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如何告诉PyTorch采用哪个CUDA版本?

要告诉PyTorch采用哪个CUDA版本,可以通过设置环境变量来实现。具体步骤如下:

  1. 首先,确保已经安装了所需的CUDA驱动程序和对应的CUDA工具包。
  2. 打开终端或命令提示符,输入以下命令来设置环境变量:
  3. 打开终端或命令提示符,输入以下命令来设置环境变量:
  4. 注意:上述命令中的x.x应替换为实际的CUDA版本号,例如10.2
  5. 接下来,可以通过以下方式告诉PyTorch采用哪个CUDA版本:
    • 在Python代码中设置环境变量:
    • 在Python代码中设置环境变量:
    • 或者在终端或命令提示符中使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量:
    • 或者在终端或命令提示符中使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量:
    • 这样,PyTorch将会使用指定的CUDA版本进行计算。

关于PyTorch和CUDA的更多信息,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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