advanced-awk
6月25日核心单词： show databases;#展示MySQL服务内所有的库 use 数据库名称;#使用数据库 desc 表名;#展示表结构 drop 删除·删除库 insert插入 update修改 delete删除 mysqldump数据库转储 6月26日核心单词： where筛选 and or not逻辑与 或 非 between……and……范围查询，数值以及时间 distinct[dɪˈstɪŋkt]清除重复值 group by分组 order by排序·正序asc 倒序desc limit分页 max(最大值) min(最小值) count(数量统计) avg(平均数) sum(求和) alter[ˈɔːltə(r)]对表的列进行操作的时候使用 index索引下标 6月28日核心单词 case情况 when then end delimiter边界 procedure过程 view视图 transaction事务 commit提交事务 rollback回滚事务 7月2日 TABLE_SCHEMA '库名', TABLE_NAME '表名', COLUMN_NAME '列名', COLUMN_TYPE '数据类型与长度', COLUMN_COMMENT '备注' token代币(用以启动某些机器或用作支付方式的)专用辅币; 代价券; 赠券; 礼券; 象征，标志，表示，信物; orderDetail订单细节 detail细节; 细微之处; 枝节; 琐事; 详情; 具体情况; (关于某事物的)资料; 消息; 细部，局部，次要部分; 特遣队; myisam和innodb,两个MySQL的服务引擎，其中myisam不支持事务以及外键，innodb支持，MySQL5.5.5之后默认位innodb引擎
概述：sed是流式编辑器，非交互式的基于模式匹配过滤及修改文本，可实现对文本的输出删除复制替换剪切等各种操作
（文件系统分配其中的一些磁盘块用来记录它自身的一些数据，如i节点，磁盘分布图，间接块，超级块等。这些数据对大多数用户级的程序来说是不可见的，通常称为MetaData。）du命令是用户级的程序，它不考虑MetaData，而df命令则查看文件系统的磁盘分配图并考虑MetaData。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
2、介绍实习时的经验，主要问了我做了哪些事，如何定位程序中出现的问题，然后也问了我打日志的频率的问题。
Grep是用于快速搜索匹配模式的简单工具，但是awk更像是一种编程语言，用于处理文件并根据输入值生成输出。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
目录 Linux 三剑客之awk 简介 应用场景 awk执行流程图 awk生命周期 awk内置（预定义）变量 行与列描述 取行 取列 awk中的函数 条件的分类 awk正则详细： 普通正则和awk正则区别 范围表达式 逻辑表达式 算术表达式 特殊模式BEGIN{}和END{} awk数组 awk 的 判断、循环 if循环 循环 总体练习 易错点： Linux 三剑客之awk 📷 简介 awk主要是用来格式化文本，也有人称awk是一种语言，类似 C，awk 是三剑客的老大，利剑出鞘，必会不同凡响。 应
写一个 bash 脚本以统计一个文本文件 words.txt 中每个单词出现的频率。 为了简单起见，你可以假设： words.txt只包括小写字母和 ' ' 。 每个单词只由小写字母组成。 单词间由一个或多个空格字符分隔。
下面所说的是Linux中最重要的三个命令在业界被称为“三剑客”，它们是awk,sed,grep。
2022-11-10：写一个 bash 脚本以统计一个文本文件 words.txt 中每个单词出现的频率。
今天我们继续聊聊麻省理工的missing smester，消失的学期，讲解那些不会在课上提及的工具和技术。
grep命令的-P选项： 最典型的用法是，匹配指定字符串之间的字符。 比如，我们想在一句话（Hello，my name is aming.)中匹配中间的一段字符串（my name is) 可以这样写正
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闲话： Linux 从来没有系统的学过，AWK 这个高端的东西更没有系统全面的学过，知道真正项目中遇到的时候才会想着系统的学习一下，今天先写一下AWK的数组使用，网上有很多这样的文章，但是很多地方都没有讲的很细，所以看了半天还是一知半解，今天来细细的分析一下（本人忘心大，所以每次都的写的很细，以便以后能看懂，大牛或者觉得繁琐的请略过。
awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。
awk其名称得自于它的创始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母。实际上 AWK 的确拥有自己的语言： AWK 程序设计语言 ， 三位创建者已将它正式定义为“样式扫描和处理语言”。
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节， 一亿个记录占用内存=762M （一亿一个记录占用内存762M） 一个普通云主机2G内存（足够） 计算过程： 这需要统计每个单词出现次数，并且按照次数，数值排序
第二行后面加入两行字 使用\可以一次加多行，每一行之间都必须要以反斜杠 \ 来进行新行标记
uniq 命令用于检查及删除文本文件中重复出现的行，一般与 sort 命令结合使用。
正则表达式，又称正规表示法、常规表示法（ Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。正则表达式可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
Linux 文本处理三剑客grep、sed、awk，这三个命令在工作和面试过程中出现的频率非常高，有时候很复杂的需求，一条简单的命令就可以实现，今天就先学习一下最强大的awk。
正则表达式: 匹配一组字符: #[ns]a.\.xls //[]用于限定字符；“.”用于匹配任意字符; \.用于转义"." 匹配到s/na*.xls [nN] 匹配大小写；[0-9] 匹配0-9数字；[a-zA-Z0-9] 匹配任意字符数字 注意:"-"(连字符)是一个特殊的元字符,作为元字符只能用在[]中间 用^元字符进行取非操作，但是必须用在[]之间 #[ns]a[^0-9]\.xls 匹配n/sa*.xls *表示任意字符 使用元字符: 元字符自己使用必
#seq 1 100 //1到100排序 #seq 1 3 100 //1到100排序，间隔为3 shell中的变量设置规则: 1.变量与变量的内容用"="链接； 2.等号两边不能直接接空格 3.变量只能是英文字母与数字(必须以字母开头) 4、变量内容若有空格符可以使用双引号或者单引号将变量结合起来(注意：双引号中的特殊字符$,可以保持原有特性，单引号的特殊字符仅作为一般字符) #awk -F '{print $"$i"}' 5.若该变量需要在其他子程序执行，则需要以export来使变量变成环境
修改工作目录，cd 和 ls 应该是使用最多的两个命令，尤其是对于 Linux 目录结构不熟的用户。
如：邮箱的书写格式为：XXXX@XXXX.XXX，此格式即为邮箱地址的正则表达式。
推荐阅读：Jeffrey Friedl 《精通正则表达式（第3版）》，本文是该书的读书笔记。
作者：Kade Killary 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、思源 对很多数据科学家而言，他们的数据操作经常需要使用 Pandas 或者 Tidyverse。理论上，这个说法没有任何错误，毕竟这就是这些工具存在的原因。然而，对于分隔符转换这样的简单任务而言，这些工具往往是大材小用，我们可以直接使用命令行快速处理。 命令行应该是每个开发者都希望掌握的，尤其是数据科学家。熟悉终端的来龙去脉可以毫无疑问地可以让我们变得更加有效率，因此命令行还是计算机技术中的一个很棒的历史课。例如，awk 这个
1.正则表达式 ^ 行起始标志 $ 行尾标记 . 匹配任意一个字符 [ ] 匹配包含在[字符]之中的任意一个字符，coo[kl]匹配cook或cool [^] 匹配除[^字符]的任意一个字符 [-]
AWK， 数据过滤工具 (类似于grep，比grep强大)，属数据处理引擎，基于模式匹配检查输入文本，逐行处理并输出。通常用在Shell脚本中，获取指定的数据，单独使用时，可对文本数据做统计
管道符 | 前面的输出作为后面的输入 grep 可以理解为正则表达式 grep [参数] 文件名 -c 打印符合要求的行数 -v 打印不符合要求的行 -n 在输出符合要求的行的同时连同行号一起输出 -i 忽略大小写 [0-9] ^ grep -c 'root' /etc/passwd grep -nv 'root' /etc/passwd grep '[0-9]' 文件名 grep '^#' -v test.py yhq@yhq-virtual-machine:~$ gr
Linux以其强大的命令行称霸江湖，Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析，在需求和数据都不太明确的环境下，使用各种命令进行一次探索与挖掘。从基础的文件查看到简单的统计，再到一些常用的探索性分析命令，其目的都只是为了更好的做数据分析与挖掘而已。 01 Shell命令行 对于经常和数据打交道的人来说，数据工程师应该也是常常和Linux打交道。Linux以其强大的命令行称霸江湖，因此，Shell命令也是数据极客的必修兵器。 利用Linux命令行的几个命令，就可以完成一些简单的统计分析工作，比如利用w
简介 awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。 awk有3个不同版本: awk、nawk和gawk，未作特别说明，一般指gawk，gawk 是 AWK 的 GNU 版本。 awk其名称得自于它的创始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母。实际上 AWK 的确拥有自己
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