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如何让 PowerBI Y 完美显示

问题分析 这个问题是由于 Y 刻度范围无法按照一个合理的比例调整,如果仔细观察本问题,可以发现,Y 按照 10 w 一个单位进行扩展,那么对于 5 月的值 480051 来说,这个值太大了,导致会出现交叉叠加的问题...在 2021 年 9 月的更新后,Power BI Desktop 可以支持用度量值设置 Y 范围,因此,只需要我们自己给出一个合理的动态 Y 范围,此问题就可以在理论上得到解决。...解决方案 根据以上分析,创建度量值如下: Chart.Y = MAXX( VALUES( 'Calendar'[MonthName] ) , [View.KPI] ) * 2 其思路是找到 X 对应的最大的柱子值再乘以一个系数...取消了 Y 刻度及网格的显示,更简单利落。 加入了一条恒线(不是横线),来显示 X 。...总结 这里完美解决了 Y 的问题,但还有两个不完美的地方,如下: X 的恒线太粗了,但原生 Power BI 只能这样,怎么办? 显示的值太多太密导致有的被自动隐藏了,需要显示特征点,怎么办?

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Python-matplotlibY可视化绘制

()绘制双 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 这里我们直接就给出数据预览可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: ?...添加双y使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加双y使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...总结:Python-matplotlib 绘制双Y的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他正常的matplotlib语法一样。...ggplot2-sec.axis()绘制双 在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行双...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlibR-ggplot2 绘制双Y的绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴。

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R画图y范围太大时,如何局部压缩坐标

不过,这样画图的话,红线附近会有很多显著的 SNPs 会因为 y 太大而显得不怎么显著。 针对这种 y 范围太大、有一部分点与其他点差距非常大的情况,可以考虑压缩/压扁 y 。...删除 y 中没有点的部分也是可以,但个人更倾向于直接对 y 进行缩放,把偏离比较大的区域压扁。...group, y=value)) + geom_point() 得到的图是这样的,不同组别的值差别非常大,y 范围很大: 接下来构建一个 squash_axis 函数来实现坐标压缩功能,这个函数需要使用...参数 from to 是要压缩的范围, factor 是要压缩的倍率。...比如要把 5 到 95 范围的 y 压缩 10倍: ggplot(shiyanhe, aes(x = group, y = value))+ geom_point()+ coord_trans

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matlab绘制figure的x y特殊标签数据

做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期上绘制数据。很多时候,分析师最初会使用Excel处理数据,然后用相应的工具去处理数据,分析数据。...Excel有一种在日期上绘制数据的简单方法,但在Matlab中使用日期需要麻烦一点。...但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数,使用Matlab完成这项任务并不难,而且大多数Matlab函数一样,它具有相当大的通用性。...使用datenum,用户可以用字符串或多个参数指定日期时间。要从datenum中检索日期时间,用户可以使用datevec。Matlab将datenum的输出用于绘图上的x数据。...首先要创建要绘制的日期、月份年份的矢量。之后,将这些矢量转换为日期数字,并根据数据绘制日期数字。

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Python matplotlib 绘制双Y曲线图的示例代码

Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 双X的 可以理解为共享y ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y的...total.index-1 #为什么+1,因为对不齐,所以使用时根据情况编写 y=total['var1'] ax.plot(x,y,'k--o',alpha=0.5) #画折线图 ax.set_xlim...=15) #重点 ax1=ax.twinx() #这个是能够实现双y的重点,共享x;还有一种是双x的图表换成ax.twiny() y1=total[['adopt','reject']]...y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #这个是matplotlib中条形图的绘制方法,如果使用seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数,需要调整很多细节 #这里只设置了...y的刻度,x的刻度设置了一下偶尔会出现失败,值得注意的是要将数据对齐 ax1.set_ylim([0,1800]) ax1.set_yticks(range(0,1800,300)) ax1.set_yticklabels

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使用 matplotlib 绘制带日期的坐标

使用 matplotlib 绘制带日期的坐标 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...坐标的刻度格式 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) # 设置横坐标的范围 datemin = np.datetime64...x : f'$x:.2f$' ax.grid(True) """自动调整刻度字符串""" # 自动调整 x 的刻度字符串(旋转)使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate...() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下,具体参数或用法可以点击查看。...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标,未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

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Matplotlib绘图时x标签重叠的解决办法

使用Matplotlib画图时,我遇到了一个尴尬的情况,那就是当x的标签名字很长的时候,在绘制图形时,发生了x标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候,就出现了本文一开始描述的问题,我们可以从柱状图看到,除了第1个x标签之外,后面4个都发生了重叠。...但是该方法存在一个很大的问题,那就是当x标签数量很多时,那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法二:调整标签字体大小 方法二是方法一的逆向思路,既然可以调大画布,那么反过来,我们也可以调小x标签字体。...方法四:标签旋转 我们只需要将x的标签旋转一定的角度,就可以让其不再发生重叠。

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【R语言】如何绘制截断Y的柱形图

在绘制柱形图的时候, 我们经常会遇到Y部分数据范围很广的情况。有些数值很大,但是有些有非常小,不在一个尺度范围内。...如果直接使用最大值作为y的范围,那么那些数值很小的柱子就会显得很矮,画出来的图会很难看。遇到这种情况我们该如何处理呢?今天就给大家分享一下截断Y的柱形图。...2,4,6,8,10),labels=c(2,4,6,800,1000)) segments(-2,7.8,1.2,8,col="white",lwd=8) 2plotrix包 library(plotrix) x<...-c(0:5,6.9,7) y<-2^x from<-33 to<-110 bp <- gap.barplot(y,gap=c(from,to),las=2) axis.break(2,from*(1...(1+0.02),breakcol="black",style="slash") axis(2,at=from,las=2,bty="n") # 如果想要去掉上、右框,可以去掉gap.barplot(y,

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