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matlab运行结果图片如何保存_应对数据丢失最简单方法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...Matlab 中图片保存四种方法 关键字: Saveas: >>saveas(gcf,[‘D:\ 保存数据文件 \ 方法 1.png’]) >> saveas(gcf,[‘D:\ 保存数据文件 \...); 1 、直接另存为 在 figure 中 使 用 菜 单 file — — >saveas — — > 选 择 保 存 形 式 ( fig,eps,jpeg,gif,png,bmp 等) , 这个缺点是另存为图像清晰度有很大牺牲...Matlab 提供直接 saveas 函数可以将指定 figure 中图像或者 simulink 中框图进行保存,相当于【文件】中【另存为】 。...> saveas(gcf,[‘D:\ 保存数据文件 \ 方法 2′,’.png’]) >> saveas(gcf,[‘D:\ 保存数据文件 \’,’ 方法 3′,’.png’]) 4 、 print

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对mysql left join 出现重复结果去重

简单说明问题出现原因: MySQL left join 语句格式为: A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。...但如果B表符合条件记录数大于1条,就会出现1:n情况,这样left join后结果,记录数会多于A表记录数。所以解决办法 都是从一个出发点出发,使A表与B表所显示记录数为 1:1对应关系。...解决方法: 使用非唯一标识字段做关联 1 select DISTINCT(id) from a left join b on a.id=b.aid DISTINCT 查询结果是 第一个表唯一数据...select distinct name from table 得到结果是: name a b c 好像达到效果了,可是,如果还想要得到是id值呢?...,导致执行结果多于预期结果

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dotnet 修复 ILLinkTasksAssembly 特性计算结果无效

提示 元素 UsingTask 中“AssemblyFile”特性值“$(ILLinkTasksAssembly)”计算结果“”无效。...如果发现自己设备上不存在 Microsoft.NET.ILLink.Tasks 这个文件夹,那么请将 dotnet sdk 卸载重新安装,或者安装更新版本 sdk 然后查看自己环境变量,是否有设置特定版本...,警告里面就是 IL Link 路径。...\tools\net472\ILLink.Tasks.dll 路径 在自己构建失败项目,或者加载失败 C++\CLI 项目的项目文件里面,在 PropertyGroup 里面添加如下代码 <ILLinkTasksAssembly...本文方法能修复是在构建和加载项目提示如下内容 error : 元素 中“AssemblyFile”特性值“$(ILLinkTasksAssembly)”计算结果“”无效

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如何快速地计算乘以11结果

陪孩子学数学,碰到了计算乘11技巧,恕我孤陋寡闻了,学习了解下。 "计算乘11"就是指某个数和11相乘,快速计算结果,公式就是"两头一拉,逐位相加"。 举些例子,可能更容易理解。...第二步:将被乘数十位和个位上数字相加,即:1+3=4。 第三步:将"4"填入到第一步括号内,得出结果是143。...(2) 25×11= 同(1)中方法,首先拆分被乘数2( )5,然后将被乘数中十位和个位上数字相加,即:2+5=7,得出结果等于275。...第二步:将被乘数百位和十位上数字相加,即:1+1=2,十位和个位上数字相加,即:1+2=3。 第三步:将2、3,按前后顺序序填入括号内,得出结果为1232。...(4)1234×11= 被乘数是四位数时, 第一步:将千位和个位上数字1、4分写两边,即:1( )( )( )4。

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如何有效沟通你机器学习结果

造成结果,是本以为没事儿年轻人,再次重症发病入院;老年人却不少都治愈后健康回家了。 这种结果传递沟通,有效地改进了医生决策和行为方式。...通过文献阅读,我发现了其他机器学习研究人员为了解释结果所做努力。 在深度学习领域,现在做得比较好,是卷积神经网络。 在《文科生如何理解卷积神经网络?》...一文中,我给你解释过卷积神经网络概念和使用方法。 ? 但是,我们当时,还只是给你讲解如何用它进行分类等,没有涉及解释方案。 你看这样一幅图,机器模型可以很容易分辨它为“非洲象”。 ?...单看结果,不好分辨。但是我们可以对卷积神经网络训练结果参数进行可视化,并且叠加到原图上,你一眼就可以看到,机器做出图像分类依据,究竟是什么。 ?...只要能够真正影响对方决策,帮助他们更好地达成自己目标,你机器学习分析,便有了更佳效果。 如果你对数据科学感兴趣,不妨阅读我系列教程索引贴《如何高效入门数据科学?》

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如何通过神经风格转换获得漂亮结果

为了获得良好结果,必须正确实施许多复杂细节和未提及技巧。在本文中,将深入研究神经风格转换,并详细研究这些技巧。...(中)使用PyTorch教程实现样式转换结果。(右)使用本文详细介绍实现样式转移结果。生成图像在视觉上具有较高质量,并且更加忠实地匹配样式图像样式。 旁白:为什么Gram矩阵会衡量样式?...此外不能否认使用Gram矩阵获得结果令人印象深刻。 修复PyTorch实现 改善传输质量第一步是修复PyTorch教程实施。本教程尽量忠实于Gatys等人。但一路上错过了一些东西。...提高传输质量 到目前为止,已经实施修复程序应该使相当接近Gatys等人所见质量。从这里开始,将更深入地研究如何采取进一步步骤来生成更好图像。...https://github.com/EugenHotaj/nn-hallucinations 话虽如此,通过尝试消除生成图像中高频噪声,可以获得更好结果

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如何查看可综合C代码中间结果

但C测试文件弊端在于只能查看待综合顶层函数输出,而对于子函数(顶层函数中调用函数)或者其他一些中间变量输出结果无能为力。如果C仿真有错误,这说明本身算法描述可能有问题。...此时,尽管可以通过调用Debugger设置断点方式跟踪数据处理结果,但从快速定位问题角度而言,这种方法仍不够高效。如果可以打印出子函数或者中间变量输出结果,那就可以实现快速粗定位。...但这种方法弊端是在C综合时,需要将头文件中第7行定义宏注释掉,否则综合会报错,因为cout是不可综合。 ? ?...由于代码中使用了#ifndef,因此,在C仿真时,__SYNTHESIS__没有生效,故可以输出中间结果。而在C综合时,__SYNTHESIS__生效,此时34行代码无效,不影响综合。 ?...结论:通过使用Vivado HLS自定义宏__SYNTHESIS__方式可以查看待综合函数中间输出结果,实现粗定位,调用Debugger加断点方式可以实现细定位。

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如何合理展示相关性分析结果??

有时候,分析2个基因之间相关性,但是我们分组特别多,比如不同癌症类型中,某2个基因之间相关性。你可以绘制上面那种散点图,但有一个问题,癌症类型多了,图片也就多了。...这种展现形式是不友好,有的是以table,一般table展现是不如图形直观。取每种癌症相关性分析p值取负对数和r值绘制在一个散点图中,是可以。像下图。...这是来自Cancer Cell文章中。 你可以直接美化为不同样式。比如类似下面这种,我就觉得比上面的好看,可以只标记自己研究癌症。没必要把所有相关性高都打上标签。...还有就是多基因与多基因之间相关性展示,这种一般通过热图展示。一个基因与多个基因之间相关性也可以通过热图展示。 再比如下面这个图,就是分析了一个基因与免疫相关基因相关性热图。...下面是我自己展现形式: 上面这个图代码,可参考火山图绘制:R绘图笔记 | 火山图绘制 下面是热图核心代码,没有数据处理部分,热图绘制可参考: R绘图笔记 | 热图绘制,基因表达谱热图绘制

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【WRF小技巧】WRF如何得到更好模拟结果

由于个人水平有限,难免会出现偏差和错误,欢迎斧正。...WRF作为成熟区域中尺度气象模式,文档齐全且教程详细,对于用户较为友好,但是想要获得一个好模拟结果,需要注意很多地方, 1 模拟区域domain设置 模拟区域不能太小,否则模拟结果基本为全球模式侧边界强迫结果...(Warner, 2011) 2 初始化和spin-up预热过程 模拟结果好坏很大程度取决于初始场(IC)质量。 要了解初始场数据来源,比如初始场来源于预报数据、再分析数据或者气候数据。...模式启动前几个小时,一般有一个预热过程,动力场和热力场在调整中,气压场会出现“噪音”,前几小时模拟降雨也基本不可信。...最后,WRF使用者应该时刻牢记以下几点: 模拟结果受到很多因素影响,如模拟区域设置(水平和垂直)、输入数据(包括气象场和静态数据)、侧边界条件等; 模式是存在缺陷,对于某些具体天气过程是无法得到好模拟结果

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如何将数据库检索结果导出?

最近很多同学询问不同数据库文献如何导出……老师表示很是不解,这是个很简单小问题,上课时候也讲过,演示过,可是却是提问频率最高问题之一。于是,今天就来大家讲讲不同数据库如何导出数据。...有啊,他们都有导出按钮呢。 只是你们没认真看结果页面呢。 另一个原因是,数据库也是有自己个性,不是每个数据库都和CNKI是双胞胎啊。...万方 各种格式供大家选择: 维普(结果页面——选中检索结果——导出题录) 导出选项: 多种格式可选: 中国生物医学文献数据库 这个数据库导出参考文献使用TXT文档格式,自动下载后查看文件即可。...Web of science 结果页面上有"保存至……",大家按照自己需求导出就行了。 Springer 点开你想要保存文献,页面右侧有很多可选择导出选项。...OVID 结果列表上面就有导出按钮。 有很多格式可以选择哦。 Sciverse ScienceDirect 结果页面就有可以直接导出按钮。

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如何为ABAQUS结果文件加入新场变量

ABAQUS软件提供了大量可输出场变量类型,用来进行结果分析,但仍然有一些场变量ABAQUS软件并不支持,对于这种情形我们可以通过以下两种方式向ABAQUS结果文件中加入: (1)使用USDFLD...子程序,对于计算过程有无影响场变量均适用,可以参考本公众号早期文章【阿信ABAQUS子程序(7)】USDFLD; (2)使用Python脚本程序,该方式适用于对已经计算完ODB结果文件加入新场变量...下面以一个例子来说明如何使用Python脚本程序对已有的计算结果文件加入新场变量。需要说明一点是,修改结果文件不能采用只读模式打开。...如下图所示,我们将计算结果节点温度NT11提取出来,并创建新场变量UserTemp到结果文件中,计算结果对比如下图所示。显然,新加入场变量和软件计算结果吻合,程序正确。具体实现方式见图后代码。...# coding: utf-8 ############################### # Python 脚本创建新场变量 # ############################

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如何简化美化LEfSe分析结果Cladogram图

如何简化美化LEfSe分析结果Cladogram图 作者:赵维 中国科学院天津工业生物技术研究所 审稿:刘永鑫 中国科学院遗传与发育生物学研究所 写在前面 关于LEfSe分析,相信大家早已耳熟能详。...网上也有很多指导如何做LEfSe分析流程文章。可是在实际应用中,仍然会遇到一些问题。LEfSe以出图美观优势吸引大家用它绘图,然而为什么同样流程,我们做出来图总是不如别人发在文章里漂亮?...图2 我做cladogram图 美颜攻略 下面就来告诉大家如何将图二美化成图一样子: 首先,观察第一张图,仔细观察后发现该图漂亮原因是作者只保留了具有显著差异分类单元分支,而将无差异点(黄色)进行了过滤去除...于是,提示我们可以从LEfSe流程分析中间文件.lefse_internal_res入手进行编辑: 将LEfSe分析第二步(LDA Effect Size)结果文件Galaxy12-[B)LDA_Effect_Size...按照上述步骤,我们一开始(图2)分析结果,经优化后如下: ? 优化后cladogram图减少了无差异分类单元出现,增大了差异微生物扇面区,结果更加清晰美观。

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NOT IN子查询中出现NULL值对结果影响你注意到了吗

,三条语句执行结果是相同。...外连接方式表达两条语句结果相同,而not in表示非关联子查询结果集为空。...列也插入一条NULL值记录后,结果集会怎样呢,两个表都存在c2列为NULL值数据,那么t1表这条NULL值数据能否出现在最终结果集中呢?...,使用not in非关联子查询,其执行结果与其他两条语句执行结果还是不同,因为t1.c2 使用not in在参与比较时就隐含了t1.c2 is not null含义,所以最终结果集中不含(3,NULL...结论 使用not in 非关联子查询注意NULL值对结果影响,为避免出现结果集,需要子查询中查询列加 is not null条件将NULL值去除。

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老师我纳闷:数据分析结果如何落地?

有同学问:“我有个一个很好分析发现,问题是如何让它落地呢?”还有同学抱怨,感觉发出去数据分析报告都不见结果。要如何推动数据分析落地?一图以蔽之,推动方式和推动难度,完全取决于“我”是谁 ?...越大老板才越能随心所欲,部门领导们得分工合作,至于基层干活,只能借力打力了。...虽然理想很美好,做数据分析想当业务部门军师,可在很多业务部门眼中,数据分析就是个:“报~~~~~前方曹兵十万来袭”角色 如果是业务部门领导有需求,更多是看“谁来做”问题。...所谓“数据驱动业务”远比大家想象复杂,因为业务想要动起来,需要是各个环节紧密配合,绝不是:“活跃率低了,要搞高!”这么简单一句话。想搞高活跃率,至少得考虑: ?...做分析同学们在喊着“活跃率低了,要搞高!”时候,是否想到了“搞高”背后大量决策过程与执行细节呢?如果别人对分析结果嗤之以鼻,很有可能是做不够细致。

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