如何在不使用JavaScript的情况下构建Tic Tac Toe游戏？_如何在不涉及机器学习算法的情况下实现无与伦比的Tic-Tac-Toe游戏版本？ - 腾讯云开发者社区

推荐游戏：Tic-Tac-Toe 和 Breakthrough，因为它们包含完美信息，没有偶然事件，Backgammon 或 Pig 用于完美的信息游戏与偶然事件，Goofspiel 和Oshi-Zumo...以下步骤以 Tic-Tac-Toe 为例讲解。...将标头和源：tic_tac_toe.h，tic_tac_toe.cc和tic_tac_toe_test.cc 复制到 new_game.h，new_game.cc 和 new_game_test.cc。...更新样板C ++代码：在 new_game.h 中，重命名文件顶部和底部的标题保护。在新文件中，将最内层的命名空间从 tic_tac_toe 重命名为 new_game。...在 python / tests / pyspiel_test.py 中将短名称添加到预期游戏列表中。现在，你有了一个不同名称的 Tic-Tac-Toe 复制游戏。

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Python手写强化学习Q-learning算法玩井字棋

强化学习简介强化学习是指代理在不同状态的环境中，根据某种奖励函数来优化其行为的一门学科。在本教程中，环境是 tic-tac-toe 游戏，它有明确定义的动作，代理必须决定选择哪些动作才能赢得游戏。...但是需要注意的是，对于 tic-tac-toe 游戏，我们确切地知道每个动作会做什么，所以我们不会使用转移函数。 ?...在 tic-tac-toe 游戏中，我们通过让代理与对手进行多场比赛来迭代更新 Q(s,a)，用于更新 Q 的方程如下： ?...虽然由于 tic-tac-toe 游戏并不复杂，代理并没有获得高级智能，但是尝试这个方法可以学习如何实现 Q-learning 并了解它是如何工作的。...结语本文首先介绍了马尔可夫决策过程以及如何在强化学习中应用它。然后使用状态、行动、奖励函数来对 tic-tac-toe 游戏进行建模。

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基于python实现Tic Tac Toe游戏

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Python 和 TOML：新最好的朋友 (2) 使用Python操作TOML

如果你使用的是Python3.11及以后的版本，可以直接使用tomllib模块替代tomli 我们先创建一个TOML文件tic_tac_toe.toml： # tic_tac_toe.toml [user...默认实现满足使用 64 位浮点数的要求，通常精确到大约 16 位有效数字。大部分情况下这个精度足够了，但是如果您需要更高的精度，您可以使用 Decimal 类型。...我们的配置文件为tic_tac_toe.toml： # tic_tac_toe.toml [user] player_x.color = "blue" player_o.color = "green"...>>> config.path PosixPath('/home/realpython/config/tic_tac_toe.toml') >>> config.tic_tac_toe {'user...首先加载您在上一小节中使用的相同 TOML 文件： >>> import tomlkit >>> with open("tic-tac-toe-config.toml", mode="rt", encoding

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对称、群论与魔术（八）——魔术《tic tac toe》中的数学奇迹

今天我们来继续研究tic-tac-toe这个游戏。 Tic-tac-toe的博弈树分析当时还剩下最后一个问题，那就是，我们的策略一定能够得到平局结果吗？...今天我们就来回答这个问题，先回顾一下视频：视频1 tic-tac-toe的奇迹 //v.qq.com/txp/iframe/player.html?...用这个工具我们甚至可以去分析几乎所有的棋类游戏，复杂到围棋，简单到象棋，到我们今天讲的tic-tac-toe。...这是个复杂而庞大的议题，不过tic-tac-toe应该hai还是太简单了，以至于我们根据一下对称性，也就是叫等价棋局类的合并，可以在很有限的空间内，去穷举所有的棋局情况。...Tic-tac-toe的平局是怎么必现的？最后我们来看下我们必然得到平局的游戏是怎么进行的。如果我们只是要D4的平局，那很简单，避开输的方法，剩下的再可赢的时候选择不赢即可。

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深度优先搜索实现 AI 井字游戏

---- theme: fancy 原文链接 Tic Tac Toe AI with a Depth-First Search -- 作者 Ofek Gila 深度优先搜索是种深度优先遍历树的算法...图片来源 Wikipedia 它可以用来处理游戏，找到最佳移动位置或者简单实现谁赢得游戏的理想玩法。这种游戏 AI 最容易去实现，因为它不需要构建树。...这种算法自下而上工作，无需重新检测任何结点，它通常使用递归函数和检查游戏是否结束的函数。...简而言之，假设最大化两个玩家的结果。需要注意的是，可以简单应用这个算法去玩 Misère or Anti Tic Tac Toe游戏，这个游戏很类似井字棋游戏，不过它的目标是求输。...换言之，我们不能单纯使用深度优先搜索，去尝试解决四目或者其他复杂的游戏。

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使用Python面向对象做个小游戏

我们今天同样实现一个小游戏，这个小游戏非常有名，我想大家都应该玩过。它就是tic tac toe，我们打开chrome搜索一下就可以直接找到游戏了。 ?...由于我们使用Python来实现，并且不会制作UI界面，所以不会这么好看。虽然不够好看，但是逻辑却是一样的。并且和之前我们做的那些小游戏相比，今天做的这个游戏有一个非常大的特点就是非常适合设计AI。...我们只需要用很简单的算法就可以做出一个还不错的ai来。当然我们循序渐进，先从最简单的游戏功能本身开始。课题今天的课题就是使用Python编写一个不带UI界面的tic tac toe的小游戏。...游戏开始之后，双方交替行动，每次执行都会在屏幕上输出相应的具体信息，以及棋盘当前的情况。 ? 知识点面向对象 tic tac的游戏虽然简单，但是它涉及的内容还是挺多的。...这样就导致了接受和传输的参数对应不上，于是引发报错，如果我们想要调用这个say方法，应该这样： Test.say() 也就是说这个方法不再属于类创建的实例，而属于类本身。

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Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十五、面向对象编程和类

打开一个新的文件编辑器窗口，进入以下程序；然后保存为tictactoe.py : # tictactoe.py, A non-OOP tic-tac-toe game....def main(): """Runs a game of tic-tac-toe.""" print('Welcome to tic-tac-toe!')...def getBlankBoard(): """Create a new, blank tic-tac-toe board."""...当您运行该程序时，输出将类似于以下内容： Welcome to tic-tac-toe!...def main(): """Runs a game of tic-tac-toe.""" print('Welcome to tic-tac-toe!')

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tensorflow_cookbook--preface

第3章，线性回归，重点是使用TensorFlow来探索各种线性回归技术，如戴明，套索，脊，弹性网和逻辑回归。我们演示如何在TensorFlow计算图中实现每个。 ...第6章，神经网络涵盖了如何在TensorFlow中实现神经网络，从操作门和激活功能概念开始。然后我们显示一个浅层神经网络，并展示如何建立各种不同类型的图层。...我们通过教导TensorFlow通过神经网络方法来实现tic-tac-toe来结束本章。第7章，自然语言处理，用TensorFlow说明了各种文本处理技术。...第8章，通过说明如何在具有卷积神经网络（CNN）的图像上使用神经网络来扩展我们对神经网络的知识。我们展示如何构建一个简单的CNN用于MNIST数字识别，并将其扩展到CIFAR-10任务中的彩色图像。...第10章，采用TensorFlow进行生产，提供了将TensorFlow移植到生产环境以及如何利用多台处理设备（如GPU）和设置分布在多台机器上的TensorFlow的提示和示例。

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对称、群论与魔术（七）——魔术《tic tac toe》的奇迹&Tally-Ho牌背秘密公开！

而能够做到这一切的原因，都来自于各个操作合理性的对称性，在无差别合理的情况下，得到了观众眼中的奇迹。...不过我还是想把这个最初的感动先分享给你，再把秘密一一揭开。 Tic-tac-toe的奇迹先看视频。...视频1 Tic-tac-toe的奇迹 //v.qq.com/txp/iframe/player.html?...另外，为何最终的平局结果一定都在一个平局的D4变换内呢？ Tic-tac-toe的平局结果的D4群结构证明这两个问题我们一个个来说。我们先来证明一下，为什么平局一定在这个D4群对应的集合里。...数学人不允许有未证明就拿来使用的逻辑，下一篇我们就来看这个证明。下期见！

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python实现简单井字棋游戏

井字棋，英文名叫Tic-Tac-Toe，是一种在3*3格子上进行的连珠游戏，和五子棋类似，由于棋盘一般不画边框，格线排成井字故得名。...游戏需要的工具仅为纸和笔，然后由分别代表O和X的两个游戏者轮流在格子里留下标记（一般来说先手者为X），任意三个标记形成一条直线，则为获胜。...游戏的难点在于，如何判断连接成了一条线；横、竖、斜三个方向；游戏的代码： #!...class main(): board = [] initBoard() printBoard() startGame() if __name__ == "__main__": main() 游戏结果...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。

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MIT、Microsoft 和 Allen AI 开源一套 AI 编程谜题（P3：Python 编程谜题）

AI 中的编程竞赛问题可用于评估程序员处理人工任务的能力并测试当前算法的边界。因此来自麻省理工学院、微软研究院和艾伦人工智能研究所的一个研究团队开源了 Python 编程谜题 (P3)。...P3是一款全新的编程挑战套件，可以捕捉谜题的本质，用于教授和评估人工智能编程的熟练程度。以下是该团队的贡献列表：引入了编程谜题，一种适用于算法问题解决的新问题（适用于机器和人类）。...提议的 P3，一个具有各种领域和难度级别的开源拼图数据集。提供了人工评估和基线，以展示如何使用拼图来跟踪算法问题解决进度。...一些经典的谜题/问题是：河内塔和国际象棋谜题（例如，骑士之旅和 n-皇后问题变体）两人挑战，例如为 Tic-Tac-Toe、Rock-Paper-Scissors 和 Mastermind 寻找最佳策略或寻找一般和游戏的纳什均衡...这些问题不会增加知道任何答案关键偏差的负担，因为在不咨询答案关键的情况下评估候选答案是否有效很简单。

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童年的游戏，Python一行代码就能玩

大家好，儿童节就要来了，虽然秃头程序员没有头发，但是童心还是一直都在的，今天就分享一个私藏的GitHub项目——free-python-games，一行代码就能进入使用Python开发的小游戏快乐玩耍！...安装与使用安装当然也很简单一行代码就可以 pip install freegames 由于该项目中的所有游戏均是基于Python内置模块Turtle制作，所以没有太多依赖，安装不会有困难。...贪吃蛇的玩法想必不用过多解释了，使用键盘⬆️⬇️⬅️➡️即可操控吃豆人吃豆人没玩过也应该听过，使用下面的代码可以启动一个类似吃豆人的游戏 python -m freegames.pacman ?...Tic Tac Toe 这个游戏我打赌你一定玩过，单击屏幕即可放置一个X或O，当三个同样的图案在一条直线上就赢了 python3 -m freegames.tictactoe ?...使用下面的代码即可在当前目录下生成对应游戏的源码 python3 -m freegames copy snake 执行之后桌面就多了一个snake.py，打开就能查看游戏对应的逻辑 ?

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井字游戏（计数）

题目设计一个算法，判断玩家是否赢了井字游戏。输入是一个 N x N 的数组棋盘，由字符" "，“X"和"O"组成，其中字符” "代表一个空位。...以下是井字游戏的规则：玩家轮流将字符放入空位（" "）中。第一个玩家总是放字符"O"，且第二个玩家总是放字符"X"。 "X"和"O"只允许放置在空位中，不允许对已放有字符的位置进行填充。...当有N个相同（且非空）的字符填充任何行、列或对角线时，游戏结束，对应该字符的玩家获胜。当所有位置非空时，也算为游戏结束。如果游戏结束，玩家不允许再放置字符。...如果游戏存在获胜者，就返回该游戏的获胜者使用的字符（“X"或"O”）；如果游戏以平局结束，则返回 “Draw”；如果仍会有行动（游戏未结束），则返回 “Pending”。...board.length == board[i].length <= 100 输入一定遵循井字棋规则来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/tic-tac-toe-lcci

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又一位纯手工打造CPU的牛人，并汇编实现类Unix系统，支持文件系统

硬件设计： GR8CPU是在面包板上构建功能齐全的计算机。第一个版本GR8CPU Rev2拥有600多条电线，74个集成电路和79个LED灯。它是一个8位架构，考虑了简单性和处理能力。...CPU可以访问256字节的RAM，已经为其编写了功能齐全的Tic-Tac-Toe游戏。到目前为止，正在构建第二个GR8CPU Rev3。...第一个CPU有很多有趣的工作要做：具有65536字节的内存，改进的算法和设计上更高的速度，该CPU是有史以来最复杂的面包板CPU。 ? 最早效果： ?...视频展示，在视频中，大家可以看到gr8nix变得栩栩如生，它成功加载并运行了一个Shell程序，该程序又加载并运行了您想要的任何其他程序。...这是有效的吗？接下来，Exec通过检查每个节条目并将其偏移量添加到其长度中来查找可执行文件的长度。Exec找到的长度是这些计算出的最大长度。

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100 个 Python 小项目源码，总有一个用得到

地址和主机名 Get Ipaddress and Hostname of Website Nuh Mohammed 20 使用 tqdm 的进度条 Progressbar using tqdm Mitesh...of given Website m044de 25 不使用行拆分文件 Split files using no of lines phileinSophos 26 使用密钥对文本进行编码和解码 Encrypt...Python 自动画图 Python-Auto-Draw Tushar Nankani 70 新闻网站爬虫 News Website Scraper pratik-choudhari 71 石头剪刀布游戏...Tic Tac Toe Erfan Saberi 78 井字游戏与人工智能 Tic Tac Toe with AI Tushar Nankani 79 卡通化图像 Cartoonify an Image...PNG 到 ICO 转换器 PNG to ICO converter weicheansoo 98 查找 IMDB 评级 Find IMDB Ratings Utkarsh Bajaj 99 基于终端的刽子手游戏

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蒙特卡洛树搜索算法（UCT）: 一个程序猿进化的故事

board game server board game client Tic Tac Toe board AI implementation of Tic Tac Toe 阿袁工作的第一天 -...举个例子，国际象棋中每个棋子的子力，比如皇后的子力是10，车是5等等。这些就是领域知识。在通用的情况下，马的走法-这样的规则，也算是领域知识。" "有点糊涂了！AI算法该如何下子呢？"..."很好，这个方法需要返回一个state对象，用于记录游戏当前的状态。state对象的内容，外部是不可知的。使用board自己可以解释。" "然后，需要显示棋盘的状态。...“UCT算法使用了置信区间的上限值做为每个步骤的价值。”...发现在使用蒙特卡罗树搜索方法中，有许多可以优化的地方。比如：步骤价值计算是否可以在没有赢的情况下，计算价值？是否可以计算一个步骤是没有价值的，因而可以及早的砍掉它。

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2016 年深度学习五大突破性进展

我想 DeepMind 一定是 geek/nerd 的天堂。这次 DeepMind 看上另一个游戏，与暴雪娱乐达成协议，允许 DeepMind 的 AI 研究人员在星际争霸II游戏中部署bots。...从前 IBM 的“深蓝”在国际象棋中战胜人类，以及前述 AlphaGo 在围棋对弈中战胜人类，虽然都令人震撼，但像“星际争霸”这样的游戏更具挑战性——游戏中的信息是不完整、动态的，机器需要学习在更长的时间范围里规划和适应...在伦敦的一次聚会上，Daniel Slater 向我们展示了如何使用 TensorFlow，利用强化学习来教一个名为“AlphaToe”的机器玩井字棋（Tic Tac Toe）。...不需直接的训练数据，韩语翻译成英语的“first shot”图示作为一个国际化的团队，我们团队的17人使用着至少14种语言，可以说我们都或多或少地使用着 Google 翻译。...DeepDrumpf 受到模仿莎士比亚语录的递归神经网络的启发。虽然这不是非常复杂的深度学习的使用例子，但它的原创性以及对时事的敏感值得推广。

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【许晓笛】听说你买了EOS ，连代码什么样都不知道？

至于如何下载/同步源代码，可以查看 Github 的教程或者搜索一下，这里推荐使用 Github 的官方桌面客户端： [v8hf126034.png] 桌面客户端最大的优点是可以图形化地看到每天的代码更新...有了这些，我们来看看 EOS 源码的目录结构吧： ├─.git // github 工程配置文件 ├─build // 编译后的程序在此 ├─CMakeModules // EOS 项目使用CMake构建...exchange │ ├─infinite │ ├─proxy │ ├─simpledb │ ├─skeleton │ ├─social │ ├─storage │ ├─test_api │ └─tic_tac_toe...// 使用智能合约开发的小游戏 ├─Docker // EOS 支持 Docker 容器 ├─docs // HTML 格式的 API 文档 ├─libraries //各种库代码 │ ├─abi_generator...│ ├─native_contract │ ├─types │ ├─utilities │ └─wasm-jit // eos 智能合约使用 WabAssembly 架构 ├─plugins

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Python基础之:Python的数据结构

队列的特点是先进先出，但是使用列表在队列头部插入元素是很慢的，因为需要移动所有的元素。...列表推导式将会遍历for字句中的元素，并且使用表达式来求值，将生成的元素作为新的列表元素返回。...dict函数来构建字典： >>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'sape': 4139, 'guido': 4127...v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): ......print(i, v) ... 0 tic 1 tac 2 toe 之前我们还使用了zip函数，zip函数可以将多个序列中的元素一一匹配： >>> questions = ['name', 'quest

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DeepMind悄咪咪开源三大新框架，深度强化学习落地希望再现

Python手写强化学习Q-learning算法玩井字棋

基于python实现Tic Tac Toe游戏

Python 和 TOML：新最好的朋友 (2) 使用Python操作TOML

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