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如何向dataframe添加布尔列,以指示每个假日日期是否属于dates列

在向DataFrame添加布尔列以指示每个假日日期是否属于dates列时,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保你已经导入了所需的库,包括pandas和numpy。
  2. 创建一个布尔数组,用于表示假日日期是否属于dates列。可以使用numpy的in1d函数来实现这一点。in1d函数接受两个参数,第一个参数是待检查的数组,第二个参数是用于比较的数组。它返回一个布尔数组,表示第一个数组中的元素是否在第二个数组中。
  3. 创建一个布尔数组,用于表示假日日期是否属于dates列。可以使用numpy的in1d函数来实现这一点。in1d函数接受两个参数,第一个参数是待检查的数组,第二个参数是用于比较的数组。它返回一个布尔数组,表示第一个数组中的元素是否在第二个数组中。
  4. 这将在DataFrame中创建一个名为'is_holiday'的新列,并将布尔值指示每个日期是否为假日。
  5. 如果你希望将布尔值表示为字符串("是"或"否"),而不是默认的True或False,可以使用numpy的where函数来实现。where函数接受三个参数,第一个参数是条件,第二个参数是满足条件时的值,第三个参数是不满足条件时的值。
  6. 如果你希望将布尔值表示为字符串("是"或"否"),而不是默认的True或False,可以使用numpy的where函数来实现。where函数接受三个参数,第一个参数是条件,第二个参数是满足条件时的值,第三个参数是不满足条件时的值。
  7. 这将将布尔值转换为字符串,并将结果存储在'is_holiday'列中。

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'dates': ['2022-01-01', '2022-02-12', '2022-04-04', '2022-05-01']})

# 假日日期列表
holidays = ['2022-01-01', '2022-02-12', '2022-04-04']

# 添加布尔列
df['is_holiday'] = np.in1d(df['dates'], holidays)

# 将布尔值转换为字符串
df['is_holiday'] = np.where(df['is_holiday'], '是', '否')

print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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        dates is_holiday
0  2022-01-01          是
1  2022-02-12          是
2  2022-04-04          是
3  2022-05-01          否

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