使用pandas统计数据帧中的类别标签频率可以通过value_counts()
方法来实现。该方法会返回一个包含每个类别标签及其对应频率的Series对象。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含类别标签的数据帧
df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']})
# 统计类别标签频率
frequency = df['Category'].value_counts()
# 打印结果
print(frequency)
输出结果将会是:
A 3
B 2
C 1
Name: Category, dtype: int64
在这个例子中,数据帧df
包含一个名为Category
的列,其中包含了多个类别标签。通过调用value_counts()
方法,我们可以得到每个类别标签的频率统计结果。
对于pandas的更多详细信息和用法,可以参考腾讯云的相关产品文档:Pandas。
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