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如何在一个数据帧中创建一个列,该列是基于公共列的另一个数据帧中另一个列的总和?

在一个数据帧中创建一个列,该列是基于另一个数据帧中另一个列的总和,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建两个数据帧,假设一个数据帧为df1,包含公共列和需要计算总和的列;另一个数据帧为df2,包含公共列和用于计算总和的列。
  2. 使用merge函数将两个数据帧按照公共列进行合并:
代码语言:txt
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merged_df = pd.merge(df1, df2, on='公共列')
  1. 使用apply函数和lambda表达式创建新的列,该列是基于另一个列的总和:
代码语言:txt
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merged_df['新列'] = merged_df.apply(lambda row: row['需要计算总和的列_x'] + row['用于计算总和的列_y'], axis=1)
  1. 最后,可以选择保留需要的列,并将结果保存到新的数据帧中:
代码语言:txt
复制
new_df = merged_df[['公共列', '新列']]

这样,就在一个数据帧中成功创建了一个列,该列是基于另一个数据帧中另一个列的总和。

注意:以上代码示例中的'公共列'、'需要计算总和的列_x'、'用于计算总和的列_y'、'新列'等名称需要根据实际情况进行替换。另外,以上示例中使用的是pandas库进行数据处理,如果使用其他编程语言或工具,可以根据相应的语法和函数进行实现。

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