如何在不使用where条件的情况下过滤掉SQL Select？

在不使用where条件的情况下过滤掉SQL Select可以通过以下方法实现：

使用子查询：可以通过在SELECT语句中嵌套一个子查询来过滤数据。子查询可以在FROM子句中定义一个临时表，并在主查询中引用该临时表进行过滤。例如：
使用子查询：可以通过在SELECT语句中嵌套一个子查询来过滤数据。子查询可以在FROM子句中定义一个临时表，并在主查询中引用该临时表进行过滤。例如：
这样可以在子查询中过滤数据，然后在主查询中选择需要的列。
使用HAVING子句：HAVING子句通常用于在GROUP BY语句中过滤分组后的数据，但也可以在没有GROUP BY的情况下使用。例如：
使用HAVING子句：HAVING子句通常用于在GROUP BY语句中过滤分组后的数据，但也可以在没有GROUP BY的情况下使用。例如：
这样可以在HAVING子句中设置过滤条件，然后选择需要的列。
使用CASE语句：可以使用CASE语句根据条件选择要返回的值。通过在SELECT语句中使用CASE语句，可以根据条件过滤数据。例如：
使用CASE语句：可以使用CASE语句根据条件选择要返回的值。通过在SELECT语句中使用CASE语句，可以根据条件过滤数据。例如：
这样可以根据条件在CASE语句中设置过滤规则，并选择需要的列。

需要注意的是，这些方法可能会影响查询性能，特别是在处理大量数据时。因此，在使用这些方法时应谨慎评估性能影响，并根据具体情况选择合适的方法。

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任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如select id...任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。...一般情况下，当你IN中的条件太多，或是无法估计时，优化器倾向于全表扫描。当IN的条件少时，如果优化器认为，INDEX SEEK可以带来好处时，照样会走索引的。...如：select id from t where num/2 = 100可以改为select id from t where num = 100*2 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作...将能过滤掉最大数据记录的条件卸载where子句的最后面 group by子句：执行顺序从左往右分组，最好在group by 前使用where将不需要的记录过滤掉 having子句：比较消耗资源，尽量少用

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神奇的 SQL 之 ICP → 索引条件下推

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特殊SQL语句及优化原则

如：低效：select * from dept where sal*12 >2500; 高效：select * from dept where sal>2500/12; (3).避免在索引列上使用...使用显式的游标，因为隐式的游标将会执行两次操作，第一次检索记录，第二次检查too many rows这个exception,而显式游标不执行第二次操作。 3． ...Where 子句中的连接顺序： oracle采用自下而上的顺序解析where子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他where条件之前，那些可以过滤掉大量记录的条件必须写在where子句的末尾。...如：低效：select * from emp e where sal>5000 and job = ‘manager’ and 25<(select count (*) from emp where...有条件的使用union-all 替代 union：这样做排序就不必要了，效率会提高3到5倍。 (8).

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小书MybatisPlus第2篇-条件构造器的应用及总结

条件构造器用于给如下的Mapper方法传参，通常情况下： updateWrapper用于给update方法传条件参数 queryWrapper用于给delete和select方法传参 public interface...如email=“”，所以.like(StringUtils.isNotEmpty(email), "email", email); 的条件不成立。...所以最终的执行SQL，如下(只有name LIKE条件，没有email LIKE 条件)： SELECT id,name,age,email,create_time FROM user WHERE...），表示如果值为null是否按IS NULL查询，false则忽略null列的查询，所以params.put("email", null);这个查询条件被过滤掉 最终执行的SQL如下： SELECT id...，最终执行SQL如下： SELECT id,name,age,email,create_time FROM user WHERE name LIKE '字母%' AND ( age < 18 OR

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sql连接查询中on筛选与where筛选的区别

sql查询这个东西，要说它简单，可以很简单，通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力，就能实现所有功能。但是增删查改并不能代表sql语句的所有，完整的sql功能会另人望而生畏。...当把 address '杭州' 这个筛选条件放在on之后，查询得到的结果似乎跟我们预料中的不同，从结果中能看出，这个筛选条件好像只过滤掉了ext表中对应的记录，而main表中的记录并没有被过滤掉，...把查询语句稍微改动一下，将地址的筛选条件从on转移至where select * from main left JOIN ext on main.id = ext.id where address...在这次的查询中，这一步的作用就是将那条原本应该被过滤掉的记录给添加了回来 ? 是不是不种画蛇添足的感觉, 结果就成了这样 ?...而对于那条地址筛选在where条件中的sql，这一步便起到了作用，将所有地址不属于杭州的记录筛选了出来 ?

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MySQL 索引及查询优化总结

该sql未使用索引，是一个效率非常低的全表扫描。如果加上联合查询和其他一些约束条件，数据库会疯狂的消耗内存，并且会影响前端程序的执行。...以通配符开头的sql语句，例如：select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G 这是全表扫描，没有使用到索引，不建议使用。...(2) where条件不符合最左前缀原则时例子已在最左前缀匹配原则的内容中有举例。 (3) 使用！= 或操作符时尽量避免使用！...where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：低效：select * from t_credit_detail where Flistid is null ;...使用or来连接条件应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：低效：select * from t_credit_detail where Flistid

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分享：Oracle sql语句优化

由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。...); 如：用EXISTS 替代IN、用NOT EXISTS 替代NOT IN：在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT...WHERE 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE 条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE 子句的末尾. 3、SELECT 子句中避免使用' * '： ORACLE...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where 可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前...Column 歧义引起的语法错误. 15、识别'低效执行'的SQL 语句：虽然目前各种关于SQL 优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL 工具来解决问题始终是一个最好的方法： 1 SELECT

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书写高质量SQL的30条建议，这下够用了！

前言本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。 1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。...都满足SQL需求的前提下，推荐优先使用Inner join（内连接），如果要使用left join，左边表数据结果尽量小，如果有条件的尽量放到左边处理。...同理，使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少。 10、应尽量避免在where子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...如果mysql优化器发现，走索引比不走索引成本还要高，肯定会放弃索引，这些条件！...30、使用explain 分析你SQL的计划日常开发写SQL的时候，尽量养成一个习惯吧。用explain分析一下你写的SQL，尤其是走不走索引这一块。

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如何写出更快的 SQL (db2)

二、一些原则和经验避免全表扫描 Where 条件中尽可能少用否定，如 NOT、!=、、!、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE，它们会引起全表扫描。...那些可以过滤掉最大数量记录的条件写在 Where 子句的末尾。避免Select * Selcet 中每少提取一个字段，数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。...任何在 where 子句中使用 IS NULL 或 IS NULL 的语句优化器是不使用索引的。联接列对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。...用 UNION 替换 OR (适用于索引列) 通常情况下，用 UNION 替换 WHERE 子句中的 OR 将会起到较好的效果，对索引列使用 OR 将造成全表扫描。...对于这块内存的优化也是相当重要的。用 WHERE 替代 ORDER BY ： ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引。

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听说mysql还会选错索引

id、a、b 三个字段的值其实都是一样的，所以其实这条 sql 语句的结果集为空，没有符合条件的记录。...如果选择索引 a，则只需在 a 索引上扫描 1k 条记录，然后回到主键索引上过滤掉不满足 b 条件的记录，最后再按 b 排序即可。...如果选择索引 b，则需要在 b 索引上扫描 5w 条记录，然后同样回到主键索引上过滤掉不满足 a 条件的记录，因为索引有序，所以使用 b 索引不需要额外排序。...上面这个选择是 mysql 优化器内部的分析，那么实际情况又如何呢，我们可以分别执行一下 sql 语句，使用 force index(a) 强制使用索引 a 来对比下，看下两者具体花费的时间。...另外，不知道大家对 explain 这个命令熟悉不，如果不熟悉的话，我考虑再单独写一篇关于 explain 使用的文章。

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高质量SQL书写的30条建议

前言本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。 1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。...都满足SQL需求的前提下，推荐优先使用Inner join（内连接），如果要使用left join，左边表数据结果尽量小，如果有条件的尽量放到左边处理。...同理，使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少。 10、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...如果mysql优化器发现，走索引比不走索引成本还要高，肯定会放弃索引，这些条件！...30、使用explain 分析你SQL的计划日常开发写SQL的时候，尽量养成一个习惯吧。用explain分析一下你写的SQL，尤其是走不走索引这一块。

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SQL优化 21 连击 + 思维导图

二、避免在where子句中使用 or 来连接条件 1、反例 SELECT * FROM user WHERE id=1 OR salary=5000 2、正例（1）使用union all SELECT...0 3、理由并不是说使用了is null或者 is not null就会不走索引了，这个跟mysql版本以及查询成本都有关；如果mysql优化器发现，走索引比不走索引成本还要高，就会放弃索引，这些条件...如： select username,tel from user union select departmentname from department 这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录...未使用索引 SELECT * FROM user WHERE NAME=110 （1）因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配；（2）MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为数值类型再做比较...无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎。

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MySQL优化20招

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