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如何使用pandas将3列合并为1个新列?

使用pandas将3列合并为1个新列可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库:首先需要导入pandas库,可以使用以下代码实现:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建DataFrame:将原始数据存储在DataFrame中,可以使用以下代码创建一个示例DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 合并列:使用pandas的concat函数将3列合并为1个新列,可以使用以下代码实现:
代码语言:txt
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df['D'] = pd.concat([df['A'], df['B'], df['C']], axis=0)

这将在DataFrame中创建一个名为'D'的新列,其中包含'A'、'B'和'C'列的所有值。

完整代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

df['D'] = pd.concat([df['A'], df['B'], df['C']], axis=0)

这样就将3列合并为1个新列,并将结果存储在DataFrame中的新列'D'中。

关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品介绍链接:腾讯云·Pandas产品介绍

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