如何在一个数据帧中创建一个列，该列是基于公共列的另一个数据帧中另一个列的总和？
在一个数据帧中创建一个列，该列是基于另一个数据帧中另一个列的总和，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd- 创建两个数据帧，假设一个数据帧为df1，包含公共列和需要计算总和的列；另一个数据帧为df2，包含公共列和用于计算总和的列。
- 使用merge函数将两个数据帧按照公共列进行合并：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='公共列')- 使用apply函数和lambda表达式创建新的列，该列是基于另一个列的总和：
merged_df['新列'] = merged_df.apply(lambda row: row['需要计算总和的列_x'] + row['用于计算总和的列_y'], axis=1)- 最后，可以选择保留需要的列，并将结果保存到新的数据帧中：
new_df = merged_df[['公共列', '新列']]这样，就在一个数据帧中成功创建了一个列，该列是基于另一个数据帧中另一个列的总和。
注意：以上代码示例中的'公共列'、'需要计算总和的列_x'、'用于计算总和的列_y'、'新列'等名称需要根据实际情况进行替换。另外，以上示例中使用的是pandas库进行数据处理，如果使用其他编程语言或工具，可以根据相应的语法和函数进行实现。
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2回答
我有一个关于根据other列的总和创建pandas数据帧的问题。
例如，我有这样的数据帧
Country | Accident
England Car
England Car
England Car
USA Car
USA Bike
USA Plane
Germany Car
Thailand Plane
我想制作另一个基于国家/地区的所有事故总和的数据帧。我们将忽略事故的类型，而根据
浏览 0提问于2016-09-21得票数 3
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1回答
我有一个熊猫数据框。我想创建另一个数据帧，其中的列将是从第一帧中选择的列的总和。
例如，在第一个数据帧中，我有名为'A'、'B'、'C'和'D'的列。新列是'X'和'Y'，'X'必须是'A'、'B'和'C'的和，'Y'只包含'D'。“映射”可以保存在dictionary：{'X': ['A', 'B', 'C'], Y: ['D
浏览 7提问于2016-07-25得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将数据帧中的每个单元格除以列的总和。例如，我有一个数据帧df： sample a b c
a2 1 4 6
a3 5 5 4 我想创建一个新的数据框，它接受每个单元格，并除以列的总和，如下所示： sample a b c
a2 .167 .444 .6
a3 .833 .556 .4 我已经看到了使用sweep()的答案，但这看起来像是针对矩阵的，而且我有数据帧。我知道如何使用colSums()，但是我不确定如何编写一个函数来遍历列中的每个单元格，然后除以列sum。谢谢你的帮助！
浏览 174提问于2018-01-08得票数 10
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如果数据帧中的特定列满足某个条件，我希望对该数据帧中的每一列应用一个函数。我有一个6列5行的数据帧。第6列是前5列的总和，如果特定行的总和大于1，我想将该行中的所有列乘以一个数字(标量)，以确保该行的总和小于1。下面是一个简化的数据帧(我的原始数据帧有20列和400万行)。
A B C D E Sum
1 0.004 0.04 0.08 0.6 0.013 0.737
2 0.12 0.25 0.08 0.6 0.014 1.064
3 0.05 0.
浏览 0提问于2020-12-08得票数 0
我有这个熊猫的数据框架： ts = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) 我想要得到的是一个数据帧，它包含另一个列，其中包含四个连续的ts行的总和。总和应该放在连续行的每一行中。 在本例中，这意味着新的数据帧应该如下所示： index ts sum
0 1 10
1 2 10
2 3 10
3 4 10
4 5 26
5 6 26
6 7 26
7 8 26 我怎么能这样做呢？
浏览 9提问于2020-12-18得票数 2
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我有一个包含列的数据帧"Forecast“- Store, Item, FC_startdate, FC_enddate, FC_qty
另一个包含columns - Store, Item, Saledate, Sales_qty的数据帧"Actual“。
我想创建一个带有参数的UDF - p_store, p_item, p_startdate, p_enddate，并在这些日期之间获得Sales_qty的总和，并将其作为新列(Act_qty)添加到"Forecast“dataframe中。
但是spark不允许在UDF中与Forecast字段一起传递数据帧。
而不
浏览 1提问于2020-01-02得票数 1
假设我有一个数据帧，它看起来像这样：
A B C
X U 500
X S 300
X T 200
Y F 20
Y G 980
Z L 400
我想在列A中使用特定值，因此{X，Y，Y}，并基于这些值，我想获取行C的总和，并将其输出到新的数据帧中。我的新数据帧应该像这样
A B
X 1000
Y 1000
Z 400
它本质上是将列A中的值按名称分组，从A中的每个值中获取C的总和，并使用列C中的合计创建一个新的数据帧，其名称在A列中指定。
我需要它自己获取这些值，因为想象一下我的数据帧在A列有200行和80个不同的值。
浏览 6提问于2017-06-14得票数 1
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我有一个数据帧(df1)，看起来像这样： Character Word Count
Leslie Knope 58
Child 9
Leslie Knope 13
Child 63 和另一个数据帧(df2)，看起来像这样： Character Line Count
Leslie Knope 81
Child 1 我正在尝试在df2中创建一个新列，它是df1中基于两个数据集中通用的“字符名称”列的“Word Count”列的总和。输出应如下所示： Character Line Count
浏览 17提问于2021-07-04得票数 0
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1回答
我想找出domain列中哪个组的破坏百分比最高。 我试过使用groupby。在我想创建另一个df并存储Breach和meet there.But的总和的地方，我不知道如何将breach和Meet的总和存储到新的数据帧中。 new_df2 = new_df.groupby('Domain')['Breach'].sum()
ID Domain Breach Meet
0 A1 Finance 4 6
1 B1 Finance 5 3
2 C1 IT 2 3
浏览 14提问于2019-07-03得票数 1
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import pandas as pd
df = {'a': [1,1,1], 'b': [2,2,2], 'c': [3,3,3], 'd': [4,4,4], 'e': [5,5,5], 'f': [6,6,6], 'g': [7,7,7]}
df1 = pd.DataFrame(df, columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g&#
浏览 11提问于2020-05-23得票数 1
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1回答
您好，我有一个数据帧，我想在列的累积和等于某个阈值时查找索引。然后，它将重置并再次启动cumsum。 例如： d = np.random.randn(10, 1) * 2
df = pd.DataFrame(d.astype(int), columns=['data'])
pd.concat([df,df.cumsum()],axis=1) 输出： Out34： data data1
0 1 1
1 2 3
2 3 6
3 2 8
4 0 8
5 1
浏览 15提问于2019-03-20得票数 2
假设我从一个数据帧开始。我想在每一行上执行一个函数。该函数将该行的多列作为参数。我希望最终结果是一个数据帧列表，其中每个数据帧对应于原始数据帧的一行。我该怎么做呢？我对tidyverse中的各种apply函数和其他一些函数感到困惑。 下面是一个示例： 我从这个数据帧开始： a <- data.frame(a= c(1,2), b=c(2,3), c=c(0,0)) 我想执行一个简单地将列a、b和c相加的函数。输出就是结果，其中每一行的总和包含在一个数据帧中。数据帧的名称应与行号相对应。 b <- list(r1=data.frame(3), r2=data.frame(5))
浏览 26提问于2021-09-03得票数 0
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我正在尝试将一个数据帧的每一行乘以另一个数据帧中某列的值， 例如，如果我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({
'FR': [4.0405, 4.0963, 4.3149],
'GR': [1.7246, 1.7482, 1.8519],
'IT': [804.74, 810.01, 860.13],
'F': [8.4, 10.01, 60.3]},
index=['1980-01-01', '1980-02-01', '
浏览 91提问于2021-10-10得票数 0
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2回答
我有一个数据帧列表，每个数据帧都有一个多索引。一列是圆形，另一列是“varName”。
varName列中的值是数字。我还有另一个数据帧，它是数字到标签的映射。我想在varName列上使用map()，但是因为它是索引的一部分，所以没有varName列。
我尝试复制varname列，或者使其不再是索引的一部分，但这些方法似乎都不起作用。
浏览 0提问于2016-06-01得票数 1
我只是个初学者，我有一个包含多个列的数据帧，如下所示
A B C D
2 4 6 8
1 3 5 7
1 2 3 4
列A-D的名称是它的日期。例如，4月1日、4月2日、4月3日等。但数据帧还包括前几个月。
如何创建一个新列并仅获得四月份的总和？
谢谢。
浏览 0提问于2021-05-03得票数 0
2回答
我有一个熊猫数据框，看起来像是
Name Date Value
Sarah 11-01-2015 3
Sarah 11-02-2015 2
Sarah 11-03-2015 27
Bill 11-01-2015 42
Bill 11-02-2015 5
Bill 11-03-2015 15
.... (a couple hundred rows)
我如何获得这些值的30天(或x天)滚动总和，这些值由'Name‘列中的任何人细分？
浏览 0提问于2015-11-19得票数 1
1回答
我正在修改一些现有的代码来使用Spark。我有多个包含不同数据集的数据帧。在转换主数据帧(或主数据集)时，我需要使用来自其他数据帧的数据来完成转换。我还有一种情况(至少在当前结构中)，我需要在另一个数据帧的转换函数中创建新的数据帧。
我试图确定以下几点：
我能否访问另一个数据帧的转换函数中的数据帧？
数据帧是否可以在dataframe的转换函数中在执行器上创建？
关于如何处理这种情况的建议将是非常有用的。
浏览 1提问于2017-09-01得票数 7
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我在试着学习麻木的机制。我有一个高维的numpy数组。我想要的是获得一个数组或列表，它存储按标签分组的每一列的总和。例如，这些功能如下所示： array([[-16.99176812, -2.36223789, -1.87838669, ..., 0.06839992,
-0.03640378, -0.54913372],
[-17.83648228, 1.28261146, -0.62738817, ..., 0.08641197,
-0.09980481, -0.08203106],
[-16.6340
浏览 14提问于2020-10-16得票数 0
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我有下面的字典，有2个键，每个键的值都是一个pandas数据帧。
x1 = np.random.randn(50)
x2 = np.random.randn(50)
df1 = pd.DataFrame({'x':x1})
df2 = pd.DataFrame({'x':x2})
exampledict={'key1': df1, 'key2':df2}
我想在exampledict中创建一个新的键，称为'total‘，其中结果是每个键的每个数据帧中的列x的值的总和。这个例子有意很简单，但实际上1) exampledi
浏览 2提问于2017-04-13得票数 0
我正在努力找出如何对熊猫做几个变形。我想要一个新的数据帧，其中包含来自原始列的值的总和。我还希望能够合并其中两个“相加”的数据帧。
示例#1:对列求和
之前：
A B C D
1 4 7 0
2 5 8 1
3 6 9 2
之后：
A B C D
6 15 24 3
现在，我正在获取感兴趣的列的总和，将它们存储在字典中，并从字典创建数据帧。我觉得有一种更好的方法来解决熊猫的问题，我看不到。
示例#2:合并“summed”数据帧
之前：
A B C D F
6
浏览 2提问于2021-10-14得票数 0
1回答
SSRS计算字段
、、、、
有没有从一个表到另一个表使用计算字段的方法？
我有两个数据集，一个叫做tools，另一个叫做lots。我有两个不同的表，在tools表中，我有2列(部门，产品)，我创建了组表达式，然后在第三列中，我计算了按部门和产品分组的工具计数。我想在lot表中使用这个计算字段。有办法做到吗？
浏览 5提问于2015-02-24得票数 0
我有一个包含647个CSV的文件夹。在CSV中有一个名为“mxpx”的列。我想对每个CSV的这一列求和，并将总和放入一个新的数据框中。最终结果将是具有标记为"mxpx“的列的647x1数据帧，每个条目是来自每个CSV的mxpx的总和。 我已经尝试读取这些文件并将它们绑定在一起，以使用以下命令创建一个数据帧： files <- list.files(path = x, pattern = "*.csv", full.names = T)
tbl <- sapply(files, read_csv, simplify = FALSE) %>% bind_
浏览 15提问于2020-10-24得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框，其中列的名称类似于a，b，v1，v2，v3...v100。我想创建一个新列，它只将一个函数应用于名称中包含'v‘的列。
例如，给定此数据帧
df<-data.frame(a=rnorm(3),v1=rnorm(3),v2=rnorm(3),v3=rnorm(3))
我想创建一个新列，其中每个元素都是同一行中v1、v2和v3的元素的总和。
浏览 2提问于2011-09-13得票数 3
3回答
在python中有apply的实现吗？有没有人能举一个简单功能的例子？
我已经尝试过了，它抛出了一个错误
dfsub.apply(dfsub,function(x){sum(x))
其中dfsub是包含两列a和c的数据帧，这两列具有整数值，我想知道每行的总和？
浏览 2提问于2014-01-23得票数 1
1回答
我有两个数据帧，它们共享相同的列，一个比另一个具有更多的索引，我想要的是将一个数据帧中的每个元素除以另一个数据帧中的相应元素(具有相同的索引和列)，例如： df1 value1 value2
0 1 3
1 2 4
2 5 6 df2 value1 value2
0 2
浏览 18提问于2021-11-02得票数 0
回答已采纳
我有这个df df <- read.table(text="
id month gas tickets
1 1 13 14
2 1 12 1
1 2 4 5
3 1 5 7
1 3 0 9
", header=TRUE) 我喜欢做的是计算每个月的汽油，门票(和我的真实df中的另一个50+行)的总和。通常我会做这样的事情 result <-
df %>%
group_by(month)
浏览 82提问于2019-05-13得票数 0
This is the snapshot which is takes after adding a column but that does not contain the sum of all values of one column 我尝试在dataframe中添加一列，该列包含同一dataframe中一列的所有值的总和。 例如:在图片中有列- UserID，MovieID，Rating，UserID时间戳。现在我想添加一个名为Sum的列，它将包含Rating列的所有值的总和。 我有一个评级数据框 Ratings列名: USerID，MovieID，Rating，UnixTimeSta
浏览 25提问于2019-01-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我希望编写一个循环来编辑一个数据帧，同时访问R中的另一个数据帧。假设我有一个名为'master‘的数据帧，设置如下：
ID type1 type2 type3
A 1 0 1
B 0 0 1
C 0 1 1
和第二个数据帧，称为“参考”，设置如下：
Types multiplier
type1 0.33
type2 0.44
type3 0.67
我想在'master‘中创建一个新列，即行的数学总和乘以数据帧'reference’中的'multi
浏览 1提问于2017-01-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试在我的数据框架中创建一个新列，该列包含每个单元格中第二个项目的总和(按行)。因此，在下面的数据框中，我想要一个总和为0.001658、0.011609、0.01495、0.016584、0.014925等的列。
然后继续向下处理所有行..
我在编写for循环时遇到了麻烦，该循环将对此进行迭代，以逐行对第二项求和，并为其创建一个新列。
我的数据帧如下所示：
浏览 0提问于2017-01-22得票数 1
所以我有多个数据帧，我试图计算特定列的总和，并将其存储在每个数据帧的数据帧中的新列中，但我不确定如何进行。到目前为止，我可以对单个数据帧运行for循环：
for (i in nrow(df1)){df1$newcolumn <-(df1$a + df1$b + df1$c)}
但是如果我有多个数据帧(df1，df2，df3，...)，我该怎么做呢？每个数据帧的列名都是相同的。
谢谢!
浏览 31提问于2020-06-07得票数 2
0回答
我有一个600列的pandas数据帧(df1)，我想将每列的值以6为一组进行求和。换句话说，我想创建一个包含100列的新数据帧(df2)，每列是输入数据帧中6列的总和。例如，df2中第一列的每一行将是df1中前六列的总和(保持行的分离)。我使用的dataframe也有每个列名的字符串值(这里只是用单个字母表示)
对于df1：
A B C D E F G H I J ...
0 9 6 3 4 7 7 6 0 5 2 ...
1 8 0
浏览 7提问于2016-07-16得票数 3
回答已采纳
我有多个pandas数据帧对象cost1，cost2，cost3 .
它们有不同的列名(列数)，但有一些共同之处。
每个数据帧中的列数相当多，因此手动选择公共列将是痛苦的。
如何将所有这些数据帧中的行附加到一个数据帧中，同时只保留公共列名中的元素？
到现在为止
frames=[cost1,cost2,cost3]
new_combined = pd.concat(frames, ignore_index=True)
这显然包含并非在所有数据帧中常见的列。
浏览 5提问于2016-10-04得票数 17
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3回答
使用此命令，可以获得包含每列总和的数据帧
df <- data.frame(id = c(1,2,3), stock = c(3,1,4), bill = c(1,0,1), bear = c(3,2,5))
dfsum <- data.frame(colSums(df[-1]))
但是，此数据帧只有一列。
怎么可能产生一个有2列的数据帧，一列有列名称，第二列有频率？
浏览 14提问于2020-02-04得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个数据框架，如下所示-
我正在尝试创建另一个数据帧，它有两列-列名和每列中的值的总和，如下所示-
到目前为止，我已经尝试过了(在Spark 2.2.0中)，但是抛出了一个堆栈跟踪-
val get_count: (String => Long) = (c: String) => {
df.groupBy("id")
.agg(sum(c) as "s")
.select("s")
.collect()(0)
.getLong(0)
}
val sqlfu
浏览 0提问于2019-03-28得票数 1
2回答
我有一个pandas数据帧定义为：
A B SUM_C
1 1 10
1 2 20
我想计算SUM_C的累积和，并将其作为新列添加到相同的数据帧中。换句话说，我的最终目标是拥有一个如下所示的数据帧：
A B SUM_C CUMSUM_C
1 1 10 10
1 2 20 30
显示了生成新数据帧的可能性，其中列名SUM_C将替换为累积和。但是，我的要求是将累积总和作为新列添加到现有数据帧中。
谢谢
浏览 11提问于2017-01-26得票数 31
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我有一个由下表组成的数据帧： A B C D
A1 5 3 4
A1 8 1 0
A2 1 1 0
A2 1 9 1
A2 1 3 1
A3 0 4 7
... 我需要根据'A‘标签对数据进行分组，然后检查每个标签的'B’列的总和是否大于10。如果大于10，则执行减去'C‘和'D’的操作。最后，我需要删除标识“A”标签的所有行，这些行的求和条件不大于10。我正在尝试使用groupby方法，但我不确定这是正确的方法。到目前为止，我已经使用df.groupby('A')['B&
浏览 35提问于2020-09-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试对嵌套列表的多个数据帧求和(一种矩阵求和；一个数据帧中的相同单元格与另一个数据帧中的相同单元格...)。该列表有三个级别，如下所示： 第一级是用数字表示的(例如，1至5) 第二级包括月份(1月至12月) 数据帧的第三级构成(31行31列)。 所以我想要做的是得到一个新的数据帧，它包含数字1到5的相同月份的总和。 如果我将数据帧相加，我会得到想要的结果： month <- listname[[1]][["month"]] + listname[[2]][["month"]] + listname[[3]][["month"]]
浏览 15提问于2019-04-05得票数 0
您好，我有两个数据帧和多行数据，但为了简单起见，我只提取了几个示例，如下所示： df1:
id valid name note
------------------------------------------------------------------
1 yes tom, jane He is a engineer.She is a teacher.
1 no tim He's a doctor
2 no john H
浏览 42提问于2021-03-20得票数 1
3回答
我正在连接两个数据帧，所以我想将一个数据帧定位到另一个数据帧。但首先，我对初始数据帧进行了一些转换：
scaler = MinMaxScaler()
real_data = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(df[real_columns]), columns = real_columns)
然后连接：
categorial_data = pd.get_dummies(df[categor_columns], prefix_sep= '__')
train = pd.concat([real_data, categorial_data],
浏览 2提问于2018-05-16得票数 12
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2回答
我想向数据帧中添加一系列列，它们的名称和值是同一行中其他列的函数。考虑下面的示例，其中我添加了一列1997q1 (即1997年第一季度)，其值是1997年前三个月数据的总和。这本身就很容易实现，但是我想在很多年的时间里为每个季度创建一个新的专栏。
例如，如果我从数据帧开始：
我想以以下数据帧结束(包括1997-xx列，但必须删除它们)：
浏览 6提问于2017-02-20得票数 2
1回答
我有一个这样的数据帧： ? 如何添加另一列，如下所示： ? 49.11%等于“国家和城市”组(30.2 + 20.8 + 10.5)乘以30.2的总和。 我使用groupby和sum()来获取每个(country - city)组合的总和，但不能让循环填充百分比列。 谢谢。
浏览 11提问于2020-03-29得票数 0
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1回答
Pandas滚动数据帧以创建集群
、、、、
我试图通过对特定窗口大小(X)和固定增量(Y)进行累积求和，在python中创建一个dataframe，如果和大于一个预定义的值(Z)，我希望将值(取决于列)添加到另一个dataframe中。我可以使用大量的for循环来做到这一点，但这似乎效率很低。
为了详细描述这个问题，下面是我的数据帧的样子：
│ Start │ End │ Count │
├────────┼────────┼───────┤
│ 49076 │ 49095 │ 1 │
│ 50296 │ 50318 │ 1 │
│ 53291 │ 53308 │ 1 │
│ 56213 │
浏览 2提问于2018-08-28得票数 0
我有一个有900列的数据帧，我需要pyspark中每列的总和，所以它将是一个列表中的900个值。请告诉我怎么做好吗？数据大约有280mil行，全部是二进制数据。
浏览 108提问于2020-04-14得票数 2
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嗨，我已经计算了在整个数据帧中出现NAs (缺失值)的总和，并使用代码将其保存到新列。
df$NAS<-sapply(df, function(x) sum(is.na(x)))
a1<-data.frame(a)
我想知道我是否想得到在eg栏中出现的具体条目的总和。列中的“未指定”
浏览 1提问于2018-03-01得票数 0
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1回答
我想在我的dataframe中创建一个名为'test‘的新列，该列等于从列号9到数据帧末尾的所有列的总和。这些列都是浮点数据类型。
下面是我尝试过的代码，但它不起作用-->返回‘NaN’列中的所有测试值：
df_UBSrepscomp['test'] = df_UBSrepscomp.iloc[:, 9:].sum()
浏览 7提问于2017-06-26得票数 0
回答已采纳
2回答
如果我有一个数据帧： A B C
1 2 3
4 5 6
7 8 9 我想要添加一个列D，它是列A，B，C的总和，我该如何编写一个函数来实现这一点，并将结果作为列D添加到数据框中？
浏览 9提问于2020-08-27得票数 1
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我想按几列(大约40列)进行分组，并应用一个聚合总和。这40列是数据集的最后40列。我还没有找到一种优雅的方法来做到这一点。 我尝试按“column_before”列之后的所有列进行分组。 df.groupby('grouping_variable')['column_before':].sum()
TypeError: unhashable type: 'slice' 预期的结果是一个数据帧，其中最后40列相对于'grouping_variable‘聚合为一个总和
浏览 6提问于2019-10-11得票数 1
1回答
我有32个数据帧，我需要为每个数据帧获取一个新的数据帧，其中包含一些其他数据帧的列的总和。
为了更清楚起见，让我写一个包含2个数据帧的示例：
df1 <- data.frame(1:5,2:6,3:7, 4:8)
colnames(df1) <- c("one", "two", "three", "four")
df2 <- data.frame(4:8, 5:9, 6:10, 7:11)
colnames(df2) <- c("one", "two", "three
浏览 1提问于2016-09-21得票数 1
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我尝试获取一个pandas数据帧，并基于两列对其进行分组，以便在相应的值列中获得每个唯一组合的总和。 Dataframe如下所示： Charge Code Billing Number Amount
1250-001 500120 5000
1250-001 500120 -5000
1250-001 500220 300
1250-001 520320 400
1136-001 360220 700
1136-001 360220
浏览 26提问于2020-04-06得票数 0
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