如何同时从多个数据帧中删除列？

在云计算领域，同时从多个数据帧中删除列可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块，例如pandas库用于数据处理和操作。
2. 读取数据帧，可以使用pandas的read_csv()函数从CSV文件中读取数据，或者使用其他适合的函数根据数据源的类型读取数据。
3. 创建一个列表，包含需要删除的列名。
4. 使用pandas的drop()函数，传入列表作为参数，指定要删除的列名。
5. 重复步骤3和步骤4，以删除多个数据帧中的列。
6. 可选：将修改后的数据帧保存到新的文件或变量中，以便后续使用。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据帧
df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')

# 创建要删除的列名列表
columns_to_drop = ['column1', 'column2']

# 从数据帧中删除列
df1 = df1.drop(columns=columns_to_drop)
df2 = df2.drop(columns=columns_to_drop)

# 可选：保存修改后的数据帧
df1.to_csv('modified_data1.csv', index=False)
df2.to_csv('modified_data2.csv', index=False)

这样，通过以上步骤，你可以同时从多个数据帧中删除指定的列。请注意，这只是一个示例，实际操作中需要根据具体情况进行调整。

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